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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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一種廣泛采用的處理高度不平衡數(shù)據(jù)集的技術(shù)稱為重采樣。它包括從多數(shù)類（欠采樣）中刪除樣本或向少數(shù)類（過(guò)采樣）中添加更多示例。
2020-05-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5845 0
機(jī)器學(xué)習(xí)能否提供針對(duì)EDA設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)的解決方案
人工智能正在改變我們周圍的世界，為全球經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造了一條途徑。如今，人工智能可以通過(guò)自然語(yǔ)言與人類互動(dòng)。識(shí)別銀行欺詐并保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；在城市街...
2020-05-13 標(biāo)簽：eda人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 848 0
工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用中的機(jī)器學(xué)習(xí)
對(duì)于工業(yè)服務(wù)器而言，全新的網(wǎng)格互聯(lián)架構(gòu)、高速緩存內(nèi)存設(shè)計(jì)、軟件工具以及現(xiàn)成的主板解決方案（加快創(chuàng)建基于 AI 的應(yīng)用）可以支持下一代的性能。
2020-05-09 標(biāo)簽：處理器英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 1001 0
實(shí)測(cè)！AlexNet卷積核在FPGA占90%資源仍跑750MHz|算力達(dá)288萬(wàn)張圖像/秒
盡管最初為AlexNet圖像和內(nèi)核大小配置了MLP_Conv2D設(shè)計(jì)，但是2D卷積是一個(gè)通用過(guò)程，因此可以重新配置該設(shè)計(jì)并使其適應(yīng)許多不同的2D方法。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討
由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究?，F(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對(duì)文字和圖片的進(jìn)行識(shí)別高效而準(zhǔn)確的識(shí)別。但是對(duì)于視頻內(nèi)容的識(shí)別還處于開(kāi)始階段。于是...
2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6063 0
我們之前討論過(guò)，訓(xùn)練過(guò)程是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一階段，而推理則緊隨其后，為機(jī)器學(xué)習(xí)的第二階段。在訓(xùn)練階段，算法會(huì)生成新模型或把預(yù)訓(xùn)練模型重新調(diào)整用于特定應(yīng)用，并...
機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題
要構(gòu)建用于維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，必須收集并標(biāo)記正確的訓(xùn)練集，選擇正確的架構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)以實(shí)現(xiàn)算法精度和速度的優(yōu)化平衡，并投入計(jì)算時(shí)間來(lái)訓(xùn)練模型。
2020-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 1655 0
機(jī)器學(xué)習(xí)適合云計(jì)算運(yùn)維嗎
為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個(gè)錯(cuò)誤，而且也是危險(xiǎn)的。
2020-04-06 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 581 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)分析存在什么差異
AI是刺激商業(yè)發(fā)展的一顆新星，取代了以往的資本和勞動(dòng)力的投入。
2020-04-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 681 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會(huì)，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)翻譯營(yíng)銷材料和其他文獻(xiàn)。
2020-04-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1509 0
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么影響
營(yíng)銷人員可以采用多種策略來(lái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化廣告并進(jìn)行推廣。但是，其中一些策略的局限性要比營(yíng)銷人員想的還要嚴(yán)重。
2020-04-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 927 0
人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，已經(jīng)引發(fā)了研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的爆炸性增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)造性的方法，將這些新算法用于過(guò)程自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性見(jiàn)解的創(chuàng)新方法。
2020-04-01 標(biāo)簽：存儲(chǔ)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 973 0
神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為未來(lái)高級(jí)AI部署的主要計(jì)算架構(gòu)
翻譯自——nextplatform 英特爾最新的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)——Pohoiki Springs，該系統(tǒng)于2020年3月發(fā)布，它集成了768個(gè)Loihi神...
2020-06-04 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài) 2076 0
監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù)，如果其他人沒(méi)有從事類似項(xiàng)目，則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中，我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 770 0
分析API和機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的發(fā)展方式
應(yīng)用程序編程接口(API)是連接數(shù)據(jù)，服務(wù)和應(yīng)用程序以創(chuàng)建現(xiàn)代數(shù)字體驗(yàn)的機(jī)制。如果消費(fèi)者在零售商的應(yīng)用程序上瀏覽某些產(chǎn)品，則API調(diào)用將無(wú)縫地整合細(xì)節(jié)。
2020-03-27 標(biāo)簽：API機(jī)器學(xué)習(xí) 2336 0
機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時(shí)空問(wèn)題
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計(jì)算，以統(tǒng)一廣義相對(duì)論的量子力學(xué)。
2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 960 0
多級(jí)存儲(chǔ)器與模擬內(nèi)存內(nèi)計(jì)算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解
在數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DRAM/SRAM中。權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)需要移至某個(gè)MAC引擎旁以進(jìn)行推斷。
2020-03-26 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1703 0
基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動(dòng)分析的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本節(jié)將更詳細(xì)地介紹實(shí)驗(yàn)中使用的CNN模型架構(gòu)。本文提出的CNN架構(gòu)為驗(yàn)證LSTM預(yù)測(cè)結(jié)果提供有力的證據(jù)。
2020-03-25 標(biāo)簽：監(jiān)測(cè)系統(tǒng)PPG機(jī)器學(xué)習(xí) 1654 0
震驚！FPGA運(yùn)算單元可支持高算力浮點(diǎn)
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列，以及一個(gè)加法樹(shù)、累加器、還有四舍五入roundin...
2020-03-03 標(biāo)簽：fpga機(jī)器學(xué)習(xí)MLP 1866 0
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序算法的可擴(kuò)展性及可執(zhí)行應(yīng)用
有些人可能認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的同義詞，但其實(shí)這并不正確。雖然這些技術(shù)的某些方面可能被用于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用中，但只關(guān)注它們肯定會(huì)造成混淆和...
2020-02-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1493 0
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