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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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怎么評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？從哪些維度來(lái)評(píng)估推薦系統(tǒng)呢？
準(zhǔn)確度評(píng)估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶喜歡的。拿視頻推薦來(lái)說(shuō)，如果推薦的電影用戶點(diǎn)擊觀看了，說(shuō)明用戶喜歡，看的時(shí)間長(zhǎng)短可以衡量用戶的喜好程度。但是要注...
2019-03-18 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6138 0
計(jì)算機(jī)大牛最喜歡的機(jī)器學(xué)習(xí)算法你知道是那些嗎
機(jī)器學(xué)習(xí)算法那么多，一個(gè)問(wèn)題的解決往往可能有好多算法的選擇。這些算法有什么特點(diǎn)呢？特定的場(chǎng)景需要選擇哪一算法呢？
2019-03-17 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3941 0
當(dāng)人們被要求評(píng)估人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問(wèn)題時(shí)，最好了解兩者之間的區(qū)別。如今，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認(rèn)...
2019-03-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4422 0
一種通過(guò)編程方式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“弱監(jiān)督”范式
ML 中的許多傳統(tǒng)研究方法也同樣受到對(duì)標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求的推動(dòng)。我們首先將這些方法與弱監(jiān)督方法 (weak supervision) 區(qū)分開來(lái)：弱監(jiān)督是...
2019-03-16 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3210 0
將機(jī)器學(xué)習(xí)這本深?yuàn)W的課程，以更加淺顯易懂的方式講出來(lái)
我們先提一個(gè)概念叫RSS（the residual sum of squares）。RSS是點(diǎn)和線之間差異的平方和，這個(gè)值代表了點(diǎn)和線的距離有多遠(yuǎn)。梯度...
2019-03-15 標(biāo)簽：RSS機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5804 0
谷歌正式推出ARCore 1.7版本，為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動(dòng)畫效果支持
我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個(gè)協(xié)同工作的實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成：一個(gè)是探測(cè)器，它在整張圖像上運(yùn)行并計(jì)算出面部位置；另一個(gè)是通用的 3D 網(wǎng)格模型，它在探測(cè)...
2019-03-14 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3320 0
通過(guò)實(shí)戰(zhàn)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程進(jìn)行處理
對(duì)于缺失值是任何一個(gè)數(shù)據(jù)集都不可避免的，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中可能是無(wú)意的信息被遺漏，比如由于工作人員的疏忽，忘記而缺失；或者由于數(shù)據(jù)采集器等故障等原因造成的...
2019-03-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 2291 0
Ground-truth數(shù)據(jù)面臨哪些挑戰(zhàn)？
Ground-truth在自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)具有很高的的附加值，它涉及以下數(shù)據(jù)處理流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、應(yīng)用、驗(yàn)證。擁有最高質(zhì)量Ground...
2019-03-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 4746 0
一份非常詳盡的PyTorch教程，從如何安裝PyTorch開始
TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法（上面代碼中的[0：3]）訪問(wèn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。 它返回一個(gè)元組（或?qū)Γ渲械谝粋€(gè)元素包含所選行...
2019-03-12 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.7萬(wàn) 0
一種識(shí)別細(xì)微面部表情的方法，掃描臉部觀察是否有欺騙的跡象
近年來(lái)，科技公司已經(jīng)開始使用艾克曼（Ekman）的方法來(lái)訓(xùn)練從面部表情中檢測(cè)情感的算法，一些開發(fā)人員聲稱，自動(dòng)情緒檢測(cè)系統(tǒng)不僅比人類更好地通過(guò)分析面部表...
2019-03-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 7234 0
一份AI相關(guān)崗位的面試題，幫大家掃清知識(shí)盲點(diǎn)，自信上場(chǎng)！
將算法研究應(yīng)用到工作中，與純粹的學(xué)術(shù)研究有著一點(diǎn)最大的不同，即需要從用戶的角度思考問(wèn)題。很多時(shí)候，你需要明確設(shè)計(jì)的產(chǎn)品特征、提升的數(shù)據(jù)指標(biāo)，是不是能真正...
2019-03-11 標(biāo)簽：算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 4061 0
AI的發(fā)展資料總結(jié)發(fā)展進(jìn)程梳理總結(jié)和展望的資料說(shuō)明
當(dāng)下的人工智能發(fā)展到了哪一步？未來(lái)又會(huì)怎樣發(fā)展？本文作者對(duì)過(guò)去幾年的 AI 發(fā)展進(jìn)行了梳理總結(jié)，并對(duì)未來(lái)的 AI 發(fā)展進(jìn)行了展望。
2019-03-09 標(biāo)簽：CPUAI機(jī)器學(xué)習(xí) 4028 0
工業(yè)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)是怎樣的？
對(duì)于在線部分來(lái)說(shuō)，一般要經(jīng)歷幾個(gè)階段。首先通過(guò)召回環(huán)節(jié)，將給用戶推薦的物品降到千以下規(guī)模；如果召回階段返回的物品還是太多，可以加入粗排階段，這個(gè)階段是可...
2019-03-07 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7236 0
分析軟件每開發(fā)出一個(gè)新功能需要大量投入。而Python作為編程語(yǔ)言，開發(fā)新工具相對(duì)容易，一個(gè)人開發(fā)一個(gè)庫(kù)的例子比比皆是。并且Python的使用熱度帶來(lái)了...
2019-03-06 標(biāo)簽：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 7729 0
SGD的隨機(jī)項(xiàng)在其選擇最終的全局極小值點(diǎn)的關(guān)鍵性作用
在這篇題為《將擬勢(shì)函數(shù)視為隨機(jī)梯度下降損失函數(shù)中的隱式正則項(xiàng)》的論文中，作者提出了一種統(tǒng)一的方法，將擬勢(shì)作為一種量化關(guān)系的橋梁，在SGD隱式正則化與SG...
2019-03-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 5656 0
非技術(shù)專家如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題？
同時(shí)另外一些專家也在這方面做出了貢獻(xiàn)。Bengio說(shuō)： 哎 我覺(jué)得激活方程不應(yīng)該這么彎彎曲曲的，我覺(jué)得它應(yīng)該是條直線。Goodfellow說(shuō)：我們不應(yīng)該...
2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2207 0
英偉達(dá)公開了StyleGAN的源代碼，作為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)
而且StyleGAN一經(jīng)開源，就被廣大程序猿們玩壞啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...
2019-03-05 標(biāo)簽：開源機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 1.3萬(wàn) 0
《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》中的六個(gè)概念
吳恩達(dá)在該書中從頭到尾一直強(qiáng)調(diào)：由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)迭代的過(guò)程，快速迭代至關(guān)重要。比起去思考如何為你的問(wèn)題建造一個(gè)完美的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不如先盡快造出一個(gè)簡(jiǎn)...
2019-03-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3018 0
深度學(xué)習(xí)：工程科學(xué)還是自然科學(xué)？
2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學(xué)習(xí)是 “煉金術(shù)”（Alchemy），引起機(jī)器學(xué)習(xí)界大討論。當(dāng)時(shí)反駁他的代表、深度學(xué)習(xí)...
2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4640 0
通過(guò)持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的致命不足
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問(wèn)題，伯克利大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后，又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足，同時(shí)也...
2019-03-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2239 0
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