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      標簽　>　機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      +關(guān)注65人關(guān)注

      機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

      文章：7722個 瀏覽：134420次 帖子：303個

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      PCIe 7.0規(guī)范何時最終確定？

      PCIe 7.0 規(guī)范的目標是將 PCIe 6.0 規(guī)范（64 GT/s）的數(shù)據(jù)速率提高一倍，達到 128 GT/s。

      2024-04-08 標簽：以太網(wǎng)PCIe人工智能 1919 0

      對監(jiān)督機器學(xué)習(xí)的基本限制和目標進行深刻而簡潔的描述

      這個公式實際上告訴你，在看到數(shù)據(jù)/證據(jù)（可能性）之后更新你的信念（先驗概率），并將更新后的信念程度賦予后驗概率。你可以從一個信念開始，但每個數(shù)據(jù)點要么加...

      2018-09-24 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1918 0

      回顧蘋果自研芯片的歷史進程

      　蘋果尚未生產(chǎn)其設(shè)備中的所有芯片。例如，調(diào)制解調(diào)器是該公司尚未獨自攻克的一大組件。

      2023-12-06 標簽：處理器臺積電cpu 1917 0

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      十多年來，微軟提供了世界上最流行的超大規(guī)模生產(chǎn)力套件之一，Office 365，它現(xiàn)在是Microsoft 365的一部分。

      2023-07-03 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)ChatGPT 1916 0

      機器學(xué)習(xí)是什么?你所知道的機器學(xué)習(xí)可能是錯的

      雖然機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個高頻名詞，但是對于大眾而言，它依然是一個遙不可及乃至模糊不清的概念。為此，著名投資人 Benedict Evans 在自己的博客...

      2019-01-01 標簽：機器學(xué)習(xí) 1911 0

      九個為人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)做好準備的更好實踐

      人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的強烈需求對數(shù)據(jù)中心的性能、可靠性和可擴展性提出了挑戰(zhàn)，尤其是當架構(gòu)師模仿公共云的設(shè)計以簡化向混合云和內(nèi)部部署的過渡時。

      2020-09-04 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1907 0

      從頭設(shè)計一個張量流處理器TSP架構(gòu)

      不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)，Groq從頭設(shè)計了一個張量流處理器 (TSP) 架構(gòu)， 以加速人工智能、機器學(xué)習(xí)和高性能計算中的復(fù)雜工作負載。

      2022-10-10 標簽：機器學(xué)習(xí)TPUTSP 1906 0

      使用Model Card++增強AI透明度和道德考量

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      AI 模型卡是一份詳細說明機器學(xué)習(xí)（ ML ）模型如何工作的文檔。模型卡提供了有關(guān) ML 模型元數(shù)據(jù)的詳細信息，包括它所基于的數(shù)據(jù)集、它所接受培訓(xùn)的性能...

      2022-10-11 標簽：NVIDIAAI機器學(xué)習(xí) 1904 0

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義和基本特征

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      人工智能，深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)，不論你現(xiàn)在是否能夠理解這些概念，你都應(yīng)該學(xué)習(xí)。否則三年內(nèi)，你就會像滅絕的恐龍一樣被社會淘汰。

      2023-11-02 標簽：AI人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1904 0

      機器學(xué)習(xí)過程中的通用步驟

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      需要什么數(shù)據(jù) 這個問題：如果公司有大量的數(shù)據(jù)，可以確定最終的目標是什么；如果沒有則需要通過目標來確定數(shù)據(jù)集。

      2020-11-12 標簽：數(shù)據(jù)格式機器學(xué)習(xí) 1900 0

      如何利用人工智能和自主性加速OODA循環(huán)？

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      先進傳感和信息管理技術(shù)的全球系統(tǒng)可提供越來越多的跨所有領(lǐng)域和作戰(zhàn)環(huán)境收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問，聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用開放標準和硬件/軟件接口...

      2023-10-25 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)電磁頻譜 1889 0

      支持向量機（原問題和對偶問題）

      本文主要介紹原問題（PRIME PROBLEM）和對偶問題（DUAL PROBLEM），支持向量機優(yōu)化問題可通過原問題向?qū)ε紗栴}的轉(zhuǎn)化求解。

      2023-05-25 標簽：向量機機器學(xué)習(xí)GAP 1887 0

      AI新聞：映射腦連接

      在本集中，我們將了解AI如何用于繪制大腦連接以實現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)突破！

      2018-11-05 標簽：intel人工智能機器學(xué)習(xí) 1883 0

      隨著生成對抗網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，可能讓網(wǎng)絡(luò)上到處都是個性化定制的內(nèi)容？

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      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近很流行的科技熱詞，其核心用途是分類。分類器是自動對輸入值進行分類的機器。分類器輸入的是一個數(shù)值向量，叫做特征（向量）。分類器的輸出也是數(shù)值...

      2018-05-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1881 0

      關(guān)于監(jiān)控系統(tǒng)的研究和突破

      與傳統(tǒng)方案相比，PL 與 PS 的緊密耦合使得創(chuàng)建的系統(tǒng)具有更強的響應(yīng)能力、可重配置能力以及更高的能效?；?CPU/GPU 的傳統(tǒng) SoC 需要使用系...

      2019-07-29 標簽：監(jiān)控系統(tǒng)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1879 0

      人工智能10大流行算法分享

      線性回歸（Linear Regression）可能是最流行的機器學(xué)習(xí)算法。線性回歸就是要找一條直線，并且讓這條直線盡可能地擬合散點圖中的數(shù)據(jù)點。它試圖通...

      2023-03-29 標簽：算法人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1876 0

      材料科學(xué)邁向AI4Materials的關(guān)鍵因素（上）

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      材料的結(jié)構(gòu)直接決定了其物理和化學(xué)性質(zhì)，這種關(guān)系也常稱之為“構(gòu)效關(guān)系”。如何快速有效地建立起這種“構(gòu)效關(guān)系”是探索和設(shè)計新型功能材料的關(guān)鍵。

      2023-12-29 標簽：人工智能石墨烯DFT 1871 0

      震驚！FPGA運算單元可支持高算力浮點

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      MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...

      2020-03-03 標簽：fpga機器學(xué)習(xí)MLP 1867 0

      人臉識別是如何工作的 人臉識別技術(shù)的利與弊

      人臉識別是一種生物識別技術(shù)，通過對人臉圖像或視頻進行分析和比對，識別出人臉的身份。下面是簡要的工作原理。

      2023-06-30 標簽：生物識別數(shù)據(jù)庫人臉識別 1865 0

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      • 加速度傳感器
        加速度傳感器
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        加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
      • OBD
        OBD
        +關(guān)注
        OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
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        +關(guān)注
        盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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        角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
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        DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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        ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
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        HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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        +關(guān)注
        干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
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        +關(guān)注
        采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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        聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
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        +關(guān)注
      • 直流電壓
        直流電壓
        +關(guān)注
        凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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        ATmega16單片機
        +關(guān)注
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        緩沖電路
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        Buck-Boost
        +關(guān)注
        buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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        識別技術(shù)
        +關(guān)注
        所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
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        電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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        VCM
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