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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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FS1406 系列是完全集成的,在工廠里被微調(diào)到其規(guī)定目標(biāo)電壓,不需要輸出分壓器。該設(shè)計確實需要增加一個最小的輸出電容,以確??山邮艿妮敵黾y波和負(fù)載調(diào)整...
2022-07-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)dcdc轉(zhuǎn)換器 1778 0
機(jī)器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式:監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強(qiáng)化式。在研究文獻(xiàn)中,這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...
2018-11-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1777 0
介紹AV1編碼器的優(yōu)化以及其在流媒體和實時通訊中的應(yīng)用
AV1視頻壓縮格式是由開放多媒體聯(lián)盟 (AOMedia)開發(fā),并于2018年初最終確定。
2023-02-06 標(biāo)簽:編碼器VOD機(jī)器學(xué)習(xí) 1775 0
聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述(二)
次聚類是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...
2023-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類 1774 0
隨著邊緣機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 應(yīng)用的不斷發(fā)展,EE 需要了解邊緣的 ML,尤其是在處理和處理硬件方面。 隨著邊緣的日益擴(kuò)散 機(jī)器學(xué)習(xí) 技術(shù)上,工程師有必要...
2023-01-27 標(biāo)簽:處理器ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1772 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計和實現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
分發(fā)過程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路(專線太貴),互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期,有時網(wǎng)絡(luò)抖動,會造成分發(fā)失敗,甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn),某條線路...
2018-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1771 0
目前存在的一些關(guān)于自動駕駛技術(shù)的綜述文章,包含整個系統(tǒng)/平臺到單個模塊/功能[1-2,4-8,10-13,15-33]。在本節(jié)中,我們簡要介紹圖1所示的...
2023-09-08 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1770 0
FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA?
PGA常年來被用作專用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時提供強(qiáng)大的計算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 1769 0
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)是什么?
個人數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化和透明化已經(jīng)成為不可阻擋的大趨勢。這些用戶數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是珍貴的資源,因為他們可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)從中獲得大量有價值的信息
2023-02-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1768 0
在云計算成功使用AI所需的五種機(jī)器學(xué)習(xí)技能
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將會繼續(xù)深入IT服務(wù)領(lǐng)域,并為軟件工程師開發(fā)的應(yīng)用程序提供補(bǔ)充。如果IT團(tuán)隊想跟上發(fā)展步伐,就需要提高他們的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。
2020-11-10 標(biāo)簽:云計算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1766 0
現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)賦能下一代通信和網(wǎng)絡(luò)解決方案
5G的興起和數(shù)據(jù)中心的重構(gòu)將更好和更多地集成和應(yīng)用加速技術(shù),這給通信和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計人員帶來了巨大的壓力,要求他們?nèi)ゴ蛟烀棵肟商幚砗娃D(zhuǎn)發(fā)萬億字節(jié)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。
2020-12-16 標(biāo)簽:fpga可編程邏輯通信網(wǎng)絡(luò) 1765 0
天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù),如語言和圖像識別,之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后,似乎自然而言的是,我...
2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1760 0
如何為UCI機(jī)器學(xué)習(xí)庫引入一個簡單直觀的API
如果選擇選項7,將使用關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,得到名稱與搜索字符串匹配的所有數(shù)據(jù)集(甚至部分)的簡短摘要。你還可以獲得每個結(jié)果的網(wǎng)頁鏈接,以便根據(jù)需要進(jìn)一步探索...
2019-02-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1749 0
數(shù)據(jù)問題是企業(yè)的人工智能項目沒有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的主要原因。但是,如果企業(yè)能從錯誤中吸取教訓(xùn)并長期堅持,那么在人工智能方面的努力將會得到回報。
2020-01-31 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1748 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車CAN總線異常檢測方法
目前機(jī)器學(xué)習(xí)是研究車輛網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的熱門方向,通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別車載總線上的網(wǎng)絡(luò)報文,可實現(xiàn)對車輛已知/未知威脅的入侵檢測。這種基于機(jī)器學(xué)習(xí)...
很多研究人員已經(jīng)證明,深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性會隨著數(shù)據(jù)集的增加而提高。這種準(zhǔn)確性的提高非常重要,以至于研究人員經(jīng)常會使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來綜合地生成額外...
2019-09-28 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1733 0
通過STM32微控制器產(chǎn)品支持機(jī)器的人工智能/深度學(xué)習(xí)。傳感器也可以更加智能。在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統(tǒng)的能耗,其次,可以使自身的噪聲,穩(wěn)定...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及到計算機(jī)與人類語言之間的交互。自然...
2024-07-03 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1731 0
芯片接口IP如何支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計算和數(shù)據(jù)傳輸?
其次,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中進(jìn)行處理,這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...
2023-04-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1729 0
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