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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

OpenCV實時彎道檢測(詳細步驟+源碼)

相機鏡頭扭曲入射光以將其聚焦在相機傳感器上。盡管這對于我們捕捉環(huán)境圖像非常有用，但它們最終往往會稍微不準(zhǔn)確地扭曲光線。這可能導(dǎo)致計算機視覺應(yīng)用中的測量不...

2023-06-11 標(biāo)簽：檢測器機器學(xué)習(xí)opencv 1728 0

機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

? 一、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集，...

2023-05-28 標(biāo)簽：圖像識別機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1726 0

如何利用高斯過程回歸模型建立燃料電池電堆功率預(yù)測模型？

對車輛輔助裝置的控件進行優(yōu)化設(shè)計時，需要建立一個燃料電池電堆功率預(yù)測模型，而該模型的建立需要考慮各種電堆控制參數(shù)，這一點至關(guān)重要。

2023-11-02 標(biāo)簽：燃料電池加濕器機器學(xué)習(xí) 1725 0

機器學(xué)習(xí)是什么？幫助機器變得越來越聰明

機器學(xué)習(xí)（ML）是教導(dǎo)計算機系統(tǒng)根據(jù)一組數(shù)據(jù)進行預(yù)測的過程。通過為系統(tǒng)提供一系列的試驗和錯誤場景，機器學(xué)習(xí)研究人員致力于創(chuàng)建可以分析數(shù)據(jù)，回答問題并自...

2020-11-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 1723 0

人工智能對軟件質(zhì)量保證的影響

　　基于 AI 和 ML 的軟件測試方法的許多潛在應(yīng)用仍處于起步階段，它們在軟件測試行業(yè)的應(yīng)用并不廣泛。這些測試方法是新的，但人工智能驅(qū)動的測試方法證明...

2022-07-10 標(biāo)簽：AI 機器學(xué)習(xí) 1721 0

如何選擇用于機器學(xué)習(xí)的處理器

這款開發(fā)板更大程度上提供的是一種開放平臺，適用于原型開發(fā)以及使用大量 I/O 和外設(shè)的系統(tǒng)。它包括一個以太網(wǎng)端口、USB OTG、三個 LED、兩個用戶...

2022-08-02 標(biāo)簽：微控制器物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板 1721 0

不同的存算一體有什么區(qū)別？

SRAM是目前唯一一種跟先進CMOS工藝完全兼容且能大規(guī)模量產(chǎn)的存儲介質(zhì)，這也是支持大算力的關(guān)鍵所在：從單獨存算一體宏單元的角度，SRAM跟先進工藝的兼...

2023-11-19 標(biāo)簽：sram AI 憶阻器 1716 0

淺談機器學(xué)習(xí)工程師的作用和技能

隨著每個組織將其業(yè)務(wù)數(shù)字化，并利用數(shù)據(jù)科學(xué)工具、人工智能、機器學(xué)習(xí)，對其領(lǐng)域的專業(yè)人員的需求一直很高。隨著機器學(xué)習(xí)成為所有自動化工具的一個重要方面，對機...

2021-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化機器學(xué)習(xí) 1708 0

多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

在數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)存儲在DRAM/SRAM中。權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)需要移至某個MAC引擎旁以進行推斷。

2020-03-26 標(biāo)簽：存儲器人工智能機器學(xué)習(xí) 1703 0

頻譜領(lǐng)域利用機器學(xué)習(xí)理解無線電信號的探索分析

在無線電領(lǐng)域使用人工智能卻沒有跟上機器學(xué)習(xí)的這些進步，并且很少有研究探索傳統(tǒng)無線電信號處理和機器學(xué)習(xí)的交叉點。

2023-06-13 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)無線電機器學(xué)習(xí) 1702 0

基于機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用系統(tǒng)指紋識別技術(shù)研究

摘要：在信息安全測試領(lǐng)域，基于機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用系統(tǒng)深度指紋識別技術(shù)對應(yīng)用系統(tǒng)進行漏洞檢測時，可快速獲取應(yīng)用系統(tǒng)指紋信息，并且能夠根據(jù)系統(tǒng)深度指紋信息進行...

2023-11-03 標(biāo)簽：Web 指紋識別字符串 1695 0

10大熱門人工智能技術(shù)

使人類和機器之間的互動更加自然，包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和身體語言。

2019-07-04 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1694 0

關(guān)于CXL的功能與特性詳解

CXL.io 和CXL.cache 是CXL 協(xié)定中的兩個子協(xié)定，它們的功能和用途有所不同，主要是為了引入非對稱的概念；CXL.io 類似于PCIe 的...

2023-11-22 標(biāo)簽：cpu 內(nèi)存服務(wù)器芯片 1691 0

什么是邏輯量子比特？怎樣用其實現(xiàn)量子糾錯呢？

邏輯量子比特（Logical Qubit）由多個物理量子比特組成，可作為量子計算系統(tǒng)的基本計算單元，因其具有較強的糾錯性能而備受關(guān)注。

2023-12-21 標(biāo)簽：糾錯碼機器學(xué)習(xí)量子計算 1688 0

AI+機器人—實現(xiàn)更強大的自動化

基于軟件的人工智能（AI）可為機器人賦予這樣一種能力：彌合小批量制造和大批量自動化之間靈活性的差距。

2023-06-02 標(biāo)簽：機器人人工智能工業(yè)機器人 1680 0

什么是流處理？為何選擇流處理？

流是從生產(chǎn)者到消費者的一系列無限事件。大量數(shù)據(jù)生成為金融交易、傳感器測量或 Web 服務(wù)器日志等事件流。流處理是對接收到的新數(shù)據(jù)事件的連續(xù)處理。

2023-12-05 標(biāo)簽：傳感器加速器機器學(xué)習(xí) 1678 0

基于機器學(xué)習(xí)的視覺系統(tǒng)運動控制

運動控制技術(shù)的多樣性，常常會讓用戶覺得開始使用它們有些不知所措。本文將為機器視覺領(lǐng)域的專業(yè)人士介紹運動控制的基礎(chǔ)知識。

2022-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺機器學(xué)習(xí) 1674 0

高性能芯片有哪些特征？

當(dāng)代 GPU 有數(shù)百億顆晶體管。更好的處理器性能是以指數(shù)級增長的電源需求為代價的，因此人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 等應(yīng)用的高性能處理器需要...

2023-10-31 標(biāo)簽：芯片 gpu 人工智能 1667 0

解決個性化膝關(guān)節(jié)植入物的分割挑戰(zhàn)

創(chuàng)建這些植入物和設(shè)備都取決于患者個體解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確模型。這一直是一個耗時的過程，使植入物的開發(fā)和制造速度變慢，導(dǎo)致成本高昂。隨著3D打印和增材制造的增強...

2023-05-24 標(biāo)簽：CAD 機器學(xué)習(xí)3D打印 1664 0

計算機視覺與圖像處理、機器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

2023-04-11 標(biāo)簽：圖像處理人工智能計算機視覺 1662 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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