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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何采用處理器和FPGA設(shè)計機器學(xué)習(xí)的計算平臺

對于開發(fā)人員而言，機器學(xué)習(xí)（ML）硬件和軟件的進步有望將這些復(fù)雜的方法帶入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣設(shè)備。然而，隨著這一研究領(lǐng)域的發(fā)展，開發(fā)人員可以輕松地發(fā)現(xiàn)...

2019-02-06 標(biāo)簽：處理器 fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2794 0

通過FPGA實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案

本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢，以及所面臨的各項挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...

2019-03-19 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

機器學(xué)習(xí)算法基本概念及選用指南

本文對機器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡要的介紹，并對不同任務(wù)中使用不同類型的機器學(xué)習(xí)算法給出一點建議。

2019-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2955 0

騰訊鵝漫U品如何基于LSTM模型進行中文文本情感分析？

我們基于 40 多萬條真實的鵝漫用戶評論數(shù)據(jù)建立了語料庫，為了讓正面和負(fù)面的學(xué)習(xí)樣本盡可能均衡，我們實際抽樣了其中的 7 萬條評論數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本。一般...

2019-01-15 標(biāo)簽：騰訊機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5145 0

機器學(xué)習(xí)與人工智能的思考

我們知道的遠(yuǎn)比我們說出來的要多得多，我們不知道的遠(yuǎn)比我們知道的要多得多，我們不知道我們不知道的遠(yuǎn)比我們不知道

2019-02-02 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 2297 0

一些關(guān)于機器學(xué)習(xí)工具在學(xué)習(xí)過程中所犯錯誤的問題

咨詢公司Cambridge Consultants的專家級機器學(xué)習(xí)工程師Sally Epstein說：“我們?nèi)匀粡墓究吹降淖畛Ｒ姷膯栴}是，公司渴望運用...

2019-01-14 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí) 2858 0

機器學(xué)習(xí)算法概念介紹及選用建議

在從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時候，經(jīng)常會遇到為具體問題選擇最合適算法的問題。雖然有很多有關(guān)機器學(xué)習(xí)算法的文章詳細(xì)介紹了相關(guān)的算法，但要做出最合適的選擇依然非常困難。

2019-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 3960 0

什么是機器學(xué)習(xí)？機器學(xué)習(xí)是如何工作的呢？

為了更清楚地理解機器學(xué)習(xí)的過程，我們將以開發(fā)能夠識別手寫數(shù)字的機器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識別一個字符所代表的數(shù)字，而無論...

2019-01-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 8204 0

通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義

最近研究人員們通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的手段，成功的從老鼠的“吱吱”聲中解讀出20多種不同的含義，包括高興和愉悅的情緒。這一項目使得我們可以更深入地了解藥...

2019-01-12 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4164 0

北大語言計算與機器學(xué)習(xí)研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg

多領(lǐng)域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具，此工具包同時致力于為不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)提供個性化的預(yù)訓(xùn)練模型。根據(jù)待分詞文本的領(lǐng)域特點，用戶可以自由地選擇不同的模...

2019-01-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4138 0

如何創(chuàng)造可信任的機器學(xué)習(xí)模型？先要理解不確定性

來源：機器之心編譯作者：Eric Jang 不確定性是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進行了詳細(xì)的闡述。順...

2019-01-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 1164 0

如何用TensorFlow進行機器學(xué)習(xí)研究

從理論上講，這幾乎是您使用 TensorFlow 進行機器學(xué)習(xí)研究所需要的全部內(nèi)容。

2019-02-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)TensorFlow 2140 0

GPU如何加速人工智能或機器學(xué)習(xí)的計算速度

計算就是計算，數(shù)學(xué)上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是可以的，算出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放到實際應(yīng)用中效果也很好，只不過速度會很慢罷了。

2019-01-08 標(biāo)簽：GPU 人工智能機器學(xué)習(xí) 7787 0

數(shù)據(jù)已逐漸成為了機器學(xué)習(xí)競爭中最關(guān)鍵的區(qū)分點

盡管機器學(xué)習(xí)有時會突然發(fā)現(xiàn)某些從未有人意識到的事物從而使所有人都大吃一驚，但它并不能夠持續(xù)穩(wěn)定提供這樣的洞察。這并不意味著這項工具很垃圾，這意味著我們需...

2019-01-08 標(biāo)簽：算法 AI 機器學(xué)習(xí) 2655 0

在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域引入了一種新的隱寫術(shù)，稱為“訓(xùn)練集偽裝

在研究人員設(shè)想的場景中，名為Eve的第三個智能體扮演數(shù)據(jù)檢驗者的角色，監(jiān)視Alice和Bob之間的通信。當(dāng)Eve對Alice發(fā)送給Bob的內(nèi)容產(chǎn)生懷疑時...

2019-01-08 標(biāo)簽：圖像機器學(xué)習(xí)智能體 2838 0

深入探討深度學(xué)習(xí)，尤其是非常擅長與理解圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

激活函數(shù)的使用不會改變我們這個簡單的紅綠燈模型的結(jié)果(除了閾值需要是0.5而不是0)，但激活函數(shù)的非線性對于使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠建模更復(fù)雜的函數(shù)是必不可少的。...

2019-01-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像機器學(xué)習(xí) 5921 0

探究優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)

TensorFlow提供用于自動微分的 tf.GradientTape API - 計算與其輸入變量相關(guān)的計算梯度。

2019-01-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)TensorFlow 2204 0

人類幼兒的視覺學(xué)習(xí)歷程的相關(guān)研究

當(dāng)然，沒有人能保證，通過追求這些理念，機器學(xué)習(xí)者就能建立強大的算法，贏得當(dāng)前的競爭。但是，這樣的努力似乎肯定會產(chǎn)生新的學(xué)習(xí)原則。這些原則——以算法形式表...

2019-01-04 標(biāo)簽：視覺識別機器學(xué)習(xí) 3058 0

圖解2018年領(lǐng)先的兩大NLP模型：BERT和ELMo

谷歌推出BERT模型被認(rèn)為是NLP新時代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計算機視覺那樣進行遷移學(xué)習(xí)。本文用圖解的方式，生動易懂地講解了BERT和...

2019-01-03 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)ELMo 2406 0

如何為UCI機器學(xué)習(xí)庫引入一個簡單直觀的API

如果選擇選項7，將使用關(guān)鍵字進行搜索，得到名稱與搜索字符串匹配的所有數(shù)據(jù)集（甚至部分）的簡短摘要。你還可以獲得每個結(jié)果的網(wǎng)頁鏈接，以便根據(jù)需要進一步探索...

2019-02-04 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1749 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀(jì)誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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