關于機器學習研究者和從業(yè)者的12個寶貴經驗

分類器必須用計算機可以處理的形式化語言來表示。相反地，為訓練模型選擇一個表征就等同于選擇可訓練分類器的集合。

2018-12-19 標簽：計算機機器學習 2047 0

面向QoE的感知視頻編碼

如此龐大的數(shù)據(jù)量無疑會為圖像識別與通訊網絡的發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，受限于通訊資源，我們的實際傳輸帶寬資源遠沒有視頻數(shù)據(jù)量所要求的那么充裕；若想借助有限的帶寬...

2018-12-19 標簽：編碼技術機器學習 3885 0

結合深度學習與最新Pytorch1.0來為你細致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學數(shù)學博士學位，2006年獲得巴黎第十三大學數(shù)學博士學位。他是瑞士Idiap研究所計算機視覺和...

2018-12-17 標簽：計算機視覺機器學習深度學習 3183 0

數(shù)據(jù)科學工程師需要具有哪些知識

如果你是一個數(shù)據(jù)科學的求職者，那么你一定想知道在你的簡歷上應該寫些什么技能會有更大的概率接到面試。如果你想進入這個領域，你可能已經多次想要知道哪些技術可...

2018-12-15 標簽：SQL機器學習Python 3229 0

關于TABLEAU的新興智能功能

第一代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)的復雜性和 IT 技術的要求使企業(yè)一度心灰意冷，而大約十年前，企業(yè)開始采用自助式產品進行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化。這種自助式分...

2018-12-14 標簽：人工智能機器學習智能分析 4094 0

PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本

Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學習框架Chainer充分結合使用。只需要在Chainer中寫接受來自Optuna的超參數(shù)的代碼即可...

2018-12-14 標簽：自動化機器學習深度學習 3340 0

機器學習的12大經驗總結

本文整理了關于機器學習研究者和從業(yè)者的 12 個寶貴經驗，包括需要避免的陷阱、需要關注的重點問題、常見問題的答案。希望這些經驗對機器學習愛好者有一些幫助。

2018-12-13 標簽：計算機科學機器學習 2913 0

移動機器人想要“穿梭自如”，還需強大的算法支持

啟發(fā)式搜索算法，是在狀態(tài)空間中的搜索對每一個搜索的位置進行評估，得到最好的位置，再從這個位置進行搜索直到目標，我們稱這個過程為最優(yōu)（best-first...

2018-12-13 標簽：算法移動機器人機器學習 3037 0

如何在聲音頻譜嵌入中加入記憶機制

為了存儲一整秒的頻率頻譜（每時步5毫秒），我們需要一個包含200個元素的緩沖區(qū)，其中每個元素包含頻率幅度的數(shù)組。如果我們需要類人的頻譜解析度，這些數(shù)組將...

2018-12-13 標簽：頻譜數(shù)字化機器學習 3278 0

哪種編程語言將在2019年統(tǒng)治機器學習？

如今，Python和R語言通常在機器學習中占主導地位，在開發(fā)人員普及方面，Python仍然是增長最快的編程語言，這在很大程度上取決于其機器學習框架和庫的...

2018-12-12 標簽：編程語言人工智能機器學習 3319 0

如何將數(shù)據(jù)驅動下的機器學習應用于算法交易

如果你對銀行與金融領域的 AI 應用有興趣的話，你肯定了解 JPM（摩根大通）最近十年對大數(shù)據(jù)和人工智能的出色運用，也會對他們最新發(fā)布的一份報告感興趣。

2018-12-10 標簽：人工智能機器學習 3027 0

2019將這10項人工智能技術值得關注

自然語言生成是一個AI子學科，它將數(shù)據(jù)轉換為文本，使計算機能夠以完美的準確度交流思想。

2018-12-09 標簽：語音識別人工智能機器學習 4121 0

機器學習教程之機器學習概念的深度解析

機器學習這個詞是讓人疑惑的，首先它是英文名稱Machine Learning(簡稱ML)的直譯，在計算界Machine一般指計算機。這個名字使用了擬人的...

2018-12-08 標簽：神經網絡互聯(lián)網機器學習 4011 0

人工智能明年的五個重要發(fā)展方向的預測概述

今年，人工智能這個話題依舊火熱，尤其是機器學習和深度學習，并且在接下來的一年我們相信這種關注度依舊不會消失。那么關于2019年的人工智能，我們可以期待以...

2018-12-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 3478 0

機器學習的本質

機器學習方法本質上是人類認知方式的新世界，是人類的未來。工業(yè)革命解放了人類的體力，以機器學習技術逐步解鎖的人工智能革命將解放人類的腦力。這不是技術層面上...

2018-12-07 標簽：機器學習 6735 0

TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項目

TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中，有人工智能、機器學習、深度學習等多個概念，機器學習可以認為是數(shù)據(jù)驅動的智...

2018-12-07 標簽：人工智能機器學習深度學習 4752 0