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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

過(guò)去，青少年近視眼研究數(shù)據(jù)量小，無(wú)法完全反映其發(fā)展規(guī)律，因此不能有效進(jìn)行預(yù)測(cè)及早期精準(zhǔn)干預(yù)。近期，中山大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊(duì)利用百余萬(wàn)次醫(yī)學(xué)驗(yàn)光大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了近視...

2018-11-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 4081 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的超全總結(jié)

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有標(biāo)記，機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)大致分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括分類和回歸等，非監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括聚類和頻繁項(xiàng)集挖掘等。

2018-11-10 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4299 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的爆炸式發(fā)展正在改變計(jì)算的本質(zhì)

Young認(rèn)為，由于傳統(tǒng)芯片難以實(shí)現(xiàn)更高的性能和效率，來(lái)自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數(shù)據(jù)：arXiv上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量每1...

2018-11-10 標(biāo)簽：芯片摩爾定律機(jī)器學(xué)習(xí) 2968 0

深度學(xué)習(xí)在可解釋性推理方向上的進(jìn)展

所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量，和未見(jiàn)分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展，給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力，這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...

2018-11-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5157 0

Abhay Pawar總結(jié)的進(jìn)入Kaggle2%的技巧

如果因變量（目標(biāo)變量）是二元的，所有的點(diǎn)要么分布在0，要么分布在1，散點(diǎn)圖是無(wú)法工作的。對(duì)于連續(xù)的目標(biāo)，數(shù)據(jù)點(diǎn)太多會(huì)難以理解目標(biāo)和特征趨勢(shì)。但是Feat...

2018-11-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2491 0

如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力

這些基于DSP的平臺(tái)包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu)，以及用于簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3129 0

GBM算法的歷史和原理

AdaBoost效果不錯(cuò)，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認(rèn)為AdaBoost是一個(gè)超級(jí)算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...

2018-11-08 標(biāo)簽：梯度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5萬(wàn) 0

Ariza部署了一個(gè)WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾

在諸多瘧疾診斷方法中，鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱，它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上，用造影劑染色以區(qū)分血紅細(xì)胞內(nèi)的寄生蟲，然后經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的臨床醫(yī)生再...

2018-11-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集圖像分析 2929 0

如何用Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集搭建一個(gè)用于辨認(rèn)時(shí)尚單品的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

去年八月份，德國(guó)研究機(jī)構(gòu)Zalando Research在GitHub上推出了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)集，其中訓(xùn)練集包含60000個(gè)樣例，測(cè)試集包含10000個(gè)樣...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.0萬(wàn) 0

探索基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻編解碼技術(shù)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，視頻的分析、理解和壓縮之間的連接會(huì)更加緊密?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的視頻的重建技術(shù)，也將在視頻編碼流程中扮演越來(lái)越重要的角色。

2018-11-06 標(biāo)簽：解碼編碼機(jī)器學(xué)習(xí) 5141 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最簡(jiǎn)單方法之一將TensorFlow Serving與Docker結(jié)合起來(lái)

TensorFlow Serving 已發(fā)布的 Docker 鏡像旨在竭盡所能來(lái)使用 CPU 架構(gòu)，因此省略了一些優(yōu)化以最大限度地提高兼容性。如果您沒(méi)有...

2018-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 9979 0

你需要掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢(shì)值得期待？

以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾，取得了舉世矚目的成功。機(jī)器和人類在很多復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而，在解釋模型為什么奏效及如何運(yùn)作...

2018-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2728 0

羞羞的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目分解

我們將獲取到的色(xue) 情(xi) 視頻進(jìn)行剪切，處理后僅包含 bj 的片段。然后手動(dòng)對(duì)這些片段進(jìn)行標(biāo)注，并記錄下嘴巴的位置信息序列，該位置記錄為整...

2018-11-06 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 3936 0

淺析四類機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

自動(dòng)駕駛中機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為四類，即決策矩陣算法、聚類算法、模式識(shí)別算法和回歸算法。我們跟他一起看看，這些算法都是怎樣應(yīng)用的。

2018-11-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 5807 0

谷歌推出了AdaNet，一個(gè)基于TensorFlow的輕量化框架

AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面，它通過(guò)簡(jiǎn)單訓(xùn)練、評(píng)估，大大簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過(guò)程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...

2018-11-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3357 0

OpenAI提出了一種回報(bào)設(shè)置方法RND

在開(kāi)發(fā)RND之前，OpenAI的研究人員和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者進(jìn)行了合作，他們測(cè)試了在沒(méi)有環(huán)境特定回報(bào)的情況下，智能體的學(xué)習(xí)情況。因?yàn)閺睦碚撋蟻?lái)說(shuō)，...

2018-11-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3469 0

“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

邁向互聯(lián)互通世界的下一個(gè)步驟是：讓任何人都能遠(yuǎn)程教學(xué)、學(xué)習(xí)及開(kāi)展活動(dòng)。通過(guò)這種方式，人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界，人類的知識(shí)將在全球氛圍...

2018-11-03 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5028 0

關(guān)于英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)策略介紹

英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)策略

2018-11-05 標(biāo)簽：英特爾計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3023 0

Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹

Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 3176 0

如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化

此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為想要構(gòu)建，安裝和探索針對(duì)TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開(kāi)發(fā)人員提供信息。

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3204 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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