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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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導(dǎo)致非平衡數(shù)據(jù)分類性能下降的原因及解決方案的分析
本文對(duì)非平衡類數(shù)據(jù)分類問(wèn)題進(jìn)行了概述。首先在簡(jiǎn)單介紹非平衡類數(shù)據(jù)基本概念的基礎(chǔ)上,分析了非平衡類數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題及其導(dǎo)致分類性能下降的原因;然后介紹了目前...
2019-07-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3274 0
Netflix如何拓展Jupyter notebook使用場(chǎng)景,以及為支持新使用場(chǎng)景進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
多樣性的數(shù)據(jù)使用者很令人興奮,但它不是沒(méi)有代價(jià)的:數(shù)據(jù)平臺(tái)——以及配套的工具、服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)——必須支持更多使用案例、語(yǔ)言、訪問(wèn)模式,等等。為了更好地理解...
2018-08-31 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Netflix 4322 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐:PCA的目的
提到PCA,可能有些人會(huì)想到MDA(Multiple Discriminate Analysis,多元判別分析法),這兩者都是線性變換,而且很相似。只不...
2018-08-30 標(biāo)簽:PCA機(jī)器學(xué)習(xí) 6869 0
賽靈思全新reVISION? 堆棧如何更快速的開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
既能軟件定義,又能硬件優(yōu)化,管你市場(chǎng)風(fēng)云變幻,管你市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)、用戶需求如何莫測(cè), 賽靈思All Programmable (全可編程芯片) 都能像變形金剛...
2020-01-02 標(biāo)簽:賽靈思可編程機(jī)器學(xué)習(xí) 2690 0
如何在iPhone上使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)?
第一臺(tái)iPhone發(fā)布于2007年,而機(jī)器學(xué)習(xí)這一概念更是在第一臺(tái)iPhone發(fā)布的十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。但這兩者碰撞出火花,則是在最近幾年才出現(xiàn)的事情。
2018-08-29 標(biāo)簽:iPhone人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8561 0
為進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙,大步向前!
有了數(shù)據(jù)后要找地方進(jìn)行計(jì)算也是個(gè)頭疼的問(wèn)題。雖然對(duì)于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題來(lái)說(shuō),你的筆記本就能夠搞定,但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集,小本本的算力...
2018-08-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2148 0
斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理,學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄
損失函數(shù)—一個(gè)損失函數(shù)可表示為L(zhǎng):(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R,它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值z(mì)作為輸入,并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下
2018-08-27 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3410 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的磁盤故障預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)及設(shè)計(jì)思想
本文使用了RGF算法對(duì)磁盤狀態(tài)分類。RGF 算法是一個(gè)分類算法,它是GBDT(梯度提升決策樹)算法最好的變種之一。針對(duì) GBDT 每次迭代只優(yōu)化新建樹以...
2018-09-08 標(biāo)簽:IBM磁盤機(jī)器學(xué)習(xí) 6547 1
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理
拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中一直縈繞著這么一個(gè)問(wèn)題,“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢?(怎么入門,又怎么進(jìn)一步掌握?)”。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題其實(shí)并沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答...
2018-08-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5817 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師精選的算法面試這些知識(shí)你多了解嗎?
通往機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的進(jìn)階之路是崎嶇險(xiǎn)阻的?!毒€性代數(shù)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《模式識(shí)別》《深度學(xué)習(xí)》,以及《頸椎病康復(fù)指南》,這些書籍將長(zhǎng)久地...
2018-08-26 標(biāo)簽:算法PCA機(jī)器學(xué)習(xí) 6310 0
使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 通過(guò)減少治療膠質(zhì)母細(xì)胞瘤過(guò)程中毒性化療和放療的劑量
然而,研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時(shí)候模型選擇給予全部劑量時(shí),它就會(huì)受到懲罰,因此它會(huì)選擇更少、更小的劑量。 “如果...
2018-08-24 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2790 0
總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒(méi)有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之,它指出沒(méi)有任何一種算法對(duì)所有問(wèn)題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測(cè)建模)中尤其如此。
2018-08-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5978 0
解析深度網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)以及解析這背后的原理
每個(gè)神經(jīng)元以一組 x 變量(取值從1到 n )的值作為輸入,計(jì)算預(yù)測(cè)的 y-hat 值。假設(shè)訓(xùn)練集中含有 m 個(gè)樣本,則向量 x 表示其中一個(gè)樣本的各個(gè)...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4154 0
AttnGAN可以生成任意圖像,從普通的田園風(fēng)光到抽象的場(chǎng)景
更具體地說(shuō),除了將自然語(yǔ)言描述編碼到全局句子向量中,句中的每個(gè)單詞同樣有對(duì)應(yīng)的向量。在第一階段,生成網(wǎng)絡(luò)利用全局句子向量生成一個(gè)低分辨率的圖像。接著,它...
2018-08-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 9982 0
從圖像數(shù)據(jù)中提取非常精準(zhǔn)的姿勢(shì)數(shù)據(jù)
首次使用 PoseNet 時(shí),發(fā)現(xiàn)它可通過(guò)簡(jiǎn)單的 web API 獲取,這讓我們無(wú)比激動(dòng)。突然間,我們就可以在 Javascript 中輕松迅速地開展姿...
2018-08-23 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 9692 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視作模型的后果是什么?
當(dāng)然,我們知道,就這一問(wèn)題而言,如果我們應(yīng)用完整的前向-后向算法,并且同樣做出最大化邊際概率的預(yù)測(cè),能得到稍好的結(jié)果。改進(jìn)的經(jīng)典過(guò)程得到的精確度為63....
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3191 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心
幾年前,谷歌通過(guò)旗下的DeepMind,開始研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心。不過(guò)當(dāng)時(shí)系統(tǒng)只是提出建議,而人工操作員則決定是否實(shí)施這些建議?,F(xiàn)在...
2018-08-22 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 3139 0
計(jì)算能力跨上新臺(tái)階,多領(lǐng)域獲試驗(yàn)突破
利用原型機(jī),在航空航天飛行器領(lǐng)域,開展了100億級(jí)網(wǎng)格規(guī)模全尺寸氣動(dòng)仿真,為下一步我國(guó)新一代航天裝備研發(fā)和寬體大飛機(jī)設(shè)計(jì)等打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);在數(shù)值氣象領(lǐng)域...
2018-08-22 標(biāo)簽:超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2912 0
如何畫roc曲線?為什么使用Roc和Auc評(píng)價(jià)分類器?
假設(shè)已經(jīng)得出一系列樣本被劃分為正類的概率,然后按照大小排序,下圖是一個(gè)示例,圖中共有20個(gè)測(cè)試樣本,“Class”一欄表示每個(gè)測(cè)試樣本真正的標(biāo)簽(p表示...
2018-08-22 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.7萬(wàn) 0
一個(gè)允許在瀏覽器中進(jìn)行實(shí)時(shí)人體姿勢(shì)判斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
好吧,知道為什么這是一個(gè)令人興奮的開始? 姿勢(shì)判斷有許多用途,從對(duì)身體做出反應(yīng)的交互式裝置到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),動(dòng)畫,健身用途等等。 我們希望此模型的可訪問(wèn)性能夠...
2018-08-22 標(biāo)簽:瀏覽器機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 4092 0
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