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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

圖像分類中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題

解決實(shí)際應(yīng)用中此類問(wèn)題的主要思想就是限制模型的使用場(chǎng)景,這樣對(duì)目標(biāo)物體的預(yù)測(cè)假設(shè)就會(huì)匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一種直接的方法是進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),你可以在用戶界面設(shè)計(jì)一個(gè)...

2018-07-11 標(biāo)簽:分類器圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 5065 0

“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”開幕:講述第四范式先知3.0的定位

“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”在浙江烏鎮(zhèn)開幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會(huì),并發(fā)布了全新升級(jí)的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 “第四范式先...

2018-07-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1601 0

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別三種常見(jiàn)的圖像處理

圖像處理檢測(cè)與傳統(tǒng)的語(yǔ)義對(duì)象檢測(cè)不同,前者更多關(guān)注的是篡改痕跡而不是圖像內(nèi)容,這意味著圖像處理檢測(cè)需要學(xué)習(xí)豐富的特征。我們用四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)圖像處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行了...

2018-07-10 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1萬(wàn) 0

對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)

對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)

確定這個(gè)函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓(xùn)練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實(shí)標(biāo)簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓(xùn)練樣本集的對(duì)數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓(xùn)練...

2018-07-10 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)生成的X射線影像以增強(qiáng)AI的訓(xùn)練集

MIMLab 將用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集獲得的識(shí)別準(zhǔn)確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準(zhǔn)確率進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)對(duì)于常見(jiàn)疾病,其識(shí)別準(zhǔn)確率提高了 20%。對(duì)于某些罕見(jiàn)疾病,準(zhǔn)確率提高...

2018-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2956 0

GDPR與機(jī)器學(xué)習(xí)之間三個(gè)最常見(jiàn)的問(wèn)題

一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了很大的影響?,F(xiàn)在GDPR有99條正文條款和173篇聲明(Recital),長(zhǎng)而復(fù)雜,但是隨著時(shí)間的推移以及條...

2018-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2248 0

2018年AI的技術(shù)發(fā)展的五大趨勢(shì)是什么?它給我們帶來(lái)了哪些益處

我們需要理解的是:AI是幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱術(shù)語(yǔ)。它包括:自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人科學(xué)及其相關(guān)技術(shù)。在本文中,...

2018-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5739 0

通過(guò)使用新的學(xué)習(xí)技術(shù),將腦部掃描和其他三維圖像的配準(zhǔn)速度提高1000倍以上

MRI掃描結(jié)果基本上是數(shù)百個(gè)堆疊的二維圖像,形成龐大的三維圖像,稱為“體積”(volume),它包含了一百萬(wàn)個(gè)或更多的三維像素,稱為“體素”(voxel...

2018-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT機(jī)器學(xué)習(xí) 5623 0

經(jīng)典的采樣方法有哪些?

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可以看到蒙特卡洛法其實(shí)就是按一定的概率分布中獲取大量樣本,用于計(jì)算函數(shù)在樣本的概率分布上的期望。其中最關(guān)鍵的一個(gè)步驟就是如何按照指定的概率分布 p 進(jìn)行...

2018-07-09 標(biāo)簽:函數(shù)采樣機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1

如何才能高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練?

如何才能高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練?

分布式深度學(xué)習(xí)框架中,包括數(shù)據(jù)/模型切分、本地單機(jī)優(yōu)化算法訓(xùn)練、通信機(jī)制、和數(shù)據(jù)/模型聚合等模塊?,F(xiàn)有的算法一般采用隨機(jī)置亂切分的數(shù)據(jù)分配方式,隨機(jī)優(yōu)化...

2018-07-09 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析

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等距值的問(wèn)題在于,它們沒(méi)有“真正的零”。拿上面的例子來(lái)說(shuō),0度不是絕對(duì)零度。另外,我們可以加減等距值,而不能乘除等距值或計(jì)算比率。由于沒(méi)有“真正的零”,...

2018-07-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3590 0

一文解讀機(jī)器學(xué)習(xí)的作用及優(yōu)勢(shì)

當(dāng)你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,輸入關(guān)鍵詞尋找并得到想要的鏈接時(shí),“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)貫穿整個(gè)過(guò)程:搜索到的內(nèi)容是機(jī)器根據(jù)無(wú)數(shù)人搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,返回的最可能被...

2018-07-07 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)心得總結(jié)

接觸機(jī)器學(xué)習(xí)有一年了,是從上張敏老師的課開始的。后來(lái)師兄推薦了一本《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》,還記得第一印象覺(jué)得“統(tǒng)計(jì)”二字很奇怪。之后就漸漸習(xí)以為常了,接...

2018-07-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

目前訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快的方式一種新型AdamW算法

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訓(xùn)練速度提高 200%!「總體來(lái)看,我們發(fā)現(xiàn) Adam 非常魯棒,而且廣泛適用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種非凸優(yōu)化問(wèn)題」論文結(jié)尾這樣寫道。那是三年前,深度學(xué)習(xí)的...

2018-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 4802 0

你的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用公司會(huì)倒閉是必然的,不是嗎?

當(dāng)人們說(shuō)起“ 機(jī)器學(xué)習(xí) ”時(shí),聽起來(lái)好像只是在談?wù)撘婚T學(xué)科,但其實(shí)是兩門。如果企業(yè)不了解其中的差異,那么就可能招惹來(lái)滿世界的麻煩。

2018-07-05 標(biāo)簽:機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2218 0

Arm機(jī)器學(xué)習(xí)可以使智能機(jī)器人聽懂你的話并處理日常任務(wù)你想使用嗎?

如果能夠擁有一部智能個(gè)人助理,它能聽懂我們說(shuō)的話并做出智能反應(yīng),然后處理日常任務(wù),那感覺(jué)一定很棒。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域近期取得的進(jìn)展,Arm相信...

2018-07-05 標(biāo)簽:ArmCPU智能機(jī)器人 3824 0

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)了解人體免疫系統(tǒng)?

把你的免疫反應(yīng)看作是一個(gè)巨大的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,你的身體就是計(jì)算機(jī)。

2018-07-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2741 0

人工智能的基礎(chǔ)概念與常見(jiàn)誤解

人工智能是對(duì)讓計(jì)算機(jī)展現(xiàn)出智慧的方法的研究。

2018-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3829 0

從狹義AI邁向廣義AI之路還要挑戰(zhàn)的5個(gè)方面詳細(xì)資料概述

從狹義AI邁向廣義AI之路還要挑戰(zhàn)的5個(gè)方面詳細(xì)資料概述

在現(xiàn)階段的AI發(fā)展早期——“狹義AI”(Narrow AI)和未來(lái)的“廣義AI”(Broad AI)之間仍存在著巨大差距。為了實(shí)現(xiàn)Broad AI,必須...

2018-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3246 0

工業(yè)維護(hù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中少了不人工智能,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理,是解決大量數(shù)據(jù)分析的重要方法。工廠可以對(duì)算法進(jìn)行培訓(xùn),讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常表現(xiàn),...

2018-07-04 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3359 0

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