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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？
不幸的是，我們通常對(duì)相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問受限?，F(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個(gè)算法和模型設(shè)計(jì)過程中多次重復(fù)使用相同的測(cè)試集。這種做法的示例非常豐富，包...
2018-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2801 0
自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題，相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎？
為了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標(biāo)簽，我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別超過 2700...
2018-06-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2829 0
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略
AutoAugment 根據(jù)所運(yùn)行的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)不同的轉(zhuǎn)換。例如，對(duì)于包含數(shù)字自然場(chǎng)景的街景(SVHN)圖像，AutoAugment 的重點(diǎn)是像剪切和平移...
2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4533 0
蒙特卡洛是摩納哥大公國(guó)的一座知名賭城，里面遍布輪盤賭、擲骰子和老虎機(jī)等游戲，類似的，蒙特卡洛方法的建模機(jī)制也基于隨機(jī)數(shù)和統(tǒng)計(jì)概率。
2018-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)蒙特卡洛 1.0萬 0
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐
TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達(dá)自己的想法，去進(jìn)行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實(shí)現(xiàn)...
2018-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4805 0
在AI熱潮之下，你該如何構(gòu)建一個(gè)更理性更純粹的思考框架？
使它對(duì)于語言的依賴、設(shè)備的依賴和對(duì)于界面依賴弱化，讓不同的人，像我們使用電或者使用微軟的文字工具一樣，各取所需，而不是說非要雇一個(gè)Chief AI Of...
2018-06-05 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3695 0
簡(jiǎn)單講解在機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)都發(fā)揮了哪些作用
因?yàn)椤皺C(jī)器人視覺”不僅涉及到計(jì)算機(jī)算法，有些人會(huì)認(rèn)為正確的術(shù)語是機(jī)器視覺或機(jī)器人視覺。機(jī)器人學(xué)家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機(jī)器人處理物理數(shù)據(jù)。
2018-06-06 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 8497 0
機(jī)器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(internet of things；IoT)裝置的一項(xiàng)確定特色。家電現(xiàn)在開始支援語音驅(qū)動(dòng)介面，能夠智能地因應(yīng)自然語言模式。
2018-06-04 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)DNN 3571 0
馬聯(lián)網(wǎng)：一個(gè)少見有趣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
在大約兩年半之前，筆者對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）進(jìn)行研究并撰寫了一篇在馬匹生長(zhǎng)早期將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于馬韁繩的文章，稱為NIGHTWATCH（守夜者）。
2018-06-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邊緣計(jì)算 4114 0
伯克利發(fā)布最大規(guī)模也是最多樣化的駕駛視頻數(shù)據(jù)集
BAIR為經(jīng)常出現(xiàn)在道路上的所有10萬個(gè)關(guān)鍵幀上的對(duì)象標(biāo)上對(duì)象邊界框，以了解對(duì)象的分布及其位置。下面的條形圖顯示了對(duì)象計(jì)數(shù)。還有其他方法可以在我們的標(biāo)注...
2018-06-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 4130 0
優(yōu)化嵌入式系統(tǒng)的工作負(fù)載,專用硬件來處理真正的人工智能算法
例如NeuPro AI處理器包括專用的引擎處理矩陣乘法、完全連接層、激活層和匯聚層。這種先進(jìn)的專用AI引擎結(jié)合完全可編程工作的NeuPro VPU，可以...
2018-06-01 標(biāo)簽：人工智能嵌入式處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 3824 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識(shí)
雙擊能夠回退到更高的縮放級(jí)別。可見，我們的模型訓(xùn)練隨著時(shí)間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成，原因是當(dāng)前的失真下降率...
2018-06-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 8605 0
簡(jiǎn)單好上手的圖像分類教程！構(gòu)建圖像分類模型的一個(gè)突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預(yù)先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...
2018-05-31 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8495 0
一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
在這個(gè)階段就分割數(shù)據(jù)，聽起來很奇怪。畢竟，你只是簡(jiǎn)單快速地查看了數(shù)據(jù)而已，你需要再仔細(xì)調(diào)查下數(shù)據(jù)以決定使用什么算法。
2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 7134 0
一項(xiàng)Gmail新功能-智能撰寫,為電子郵件寫作提供了一種新的方式
當(dāng)然，確定使用這種建模方法后，我們?nèi)孕枰{(diào)整不同的模型超參數(shù)，并在數(shù)十億個(gè)樣本上訓(xùn)練模型，這些加起來需要耗費(fèi)大量時(shí)間。為了加快速度，我們使用完整的 TP...
2018-05-31 標(biāo)簽：CPU電子郵件機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
為什么Jupyter Notebook會(huì)比其他工具更受歡迎？
“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實(shí)也是個(gè)不怎么好回答的問題，因?yàn)樗鼪]有具體選項(xiàng)。IDE、Sublime Text、...
2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7.4萬 0
TensorFlow中專門解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的評(píng)估器
在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個(gè)模塊后，我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數(shù)來加...
2018-05-30 標(biāo)簽：API機(jī)器學(xué)習(xí) 3523 0
google機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Seti的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
近期在googlesearch blog上發(fā)布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large sc...
2018-06-01 標(biāo)簽：google人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1818 0
推薦清單：圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)等有關(guān)的50多個(gè)API
文中提供了與人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)有關(guān)的 50 多個(gè)應(yīng)用程序接口（API），雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社...
2018-06-01 標(biāo)簽：API機(jī)器學(xué)習(xí) 2449 0
當(dāng)工業(yè)化工廠在十九世紀(jì)的歐洲誕生時(shí)，就連恩格爾這樣的資本主義的堅(jiān)定批評(píng)者也承認(rèn)，不管經(jīng)濟(jì)制度是資本主義還是社會(huì)主義，大生產(chǎn)是中央集權(quán)的必要條件。在二十世...
2018-06-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1282 0
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