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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)將在投資管理中的應(yīng)用發(fā)揮巨大作用
老實說,客戶可能并不在意投資經(jīng)理其使用的那些花哨的人工智能工具??蛻糁魂P(guān)心四件事:風(fēng)險調(diào)整收益、持續(xù)的超額收益(α)、及時的回復(fù)、建議和個性化服務(wù),以及...
2020-10-12 標(biāo)簽:投資AI機器學(xué)習(xí) 2854 0
詳解人工智能七大關(guān)鍵技術(shù)及可是閑的典型功能及應(yīng)用程序
企業(yè)使用AI的一個復(fù)雜因素是,這個主題包含了多個不同的底層技術(shù)。這些技術(shù)中大多數(shù)都能夠完成很多替代功能。技術(shù)和功能的組合非常復(fù)雜,表1-1列出了7項關(guān)鍵...
2020-10-12 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5023 0
AI、ML和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在顛覆金融行業(yè)的業(yè)務(wù),挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價值
人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)正在顛覆金融行業(yè)的業(yè)務(wù),挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價值。
2020-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI金融 2743 0
人工智能和機器學(xué)習(xí)可促進(jìn)工業(yè)安全
未來的自動化安全將涉及機器學(xué)習(xí)。人工智能和機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步,可以促使機器人和其它工業(yè)設(shè)備從大量與安全相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
2020-10-12 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)工業(yè)安全 2740 0
人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)如何實現(xiàn)
物聯(lián)網(wǎng)副總裁盧托斯坦斯基(Lou Lutostanski)表示,Avnet未來主義者表示,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將比工業(yè)革命和數(shù)字革命加起來...
2020-11-07 標(biāo)簽:云計算人工智能機器學(xué)習(xí) 1536 0
無論一個初創(chuàng)企業(yè)決定加入哪個細(xì)分市場,競爭都將非常激烈。我發(fā)現(xiàn)將這個市場映射為一個三角形非常有用,請參看圖1。三角形的每個頂點都有自己的一組標(biāo)準(zhǔn)來代表獨...
基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)模型研究介紹
一位德國研究員在曾第33屆Chaos Computer Club會議上公布了自己的研究成果:盡管是已經(jīng)匿名化的點擊流,也可以順藤摸瓜找到用戶清晰畫像,數(shù)...
2020-10-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 5520 0
研發(fā)該款工具花費了南加州大學(xué)研究團(tuán)隊近兩年的時間,他們利用主觀邏輯來評估該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。此外,在2016年總統(tǒng)大選的民調(diào)中,DeepTrust發(fā)現(xiàn),指向...
2020-10-11 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 3093 0
由克里斯蒂娜·布魯沃斯坦(Kristina Bluwstein)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員寫道,能夠看到災(zāi)難來臨的好處是巨大的,而人類對此并不擅長。他們指出,“甚至...
2020-10-10 標(biāo)簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 1749 0
各國政府制定了將AI和機器學(xué)習(xí)用作經(jīng)濟刺激或提高員工效率和政府機構(gòu)敏捷性的長期計劃?,F(xiàn)在,在政府的直接支持下實施了AI計劃,但是該地區(qū)的公司在短期內(nèi)將擁...
人工智能準(zhǔn)備在阿片類藥物成癮的戰(zhàn)爭中發(fā)揮關(guān)鍵作用
為了建立他們的模型,Soens和同事們回顧了來自近6,000名不同手術(shù)類別的術(shù)后患者的數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn),這些患者中約有22%在手術(shù)后的前24小時內(nèi)接受了大...
2020-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 1148 0
研究小組正在使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析乳房X線照片
在博客文章中,提到了已經(jīng)獲得PHDA支持的匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心,匹茲堡大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員如何獲得亞馬遜研究獎的額外支持,以使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來研...
2020-10-10 標(biāo)簽:ECHO機器學(xué)習(xí)亞馬遜 1733 0
當(dāng)前,中國心血管病11患病率處于持續(xù)上升階段,其中,心力衰竭作為導(dǎo)致死亡的重要病因之一愈發(fā)受到重視。2019年《中國心血管健康與疾病報告》顯示,2019...
2020-10-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 398 0
倉庫管理正在利用機器學(xué)習(xí)改進(jìn)跟蹤、管理和運送物品的方式
您是否曾經(jīng)訂購過一個大包裹,發(fā)現(xiàn)第二天就將其運送給您?您是否曾經(jīng)想過,當(dāng)您在線上購買商品,已經(jīng)找到,注冊并在聯(lián)系您的過程中,這些情況可能嗎?
2020-10-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)倉庫機器學(xué)習(xí) 2080 0
人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的三大難關(guān)
克服黑盒子效應(yīng)的最佳方法是分解算法的功能,并為其饋入不同的輸入,看看有什么影響。簡而言之,是人類解釋人工智能的行為。這不是什么科學(xué)。還需要做更多的工作,...
2020-10-10 標(biāo)簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 7090 0
聊天機器人為什么需要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)?
人工智能是一個不斷發(fā)展的行業(yè),其動力來自大型科技公司、新創(chuàng)業(yè)公司和大學(xué)研究團(tuán)隊。雖然人工智能技術(shù)正在飛速發(fā)展,但圍繞機器學(xué)習(xí)安全的規(guī)定和故障保護(hù)卻是完全...
2020-10-10 標(biāo)簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 1795 0
根據(jù)事實核查和挖掘,分析人工智能的6個優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)選擇
人工智能被認(rèn)為是當(dāng)代“最熱門”的工作。根據(jù)《財富》雜志統(tǒng)計,雇傭AI專家的人數(shù)在過去4年里增長了74%,社會對人工智能專家的需求正以前所未有的速度增長。...
2020-10-10 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 2412 0
每行長度相同,即每行的數(shù)據(jù)個數(shù)相同,因此我們可以說數(shù)據(jù)是矢量化的。這些行數(shù)據(jù)可以一次性或成批地提供給模型,并且可以預(yù)先配置模型,以得到固定寬度的行數(shù)據(jù)。
2020-10-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0
像上面的這樣的二叉樹狀決策在我們生活中很常見,而這樣的選擇方法就是決策樹。機器學(xué)習(xí)的方法就是通過平時生活中的點點滴滴經(jīng)驗轉(zhuǎn)化而來的。
2020-10-10 標(biāo)簽:二叉樹機器學(xué)習(xí)決策樹 2929 0
近日,美國國防部(United States Department of Defense, DoD)宣布,將運用先前和皇家飛利浦(Royal Phili...
2020-10-10 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 1858 0
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