AI算法使用皺紋，斑點識別照片中面孔的年齡

一個人的衰老過程伴隨著臉上的諸如皺紋，皺紋和斑點之類的明顯跡象。波鴻魯爾大學神經計算研究所（RUB）的研究人員開發(fā)了一種算法，可以非常可靠地解釋這些特征...

2020-07-07 標簽：算法機器學習 2826 0

人工智能的發(fā)展給IT行業(yè)帶來了巨大變革

如今，人工智能為銷售人員帶來的最重要的價值是節(jié)省他們的時間，并將更多的數(shù)據(jù)傳遞到表中以改善決策流程，而絕對不能取代他們。這樣，銷售人員就可以更專注于銷售...

2020-07-07 標簽：人工智能工業(yè)機器人機器學習 2750 0

AI用粗略的草圖創(chuàng)建逼真的面孔

最近有一些技術為用戶提供了從基本圖形創(chuàng)建圖像的功能，例如pix2pixHD，Lines2FacePhoto和iSketchNFill。將DeepFace...

2020-07-07 標簽：圖像機器學習 1950 0

我們對AI和ML會有什么期望？

原始的垃圾郵件過濾器是最早用于此目的的機器學習的常見示例，其歷史可以追溯到2000年代初。多年來，此類工具進行的分析水平已從過濾某些單詞到掃描URL，域...

2020-07-07 標簽：人工智能機器學習 1390 0

人工智能和物聯(lián)網正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式

改變生活的另一個重要技術是物聯(lián)網。像人工智能一樣，物聯(lián)網已經逐步走向成熟。其應用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設備，智能車輛和智慧城市。目前，人...

2020-07-07 標簽：物聯(lián)網人工智能機器學習 2283 0

機器學習算法中有監(jiān)督和無監(jiān)督學習的區(qū)別

無監(jiān)督學習的好處之一是，它不需要監(jiān)督學習必須經歷的費力的數(shù)據(jù)標記過程。但是，要權衡的是，評估其性能的有效性也非常困難。相反，通過將監(jiān)督學習算法的輸出與測...

2020-07-07 標簽：AI人工智能機器學習 6115 0

AI是遠程安全監(jiān)控的未來？

監(jiān)督，無監(jiān)督和強化機器學習算法的快速發(fā)展及其對基于AI的視覺識別系統(tǒng)的貢獻定義了遠程安全監(jiān)視的未來。具有夜視，紅外和熱成像功能的攝像機充當這些基于AI的...

2020-07-07 標簽：AI機器學習遠程視頻 1934 0

機器學習將影響著電網領域的發(fā)展

機器學習有可能被用作經濟的建模工具，通過成本效益分析評估與使用電網加固解決方案有關的戰(zhàn)略發(fā)展和決策。將來，我們不僅將對故障做出反應，還將使用通過分析技術...

2020-07-07 標簽：電網人工智能機器學習 2390 0

如何克服機器學習面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)？

數(shù)據(jù)完整性是數(shù)據(jù)準確性和一致性的保證。數(shù)據(jù)保管鏈對于證明數(shù)據(jù)在流水線和位置中移動時不會受到損害至關重要。當數(shù)據(jù)的捕獲和攝取受到控制時，您可以相對輕松地驗...

2020-07-07 標簽：傳感器物聯(lián)網機器學習 1816 0

了解采用機器學習訓練數(shù)據(jù)帶來的好處

經過訓練之后，這種模型實際上可以通過了解可能的欺詐行為而不是通過經驗學習來繼續(xù)訓練。如果用戶有時間的話，這個模型可以通過監(jiān)控那些被工作人員或其他系統(tǒng)標記...

2020-07-07 標簽：人工智能引擎機器學習 3496 0

AI工具將低像素的面孔變成逼真的圖像

DUL研究人員創(chuàng)建了PULSE（通過潛伏空間探索進行照片上采樣），以根據(jù)低像素源數(shù)據(jù)創(chuàng)建更逼真的圖像。在今年早些時候分發(fā)的研究論文中，該團隊解釋了他們的...

2020-07-07 標簽：人工智能機器學習 2633 0

未來傳感技術帶來優(yōu)質的數(shù)據(jù)將更好地保證人工智能進行機器學習

在第三屆世界人工智能大會這一國際行業(yè)交流平臺，中國傳感器與物聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟主辦“傳感驅動 感知萬物”主題論壇，關注全球傳感器行業(yè)的最新技術成果，圍繞傳感技...

2020-07-07 標簽：人工智能傳感技術機器學習 485 0

諸如此類的公司贏得了AI專利注冊競賽

這些專利注冊主要在涉及神經網絡，機器學習和實現(xiàn)人機通信方法的領域進行。申請機器學習專利的最大增長出現(xiàn)在2017/18年。同時，醫(yī)療行業(yè)中的AI應用（例如...

2020-07-07 標簽：AI機器學習 1172 0

大數(shù)據(jù)分析和機器學習是數(shù)字化轉型的過程中的兩個重要支撐點

工具的創(chuàng)造和使用在社會發(fā)展進程中一直處于重要地位，從石器到鐵器，再到蒸汽機、電動機、計算機……時代的車輪不斷前進，到了信息化、智能化的今天，工具的形式已...

2020-07-06 標簽：人工智能數(shù)字化機器學習 2585 0

在美國最有前途的人工智能公司

該列表是通過向美國任何一家AI公司開放的提交流程編制而成的。該應用程序要求公司提供有關其技術，業(yè)務模式，客戶和財務狀況的詳細信息，例如資金，估值和收入歷...

2020-07-06 標簽：人工智能機器學習 3076 0

人工智能和機器學習技術在安全性方面具有廣闊的前景

在其他地方，所謂的Deepfake證明了相對較新的欺詐領域，這帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。我們已經知道，網絡分子會用假冒垃圾在網絡上亂扔垃圾，這幾乎是不可能將...

2020-07-06 標簽：AI機器學習 1517 0

現(xiàn)代化機器學習工具，有助于數(shù)據(jù)科學開展更多工程功能

數(shù)據(jù)科學的發(fā)展日新月異，機器學習的角色正從數(shù)據(jù)科學的混合角色過渡到更多的工程或面相分析的角色，主要是以下的因素促成了這種變化。

2020-07-06 標簽：機器學習現(xiàn)代化數(shù)據(jù)科學 1880 0

AI和機器學習最關鍵的環(huán)節(jié)：必不可少的物聯(lián)網

人工智能和機器學習正徹底變革著我們周圍的一切事物，成為如今最炙手可熱的話題。但作為其中最關鍵的一環(huán)，物聯(lián)網（IoT）卻常常被人們忽略。

2020-07-06 標簽：物聯(lián)網人工智能機器學習 2290 0