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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù),它可以借鑒使用計算數(shù)據(jù)的經(jīng)驗,直接從數(shù)據(jù)中“學習”信息,而無需依賴預先確定的方程式。換句話說,它得到的數(shù)據(jù)輸入越多,它就越機靈。
2020-04-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 1791 0
企業(yè)選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產(chǎn)生嚴重影響。因此,人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲策略的6個準則。
大規(guī)模存儲基礎(chǔ)設(shè)施對于AI有著怎樣的要求
人工智能/機器學習環(huán)境創(chuàng)建使用內(nèi)部或直接連接存儲(DAS)的計算服務器集群的情況并不少見。
隨著機器學習和人工智能技術(shù)的發(fā)展,搜索巨頭谷歌已經(jīng)將自家研究成果應用于方方面面。比如近日推出的一款名叫 Art Transfer 的工具,便可將網(wǎng)友們的...
一款利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來幫助老年人和他們的看護者的產(chǎn)品
凱倫·羅比:機器學習,人工智能——我們在TechRepublic和ZDNet上談論了很多這方面的內(nèi)容。正因如此,神奇的事情正在發(fā)生。請解釋一下這項技術(shù)是...
2020-04-03 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 2797 0
一項關(guān)于可解釋人工智能規(guī)劃(XAIP)的工作調(diào)查
可解釋AI(X AI)近年來一直是一個積極的研究課題,受到DARPA2016年倡議的推動。 計算機視覺和自然語言處理等“感知”問題的機器學習的廣泛采用,...
KiloGram是一種用于管理文件中的大型n-gram的新算法
在KDD 2019網(wǎng)絡安全學習和采礦研討會上發(fā)表的論文中,來自馬里蘭大學和網(wǎng)絡安全公司Endgame的研究人員描述了他們的算法,用于在大型文件數(shù)據(jù)集中查...
2020-04-03 標簽:算法網(wǎng)絡安全機器學習 2567 0
對客戶體驗的期望已經(jīng)改變,并且對于這種改變越來越重要的一個因素是機器學習。我們經(jīng)常使用的大多數(shù)數(shù)字產(chǎn)品都使用了機器學習算法。Walorska說,大多數(shù)客...
夏皮羅回憶說:“她說要從事這項工作,每天都要這樣做,你會放棄自己的一點純真,以保留他人的純真?!?“當她對我說的時候,它真的很震撼。盡管每天都有挑戰(zhàn),但...
Google推出AI平臺-構(gòu)建運行和管理ML項目的端到端平臺
AI平臺是您進行此恐怖旅程的地方,它源于一個想法,即如何通過啟動安全,可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI,AI平臺可幫助您在每個平臺之間移動安全地進行這些階段。
Google宣布了一項新的beta機器學習服務,稱為文檔理解AI
Gartner和福布斯估計,80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,而70%的企業(yè)數(shù)據(jù)是自由格式的文本,例如電子郵件,書面文檔和評論。借助企業(yè)組織中的大量數(shù)據(jù),G...
新人工智能技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應用將會如何影響全球經(jīng)濟發(fā)展
新人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù),具有滲透性、替代性、協(xié)同性、創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟特征。這些特征使得新人工智能技術(shù)有著廣闊的應用前景,并能通過要素支撐、效...
谷歌擬使用機器學習技術(shù)改善Duo通話服務的音質(zhì)
外媒報道稱,為保障 Duo 通話服務在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。據(jù)悉,其基于谷歌 DeepMi...
東京大學和索尼共同研發(fā)出AI系統(tǒng)“Derma” 可實現(xiàn)從口形到語音的轉(zhuǎn)化
不出聲,僅僅通過喉嚨和下顎的皮膚震動就能知道你想說什么。這可不是讀唇術(shù),更不是在拍特工電影。
機器學習不僅僅是由企業(yè)或創(chuàng)新者所使用,它也用于安全目的,目前已有機器學習算法正在應對網(wǎng)絡威脅。
2020-04-03 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1034 0
AI是機器學習算法和相關(guān)技術(shù)的總稱,這些技術(shù)可以擴展威脅分析和分類、更好地了解異常情況、自動響應,并且最重要的是,可以制定積極的應對措施。
人工智能(AI)在行業(yè)中的應用場景不斷增加(從日常智能產(chǎn)品到大規(guī)模創(chuàng)新不等),對此有人樂觀,也有人懷疑甚至恐懼。
很多機器學習(ML)和人工智能(AI)領(lǐng)域的進展都預計將為多種類型的企業(yè)帶來效果和效率上的提升。
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