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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學科。
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物聯(lián)網(wǎng)比以往任何時候都更能保證企業(yè)的靈活性和功能性。更多的連接設(shè)備有助于幫助企業(yè)簡化供應(yīng)鏈運作,提高效率和降低現(xiàn)有流程中的成本,提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,甚至...
2020-04-02 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 455 0
一直以來,3D傳感器被視為機器的“智慧之眼”。3D感知技術(shù)是視覺感知技術(shù)的關(guān)鍵所在,能夠識別空間每個點位的三維坐標信息、得到高精度的空間3D數(shù)據(jù)、復(fù)原完...
可以確定的是,數(shù)據(jù)科學家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺,并在未來一年將繼續(xù)快速增長。
未來機器學習技術(shù)將會造福于繪畫創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)
人工智能誕生以來,產(chǎn)業(yè)自動化狂潮激起眾多從業(yè)者就業(yè)危機感的跡象從未停止。而畫家卻一直對此表示放心,因為在這股浪潮中,他們一直被認為是最不可能因自動化而失...
Google正式宣布啟動新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集項目 將允許用戶訓練機器學習模型
據(jù)媒體報道,3月31日,Google正式宣布啟動一項名為新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集(COVID-19 Public Datasets)的項目,該項目將托管一...
2020-04-01 標簽:Google機器學習數(shù)據(jù)集 708 0
Google宣布對聯(lián)絡(luò)中心AI服務(wù)提供支持的人工智能技術(shù)的一些更新
Google的Dialogflow是一項基于云的服務(wù),基于搜索巨頭通過2016年收購API.AI Inc.獲得的技術(shù)。該服務(wù)于2018年4月全面上市,使...
VMware Inc.又進行了人工智能的戰(zhàn)略收購
Uhana由斯坦福大學電氣工程和計算機科學副教授Sachin Katti和在Katti團隊中進行博士研究的工程師Manu Bansal于2016年成立。...
挑戰(zhàn)在于,圖片中的動物必須手工仔細標記,以使數(shù)據(jù)具有科學價值。由于圖像量大且人手不足,從拍攝標本到人類添加必要的注釋,最長可能需要12個月的時間。
Alteryx Promote提供AI機器學習模型部署管理和集成
雖然Alteryx已經(jīng)有能力根據(jù)基于R編程語言的模型構(gòu)建、訓練和評分,但推廣基于Python、Py Spark和TensorFlow以及R的支持模型。推...
在最近的一篇博客文章中,產(chǎn)品經(jīng)理AnushaRamesh和開發(fā)人員倡導者AmyUnruh概述了產(chǎn)品的提供及其功能。 云A I平臺管道解決了管理端到端ML...
如果醫(yī)療診斷可以通過機器學習和人工智能實現(xiàn)自動化?
這就是醫(yī)學自動診斷(MAD)的目標。但就像所有ML/AI應(yīng)用程序一樣,模型也需要培訓。因為我們是在和人類打交道,我們不能僅僅訓練真實的醫(yī)患互動,或者讓人...
所有手工工作的問題有兩個:第一,沒有數(shù)據(jù)科學培訓的人幾乎不可能從事人工智能工作;第二,具有數(shù)據(jù)科學背景的人本身面臨著一個非常低效的工作流程。
盈利的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式怎樣建立
,世界萬物在很大程度上依賴于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并且人工智能、機器學習和語音控制設(shè)備領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新正在推動其進一步的增長。
2020-03-31 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 692 0
人工智能的未開發(fā)潛力可以通過優(yōu)化流程并獲得更高的收入和利潤來改變幾乎每個行業(yè)。
滑雪裝備產(chǎn)業(yè)怎樣結(jié)合人工智能技術(shù)
有了人工智能的加入,雪場在原有的資源條件下進行智能改造將會更加的得心應(yīng)手,逐步改善市場不平衡的供需關(guān)系。
人工智能可以幫助跟蹤學生的學習進度,使學習過程個性化,從而讓教師有更多的時間與學生互動,而不是制定教學方法。
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