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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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物聯(lián)網的快速發(fā)展和其極高的話題性,吸引了大量廠商加入這個領域。然而,市面上的各式各樣物聯(lián)網裝置的優(yōu)點及相關應用,都十分不同。
研究人員實現(xiàn)無創(chuàng)早期肺癌篩查,以機器學習為基礎
根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項研究,斯坦福大學研究人員開發(fā)了一種機器學習方法,能夠實現(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
全自動機器學習系統(tǒng)診斷COVID-19,無需人工輔助可極速完成
新冠肺炎已在全球范圍內傳播,許多地區(qū)的醫(yī)療資源不足??焖僭\斷COVID-19,發(fā)現(xiàn)預后差的高危患者,對早期預防和優(yōu)化醫(yī)療資源具有重要意義。
COVID-19會為AI和機器學習創(chuàng)造重要的高光時刻嗎
COVID-19至少在短期內將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對于通常依靠大量人工來審核內容的Facebook,Twitter和Google等科技公司...
即使不是最致命的,新型冠狀病毒(COVID-19)也是過去幾十年來襲擊我們綠色星球的最具傳染性的疾病之一。
全球安全公司Fortinet Korea(首席執(zhí)行官Won-Kyun Cho)宣布推出fortiAI,這是一種本地設備,可基于自學習的深度神經網絡(DN...
這項研究發(fā)表在《市場營銷雜志》 5月號上,標題為“通過靶向和經濟評估提高癌癥外展效果:來自隨機領域實驗的見解”,由Yixing Chen,Ju-Yeon...
機器學習再立功,斯坦福大牛團隊實現(xiàn)無創(chuàng)早期肺癌篩查
而基于液體活檢技術的血液檢測,是一種當前頗受歡迎的癌癥新型檢測方法,但大部分液體活檢的適用對象,往往是癌癥晚期患者,畢竟這些群體的血液中比早期患者擁有更...
而血液檢測是另一種頗受歡迎的癌癥檢測方法。不過,大部分液體活檢研究主要監(jiān)測的仍是晚期患者,因為他們可能比早期患者擁有更高水平的腫瘤相關DNA標記。
Semtech和iioote將基于LoRa?的漏水檢測擴展到工業(yè)市場
SenseIoT解決方案借助于全新的人工智能(AI)和機器學習算法,來預測和防止高代價的漏水損害
機器學習法發(fā)現(xiàn)了可幫助抗生素殺死細菌的機制
大多數(shù)抗生素的作用原理是對核心功能的干擾,例如DNA復制或細菌細胞壁的構建。
微軟研究人員實現(xiàn)了讓機器人擁有像人一樣的判斷能力
但當前一代的機器人等 “自治系統(tǒng)” 在直接根據(jù)視覺數(shù)據(jù)做出正確決策方面仍遠遠不及人類,其依然受到難以收集大量真實世界數(shù)據(jù)的限制。此外,雖然我們能輕易生成...
隨著時間推移,應用機器學習和復雜的分析也增強了工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)的智能。
特斯拉申請新專利 用駕駛大數(shù)據(jù)進行更加深度的機器學習
日前,特斯拉申請了一項關于自動駕駛機器學習的專利。專利中描述,特斯拉可以使用車輛行駛的大數(shù)據(jù)訓練自動駕駛神經網絡,讓自動駕駛系統(tǒng)能力得到提升。
在評估甲狀腺結節(jié)時,通常下一步是超聲檢查,活檢和細針穿刺(FNA)檢查。分子測試是另一種選擇。但是AI能否在這些患者的風險分層中發(fā)揮關鍵作用?這正是研究...
只有人工智能/機器學習公司真正地理解潛在客戶的挑戰(zhàn),才能夠從客戶角度出發(fā)創(chuàng)造出能夠真正賦能效率和有效性的產品。
人工智能發(fā)展很快,如今我們在金融領域、醫(yī)療保健、市場營銷、廣告和客戶服務中都能看到人臉識別或情感識別。
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