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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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2018年下半年機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被密切關(guān)注的成果
希望研究者在發(fā)表論文的同時可以開源自己的代碼實現(xiàn)。在過去 5 年的時間里,我們處理了60000 多篇機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文,在這些論文中,只有 12% 的論...
2018-12-18 標(biāo)簽:GAN機器學(xué)習(xí)NLP 3799 0
經(jīng)典物理認(rèn)為兩個光子的測量結(jié)果間沒有任何聯(lián)系,在貝爾實驗中,任何認(rèn)可真實性和局部性的理論都預(yù)測測量結(jié)果間的相關(guān)性存在一個最大值。而量子力學(xué)的非局部性則允...
2018-12-17 標(biāo)簽:探測器量子力學(xué)機器學(xué)習(xí) 6973 0
AI是最終的數(shù)據(jù)清理工具 有助于加快災(zāi)難救濟(jì)
當(dāng)約翰·馬里諾斯在曼谷聯(lián)合國辦事處收到一封電子郵件時,他持懷疑態(tài)度,郵件報道SAP的一個團(tuán)隊正在開發(fā)基于人工智能的報告工具,以幫助該組織更好地管理人道主...
2018-12-17 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 2534 0
目前在“AI+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域,一大技術(shù)難點在于,計算機模擬受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點影響,與真實的農(nóng)業(yè)種植之間存在巨大的鴻溝。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,影響作物生長的因素極為復(fù)雜...
2018-12-16 標(biāo)簽:人工智能騰訊機器學(xué)習(xí) 7001 0
AI工程的實踐者:機器學(xué)習(xí)有RPA結(jié)合的必要性
首先,RPA 不適合小型企業(yè)。因為小型企業(yè)不涉及大量的重復(fù)性工作,所以,明確了這個前提:RPA 適合大型企業(yè),集團(tuán)型企業(yè)幾乎都會做財務(wù)共享中心。在現(xiàn)實中...
2018-12-16 標(biāo)簽:AI智能化機器學(xué)習(xí) 4999 0
在前面的總榜和飆升榜中都有 TensorFlow 身影,而 Google 今年發(fā)布的強化學(xué)習(xí)新框架 dopamine 則進(jìn)入新酷榜。緊隨其后的是 Fac...
2018-12-16 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機器學(xué)習(xí)Github 6413 0
最新的一個里程碑是BERT的發(fā)布,這一事件被描述為NLP新時代的開始。BERT是一個NLP模型,在幾個語言處理任務(wù)中打破了記錄。在描述模型的論文發(fā)布后不...
2018-12-16 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1.1萬 0
有了新版本的 Autograd,JAX 能夠自動對 Python 和 NumPy 的自帶函數(shù)求導(dǎo),支持循環(huán)、分支、遞歸、閉包函數(shù)求導(dǎo),而且可以求三階導(dǎo)數(shù)...
2018-12-16 標(biāo)簽:谷歌機器學(xué)習(xí)TensorFlow 4637 0
2018第三屆中國(常州)物聯(lián)網(wǎng)大會開幕,探討推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展
2018第三屆中國(常州)物聯(lián)網(wǎng)大會在常州市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗中心隆重開幕。中國科學(xué)院院士趙淳生、常州市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會主任朱志洪、副主任沈新峰、常州市科...
2018-12-16 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 7958 0
斯坦福全球AI報告顯示,2017年,全球ML人才需求已達(dá)2015年的35倍,自2016年以來,美國、加拿大、英國政府在國會及議會會議中對人工智能和機器學(xué)...
2018-12-15 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2613 0
對于開發(fā)人員而言,基于云的機器學(xué)習(xí)工具帶來了使用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而,開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機器學(xué)習(xí),通常會犯一些錯誤,本...
2018-12-14 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2718 0
首席科學(xué)家施亮主題為《深度畫像的反欺詐應(yīng)用》的精彩演講
結(jié)合用戶屬性標(biāo)簽和行為畫像,這就是傳統(tǒng)畫像主要基于的數(shù)據(jù)點,它是有些優(yōu)勢的。這種數(shù)據(jù)容易制定一些策略,從業(yè)務(wù)的角度理解出發(fā),容易制定一些規(guī)則,也比較清晰...
2018-12-13 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2479 0
腦科學(xué)與人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)在哪里
腦,尤其是人腦,構(gòu)造非常復(fù)雜。腦有上百億的神經(jīng)元,還有分支等連接起來,是一個非常復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
2018-12-13 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 4473 0
第三點是藏葉于林。安全是業(yè)務(wù)的天然屬性,業(yè)務(wù)是安全的最佳載體。只有結(jié)合了業(yè)務(wù)的安全才是真正的安全,孤立的安全是很容易被攻擊者攻破的。將業(yè)務(wù)代碼和安全代碼...
2018-12-13 標(biāo)簽:代碼編譯器機器學(xué)習(xí) 5042 0
大數(shù)據(jù)對技術(shù)、應(yīng)用特別是經(jīng)濟(jì)帶來巨大的影響——未來經(jīng)濟(jì)將會被數(shù)據(jù)驅(qū)動!
在大數(shù)據(jù)帶動下,半導(dǎo)體市場也發(fā)生了一些變化。2017年半導(dǎo)體的成績非常好,甚至到2018年上半年,半導(dǎo)體領(lǐng)域呈現(xiàn)的市場依舊不錯。但是到2018年下半年,...
2018-12-12 標(biāo)簽:半導(dǎo)體機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 6572 0
人工智能應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用近況
雖然人工智能的使用仍處于早期階段,但結(jié)果表明它已獲得了有意義的回報。 當(dāng)受訪者被問及他們在使用人工智能技術(shù)中所獲得的價值時,只有1%的受訪者表示沒有看到...
2018-12-12 標(biāo)簽:人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 7343 0
推薦3本經(jīng)典深度學(xué)習(xí)教程,會改文風(fēng)的AI來了!
令人更加印象深刻的是,另一項測試中的研究人員使用該系統(tǒng)同時控制句子的多種屬性,包括情緒,時態(tài),聲音和情緒等。在對多倫多BookCorpus數(shù)據(jù)集的200...
2018-12-12 標(biāo)簽:谷歌機器學(xué)習(xí)NLP 3193 0
機器人也許目前還沒找到適合日常生活的有趣應(yīng)用,它的大部分潛能仍停留在生產(chǎn)制造中。而“Cobot”這個詞的開始使用表明我們的期望開始順應(yīng)現(xiàn)實:機器人只不過...
2018-12-11 標(biāo)簽:無人機機器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 3082 0
2019年,預(yù)計AI技術(shù)仍會繼續(xù)發(fā)展,AI五大發(fā)展趨勢分別是定制AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與AI在邊緣計算的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互操作性、自動化機器學(xué)習(xí)和A...
2018-12-11 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI機器學(xué)習(xí) 1448 0
這項”富有成果“的對話充分揭示了圖靈測試的漏洞,只要掌握了”回避“這一手段,越來越多的機器都能輕而易舉地“欺騙”人類,但這并不意味著人工智能實質(zhì)性的進(jìn)步...
2018-12-11 標(biāo)簽:計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 3250 0
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