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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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Kaggle大師訪談:他是怎么馳騁機(jī)器學(xué)習(xí)競賽的
我喜歡當(dāng)背包客和攀巖。如果你早晨也去舊金山的Mission Cliffs室內(nèi)攀巖館攀巖,下次見面時我們可以打個招呼。我也喜歡和人一起跳舞伴舞,特別是Bl...
2018-11-16 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2694 0
內(nèi)基?梅隆大學(xué)有一個項目,設(shè)計了一個70英尺高的機(jī)器人,用來撿起巨大的混凝土板,并迅速建造防洪堤。這對世界來說是非常重要的,有一些地方已經(jīng)開始這樣做了,...
2018-11-15 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2631 0
NetApp亦取代HPE成為本輪Gartner通用驅(qū)動器陣列報告中的最強(qiáng)供應(yīng)商
作為西部數(shù)據(jù)公司旗下的新力量,Tegile目前處于挑戰(zhàn)者區(qū)間當(dāng)中,這顯然是因為Gartner公司認(rèn)為其執(zhí)行能力有所提升。根據(jù)Gartner的介紹,由于發(fā)...
2018-11-15 標(biāo)簽:驅(qū)動器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3089 0
安德魯·摩爾是谷歌云AI業(yè)務(wù)的新主管,這個部門致力于提供機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)在普通企業(yè)中的可用性和實用性。
2018-11-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3314 0
本文摘選自中國專利保護(hù)協(xié)會報告,對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析,旨在了解人工智能領(lǐng)域?qū)@暾埖内厔萏攸c(diǎn)、地域特點(diǎn)和發(fā)展態(tài)...
2018-11-14 標(biāo)簽:專利人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2461 0
使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來管理自動、半自動和有人類駕駛車輛共享道路的交通
要想建立一個公平的具有可比性的框架,首先要解決怎么比對的問題:“除非我們處理同樣的問題,否則很難比較結(jié)果。需要明確目標(biāo)對象是紐約高速公路還是加州高速公路...
2018-11-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 3131 0
AI畫作被佳士得拍賣無疑是一座里程碑,但外界對此有什么看法呢?
對抗網(wǎng)絡(luò)的基本概念是非常強(qiáng)大的,如今各種生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基石。它們?yōu)?AI 藝術(shù)界創(chuàng)造了累累碩果,GAN 所創(chuàng)作的畫蘊(yùn)含著獨(dú)特的美感...
2018-11-13 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 4214 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何解決5G承載網(wǎng)運(yùn)營難題
5G商用時間越來越近,留給運(yùn)營商建設(shè)5G承載網(wǎng)的時間已經(jīng)不多了。根據(jù)預(yù)測,5G時代普通用戶的每個月數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到45GB左右。而視頻、物聯(lián)網(wǎng)、直播等行...
2018-11-13 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)5G 1035 0
AI會不會像Android和iOS一樣,五年后歸于平淡?轉(zhuǎn)型AI真的有必要嗎?
工業(yè)界未來需要什么樣的機(jī)器學(xué)習(xí)人才?老生常談,能將模型應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域的人,也就是跨領(lǐng)域讓機(jī)器學(xué)習(xí)落地的人。有人會問現(xiàn)在我們不就需要這樣的人嗎?答案是肯定...
2018-11-12 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3821 0
CSDN三倍速定律,透過技術(shù)社區(qū)看未來趨勢
最近,我們針對一些AI Top公司做了一些調(diào)查報告,希望了解這些大公司的人才分布,公開論文的發(fā)表情況,以及內(nèi)部的AI研發(fā)架構(gòu)等信息。通過這些數(shù)據(jù)我們可以...
2018-11-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)CSDN 4110 0
TensorFlow:面向公眾的機(jī)器學(xué)習(xí)庫
2009年,Hinton領(lǐng)導(dǎo)的研究小組大大減少使用DistBelief的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯誤數(shù)量,通過Hinton在廣義反向傳播的科學(xué)突破。最值得注意的是,H...
2018-11-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3275 0
這種關(guān)于人AI技術(shù)的新立場是受到谷歌出現(xiàn)問題的影響而提出的。除了“大猩猩”事件之外,哈佛大學(xué)研究人員Latanya Sweeney發(fā)現(xiàn)谷歌搜索中的存在種...
2018-11-12 標(biāo)簽:谷歌AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3040 0
物聯(lián)網(wǎng)的未來等于全自動化經(jīng)濟(jì)
這可能是一些微不足道的事情,例如冰箱向您展示其儲藏室的實時景象,或者當(dāng)牛奶即將用完時提醒您;它可以是一個跟蹤器,讓父母知道孩子的下落;它可以是一個連網(wǎng)的...
2018-11-12 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1518 0
全新發(fā)布的 2018 iPad Pro 有許多亮點(diǎn),但最亮眼的莫過于A12X仿生芯片。蘋果在產(chǎn)品發(fā)布會上展示了A12X芯片的強(qiáng)大:圖像處理性能是A10X...
2018-11-10 標(biāo)簽:芯片蘋果機(jī)器學(xué)習(xí) 4.4萬 0
為何我們不把機(jī)器學(xué)習(xí)更廣泛地應(yīng)用在文件壓縮方面呢?
這篇文章告訴我們:通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在帶寬相同的條件下,用戶體驗將能提高43%,或者在帶寬縮減17%的條件下可以保持體驗的質(zhì)量基本不變。還有其他同類的論文將...
2018-11-09 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2921 0
如何更好地利用這些智能技術(shù)來提高工作效率和優(yōu)化見解
如何打造分析文化?首先,讓數(shù)據(jù)在整個組織范圍內(nèi)廣泛可用。在組織的每個級別提供分析能力,強(qiáng)化以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式制定每個決策的重要性。通過將數(shù)據(jù)和分析直接引入決...
2018-11-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智能分析 4859 0
如何把握機(jī)器學(xué)習(xí)未來方向、趨勢和熱點(diǎn)
由于社會屬性是人類的本質(zhì)屬性,社會機(jī)器學(xué)習(xí)也將會是我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)從獲取人工智能到獲取社會智能的重要方向!
2018-11-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5485 0
分享多年來我眼中的Google Cloud,同時表達(dá)我在未來對它的期望
首先,作為當(dāng)今最重要的領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)主要由谷歌領(lǐng)導(dǎo),谷歌至少領(lǐng)先其他競爭對手幾年。當(dāng)然我并不是貶低其他公司,它們中也有很多頗具創(chuàng)新性。但是在人工智能和機(jī)...
2018-11-06 標(biāo)簽:Google谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 3948 0
一文匯總2017-2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告
在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后,是優(yōu)秀AI人才的爭奪。這些能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的人才,全球分布約30萬,而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬,人才嚴(yán)重短缺...
2018-11-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)薪酬 4901 0
這些高影響的論文中有一些屬于物理-生命科學(xué)的軸心,大部分反映了近期高度活躍的跨學(xué)科領(lǐng)域(圖2c),包括人工智能(16篇)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)(18篇)、地質(zhì)學(xué)(1...
2018-11-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3106 0
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