通過軟件定義的廣域網為戰(zhàn)術邊緣創(chuàng)建數據結構

　　用于態(tài)勢感知和關鍵通信的數據比以往任何時候都更多地位于一個或多個云系統(tǒng)中。美國國防部（DoD）正在積極尋求通過聯(lián)合全域指揮與控制（JADC2）戰(zhàn)略以...

2022-11-14 標簽：傳感器人工智能機器學習 881 0

xgboost算法在機器學習中的應用

XGBoost（Extreme Gradient Boosting）算法在機器學習中的應用十分廣泛，其基于梯度提升樹的原理，并通過一系列優(yōu)化策略提高了性...

2025-01-19 標簽：模型機器學習XGBoost 880 0

為了應對采用人工智能的關鍵挑戰(zhàn)，IBM推出AI OpenScale

IBM推出了 AI OpenScale，這是一個新技術平臺，旨在應對采用人工智能（AI）的關鍵挑戰(zhàn)，例如對AI應用程序如何做出決策的擔憂，全球AI技能的...

2020-08-10 標簽：IBM人工智能機器學習 880 0

公共衛(wèi)生是人工智能近期發(fā)展的一個熱門領域

根據 GitHub 2019 年度報告（2018年10月1日至2019年9月30日）：機器學習語言Python在這一年首次擊敗Java成為了Github...

2020-07-20 標簽：人工智能數字技術機器學習 880 0

高度智能的AI以及無負面數據的機器學習

RIKEN高級智能項目中心(AIP)的研究團隊成功開發(fā)了一種新的機器學習方法，該方法可讓AI在沒有所謂“負數據”的情況下進行分類，這一發(fā)現(xiàn)可能導致更廣泛...

2020-04-26 標簽：AI機器學習 879 0

正式啟動!訊飛商業(yè)生態(tài)平臺2.0

大模型正在從技術革命，演變成新的商業(yè)浪潮。 AI時代的聚光燈已經由“模型參數”轉移到“應用價值”，引領千行百業(yè)發(fā)掘大模型剛需場景，構建新質生產力。202...

2025-01-09 標簽：AI機器學習科大訊飛 878 0

如何在低功耗MCU上實現(xiàn)人工智能和機器學習

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的技術不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應用于低功耗的微控制器 (MCU) 中，從而實現(xiàn)邊緣AI/ML的解決方案。

2024-12-17 標簽：mcu人工智能機器學習 878 0

芯華章將推出支持國產計算機架構的國產驗證EDA工具

據芯華章科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO王禮賓透露，芯華章即將推出市場上首款支持國產計算機架構的國產驗證EDA工具。該工具會采用全新的系統(tǒng)架構，不僅兼容現(xiàn)有國...

2020-11-05 標簽：集成電路edaEDA技術 876 0

機構：未來四年HBM市場將飆升52%

omdia首席研究員Jung Sung-kong表示：“dram產業(yè)正在充分享受生成式AI帶來的好處。今后dram產業(yè)的地形圖將發(fā)生巨大變化?！痹谏尚?..

2023-11-24 標簽：DRAMAI機器學習 875 0

機器學習和人工智能將成為2019年的關鍵技術趨勢

革命性的新興技術正在重塑商業(yè)模式。在Gartner公司公布的CIO調查報告中，對3160位覆蓋了89個國家和地區(qū)，涵蓋制造（21％）、政府（15％）、金...

2019-01-24 標簽：人工智能機器學習 875 0

用機器學習來檢測你的免疫系統(tǒng)

每個T細胞都可以識別抗原——也就是免疫系統(tǒng)的觸發(fā)因素——這些抗原顯示進入人體的細菌、病毒、真菌或其他入侵者。每個T細胞可以結合數百種不同的抗原，每種抗原...

2018-07-03 標簽：人工智能機器學習 875 0

降低人工智能和機器學習風險的方法

人工智能和機器學習在帶來好處的同時也帶來了新的漏洞。本文敘述了幾家公司將風險降至很低的方法。

2020-09-23 標簽：人工智能機器學習 875 0

人工智能呼聲洶涌澎湃 機器究竟能否替代人工翻譯？_人工智能,機器學習,科技創(chuàng)新

當一款新的技術，不，應該說當一個技術出現(xiàn)了一丁點欣喜的進步時，現(xiàn)在科技圈里就立刻往它的身上貼上各種顛覆的標簽。 人工智能呼聲洶涌澎湃 機器究竟能否替代人...

2016-12-22 標簽：機器人人工智能機器學習 874 0

MathWorks 入選《Gartner 2020 年數據科學和機器學習平臺魔力象限》報告中的領導者象限

?“武裝”團隊，讓具有有限AI 或數據科學技能和經驗的團隊都能成功應用 AI ?將 AI 整合到包括數據準備、分析與建模、仿真與測試以及生產在內的整個...

2020-03-04 標簽：MathWorksAI機器學習 874 0

該如何看到目前機器人的各種表現(xiàn)

人類是一個非常聰明的物種，雖然我們的個體力量并不強大，但是我們懂得學會創(chuàng)造科技，利用科技的力量來延伸我們的肢體能力，幫助我們去改造環(huán)境甚至探索宇宙。

2019-08-21 標簽：機器人機器學習 874 0

通過集成MLOps平臺和邊緣解決方案打破數據孤島

　　人工智能和物聯(lián)網的融合將數據重心從云轉移到了網絡邊緣。在零售店、工廠、履行中心和其他分布式位置，數千個傳感器正在收集數 PB 的數據，為創(chuàng)新人工智能...

2022-10-10 標簽：傳感器NVIDIA機器學習 874 0

機器學習可以為尋找外星智能提供動力

隨著人類越來越善于觀察宇宙并了解其歷史，我們是否孤獨的問題從未如此尖銳。如果地球之外有生命，我們怎么能找到它？為什么還沒有聯(lián)系我們？與外星文明建立聯(lián)系需要什么？

2023-03-01 標簽：機器學習電磁頻譜 874 0