基于GIS的SAR多目標智能識別系統(tǒng)

智慧華盛恒輝基于GIS的SAR多目標智能識別系統(tǒng)是一個集成了合成孔徑雷達(SAR)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的先進系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)高分辨率雷達圖像中的多...

2024-06-26 標簽：SARGIS機器學習 873 0

AI技術(shù)取代好萊塢拍攝影片 是好是壞有待時間的考驗

如今的年輕人們恐怕很難想象，就在短短半個世紀之前全球還只有三大電視網(wǎng)絡(luò)，這意味著整個國家的全部民眾在每天晚上的同一時段都只能觀看同樣的節(jié)目。換言之，整個...

2019-04-28 標簽：AI機器學習 873 0

新思科技發(fā)布1.6T以太網(wǎng)IP集成方案，助推AI與HPC網(wǎng)絡(luò)芯片市場發(fā)展

是德科技（Keysight）網(wǎng)絡(luò)測量與安全解決方案副總裁拉姆·帕里卡魯潘（Ram Periakaruppan）表示：“隨著大規(guī)模AI及機器學習任務的興起...

2024-03-13 標簽：以太網(wǎng)機器學習是德科技 872 0

未來的工廠正在使用機器學習分析來優(yōu)化資產(chǎn)

　　從食品到汽車再到復雜的制造機械，質(zhì)量是制造商最關(guān)心的問題。安全性、效率和可靠性等因素會影響產(chǎn)品質(zhì)量并最終影響客戶滿意度。

2022-07-08 標簽：BGA機器學習 872 0

機器學習有哪一些教訓值得知道

機器學習算法是從歷史場景中自動簡化的技術(shù)。它們有能力在更大的數(shù)據(jù)量和更快的速度上進行泛化。

2019-12-28 標簽：算法人工智能機器學習 871 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習的關(guān)系

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習之間存在著密切的關(guān)系，以下是對它們之間關(guān)系的介紹： 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backprop...

2025-02-12 標簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機器學習 871 0

AI助力預測細菌抗生素抗性基因

該團隊正在將代謝網(wǎng)絡(luò)的基因組模型與其機器學習方法結(jié)合，以探究抗生素抗性進化的潛在機制。

2019-07-11 標簽：AI機器學習 870 0

2024年機器人行業(yè)5大發(fā)展趨勢

編者按：近些年，全球新裝機器人數(shù)量快速增長，反映了制造業(yè)自動化、智能化發(fā)展加速推進。中國機床工具工業(yè)協(xié)會市場部根據(jù)IFR（國際機器人聯(lián)合會）官網(wǎng)發(fā)布的2...

2024-08-05 標簽：機器人機器學習 868 0

獨立5G網(wǎng)絡(luò)將改變軍事行動

　　隨著設(shè)備變得越來越智能并生成更多數(shù)據(jù)，軍事用戶必須找到安全、高數(shù)據(jù)速率的方法來訪問所有這些信息，無論他們的戰(zhàn)術(shù)位置如何。新的5G網(wǎng)絡(luò)將支持快速安全地...

2022-11-14 標簽：人工智能機器學習 868 0

人工智能和ML如何幫助減少5G站點的數(shù)量

行業(yè)貿(mào)易協(xié)會5G Americas早些時候宣布，到2023年，移動連接將達到100億個。預計到2023年，全球5G連接將達到13億個。

2019-11-10 標簽：人工智能機器學習 868 0

人工智能將在未來生活中成為普遍現(xiàn)象

機器學習入門教育該教什么內(nèi)容呢？埃塞姆·阿培丁認為，基礎(chǔ)的運算知識、高性能的運算、數(shù)據(jù)的在社會倫理及法律方面的意義，這三方面應該成為機器學習教育的內(nèi)容。

2019-08-07 標簽：人工智能機器學習 867 0

手機應用程序可根據(jù)用戶聲音識別帕金森病嗎？

Kumar和他的同事試圖探索機器學習算法是否可以檢測到人聲音中的這些細微之處。在他們的第一項研究中，他們招募了36名帕金森病患者和36名健康志愿者。重要...

2022-11-28 標簽：算法人工智能機器學習 867 0

Salesforce的新指南可幫助企業(yè)采用AI方案

企業(yè)人工智能(AI)有多種形式，從強大的語音助手和聊天機器人技術(shù)到機器學習(ML)和計算機視覺解決方案。

2019-12-18 標簽：人工智能機器學習 866 0

防范人工智能給決策帶來風險

人工智能的機器學習方法可以通過分析數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，自動訓練和模擬模型，更加精準地預測潛在問題和風險的發(fā)生概率、復雜性與嚴重程度，事前預估不同政策方案...

2023-09-27 標簽：算法人工智能機器學習 865 0

打造智能座艙的隱形推手

智能座艙是汽車的新世代內(nèi)裝設(shè)計，重點在于提供更簡單、直覺并且可聯(lián)網(wǎng)的駕駛體驗。它整合了各種尖端技術(shù)，例如：信息顯示、觸控屏幕、語音識別和控制和人工智能助...

2023-08-18 標簽：SiP機器學習智能座艙 864 0

AI怎樣去推動信息戰(zhàn)平臺的發(fā)展

美國海軍將陸續(xù)在艦隊部署信息戰(zhàn)平臺，先期對象為“林肯”號航母和“巴丹”號兩棲艦。人工智能（AI）、機器學習（ML）和 “數(shù)字孿生”等技術(shù)將推動信息戰(zhàn)平臺的實現(xiàn)。

2020-02-24 標簽：AI人工智能機器學習 864 0

在AI網(wǎng)絡(luò)邊緣最小化算法足跡和訓練

　　在過去的幾年里，人工智能/機器學習算法取得了突破性的進展和非常迅速的進展。許多努力都集中在將 AI/ML 模型（這些模型在其他地方訓練過）應用于嵌入...

2022-06-20 標簽：mcu人工智能機器學習 864 0

邊緣計算怎樣玩轉(zhuǎn)人工智能技術(shù)

應用的需求和限制是驅(qū)動帶有人工智能算法的最終產(chǎn)品標準的因素。這些需求和限制，與魯棒性、推理時間、硬件資源以及服務質(zhì)量相關(guān)，這對于考慮邊緣方案的部署以及嵌...

2020-01-03 標簽：人工智能機器學習邊緣計算 863 0