2026年，電信服務(wù)器總體市場價值將達(dá)到140億美元

近年來，數(shù)據(jù)中心IT和電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施兩者之間已經(jīng)融合。此外，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化正在通過使用采用現(xiàn)成數(shù)據(jù)中心通用的硬件電信服務(wù)器代替專用設(shè)備來推動電信網(wǎng)絡(luò)資...

2022-11-04 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機器學(xué)習(xí) 335 0

深度解讀火山引擎官方操作系統(tǒng)veLinux

面向希望獲得火山引擎上極致操作系統(tǒng)體驗的用戶，針對火山引擎公有云環(huán)境進(jìn)行了深度定制與優(yōu)化，適用于各種云場景工作負(fù)載，尤其針對高并發(fā)、高 I/O 和混部場...

2022-11-03 標(biāo)簽：處理器操作系統(tǒng)機器學(xué)習(xí) 1508 0

機器學(xué)習(xí)找一個好用的函數(shù)的原因是什么

（1）機器學(xué)習(xí)中經(jīng)典的“支持向量機（SVM）”的主要提出者弗拉基米爾·萬普尼克（Vladimir Vapnik），在其著作《統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》中這樣定...

2022-11-02 標(biāo)簽：函數(shù)機器學(xué)習(xí) 1159 0

機器學(xué)習(xí)中的函數(shù)：M-P神經(jīng)元、激活函數(shù)和感知機

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實質(zhì)上是層數(shù)較多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？簡單來說是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行處理信息的算法模型。人們總可以從萬能的...

2022-11-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2494 0

訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了機器學(xué)習(xí)算法的上限

由于欺詐(與洗錢非常相似)在交易總量中所占的比重不到 0.01% 或萬分之一，因此，存在確認(rèn)欺詐活動的訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量非常小。相應(yīng)地，數(shù)量如此之少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)...

2022-11-02 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 1683 0

使用HPEC促進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)

　　期待已久的機器學(xué)習(xí)時代終于到來了。深度學(xué)習(xí)技術(shù)對作戰(zhàn)人員的潛在好處既巨大又深遠(yuǎn)。隨著防御系統(tǒng)趨向于更大的應(yīng)用程序自主性，深度學(xué)習(xí)技術(shù)過于復(fù)雜，無法用...

2022-11-02 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1000 0

Redis欺詐檢測方案及機器學(xué)習(xí)算法

各行各業(yè)的欺詐者一直存在，尤其是金融服務(wù)行業(yè)欺詐性事件更是數(shù)不勝數(shù)。為了阻止欺詐事件的產(chǎn)生，反欺詐者也越來越多。隨著人工智能在計算機領(lǐng)域的發(fā)展，使用機器...

2022-11-01 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí) 523 0

人工智能在垃圾分揀中的應(yīng)用

那么，有多少進(jìn)入一般垃圾箱的材料能夠避免被填埋呢？雖然沒有廣泛的可用數(shù)據(jù)，但在進(jìn)行便利回收的國家，該數(shù)字（稱為“回收率”）平均約為70%到90%。這個結(jié)...

2022-11-01 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1752 0

什么是HPC（高性能計算）？

高性能計算 (High Performance Computing，又叫HPC、超級計算) 是指比傳統(tǒng)計算機和服務(wù)器提供更高馬力聚合計算能力的計算方法。...

2022-11-01 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)高性能計算 3.1萬 0

用于欺詐檢測的最佳機器學(xué)習(xí)算法

在現(xiàn)實世界的欺詐檢測中，幾乎都需要處理不平衡的數(shù)據(jù)集，因為欺詐條目在數(shù)據(jù)集中僅占少數(shù)。如果用戶使用的是有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)，則更適合處理平衡數(shù)據(jù)而非不平衡的數(shù)據(jù)集。

2022-11-01 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 1502 0

如何利用數(shù)字能力來改善工作和生活

很高興能夠在微軟面向開發(fā)者和IT專業(yè)人士的微軟年度技術(shù)大會Ignite1上，通過線上或是線下的方式與大家交流。

2022-11-01 標(biāo)簽：微軟數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 1685 0

機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)支持UND研究項目中的無人機安全

　　自2017年年中以來，羅克韋爾柯林斯的一個研究小組一直在羅克韋爾柯林斯的資助下工作，旨在解決涉及無人機系統(tǒng)（UAS）的網(wǎng)絡(luò)安全問題。這項研究將于20...

2022-10-31 標(biāo)簽：無人機機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 704 0

FreeWheel基于機器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)異常檢測實踐

本文介紹了 FreeWheel 基于機器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)異常檢測實踐，提煉了從零開始構(gòu)建業(yè)務(wù)異常檢測系統(tǒng)面臨的問題和解決方案，文章介紹了常用的異常檢測算法，比...

2022-10-28 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 1235 0

Redis欺詐檢測方案及機器學(xué)習(xí)算法

各行各業(yè)的欺詐者一直存在，尤其是金融服務(wù)行業(yè)欺詐性事件更是數(shù)不勝數(shù)。為了阻止欺詐事件的產(chǎn)生，反欺詐者也越來越多。隨著人工智能在計算機領(lǐng)域的發(fā)展，使用機器...

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí)虹科電子 1921 0

IBM關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

作為世界第一制造大國，制造業(yè)是中國的“立國之本、強國之基”。在“中國制造”到“中國智造”的產(chǎn)業(yè)升級之路上，IBM 不斷調(diào)整自身定位，從為中國制造、在中國...

2022-10-27 標(biāo)簽：IBM機器學(xué)習(xí)工業(yè)制造 991 0

用于帕金森病診斷的非侵入性人工智能嗅覺系統(tǒng)

　　帕金森病是與衰老相關(guān)的最常見的慢性神經(jīng)退行性疾病之一。它影響身體運動，主要癥狀如震顫，僵硬或肌肉僵硬，運動遲緩和姿勢不穩(wěn)定。到診斷時，帕金森病（PD...

2022-10-27 標(biāo)簽：嵌入式人工智能機器學(xué)習(xí) 686 0

研究人員使用機器學(xué)習(xí)預(yù)測患者對特定抗抑郁藥物產(chǎn)生反應(yīng)

抑郁癥是一種非常常見的精神疾病，它會深刻影響一個人的健康。雖然有很多藥物可以用來治療抑郁癥，但很多人對他們使用的第一種甚至第二種藥物的反應(yīng)都一般。因此，...

2022-10-26 標(biāo)簽：便攜式數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 1322 0

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)步的七大趨勢

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目逐漸遠(yuǎn)離以云計算為中心的方法，人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的下一步將滿足將算法轉(zhuǎn)換為邊緣計算工作的需求，而占用空間要小得多。

2022-10-26 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 763 0

新時代技術(shù)如何讓零售業(yè)變得更好

　　物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、云和機器學(xué)習(xí)改變了傳統(tǒng)的零售場景，催生了互聯(lián)零售，為組織提供了收集和檢查數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機會，并確保業(yè)務(wù)成功。麥肯錫（McKinsey...

2022-10-26 標(biāo)簽：云計算物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 745 0