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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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美光和思科在SEMICON West 2017:實現(xiàn)機器學習的前提是讓機器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法
眾所周知,機器學習是影響技術領域的最大趨勢之一,它為全球企業(yè)帶來了新的見解和利潤。實現(xiàn)機器學習的前提是讓機器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法,以便發(fā)現(xiàn)各種模式并準確...
聯(lián)想員工暗示將會推出搭載35W i7-10710U的筆記本
不久前,雷蛇發(fā)布了第一臺搭載25W 10nm 低壓處理器的筆記本,當時該博主就在微博表示“猜猜誰將推出首款搭載35W的CPU的筆記本”,該微博之后被刪除。
音頻以單聲道 16khz 采樣率記錄并保存為 .wav 格式。讓我們用一個具有該格式的簡單音頻文件為例。如果使用對數(shù)頻率坐標圖(以使歌聲更清晰可見),加...
2020-11-18 標簽:音頻機器學習tensorflow 1.0萬 0
機器學習算法那家強 因子分解機(FM算法)工業(yè)落地能力最強
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行,但是身處工業(yè)界才會知道它落地有多難,尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
人工智能大旗下的所有東西,包括機器學習和大數(shù)據(jù),都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時候,起重要作用的是關鍵性的基礎設施。與隱私問題有關的安全方面...
2017-11-27 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 1.0萬 0
方磊認為,企業(yè)數(shù)據(jù)的價值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)分析進入了 “增強分析” 階段,即通過機器學習或者人工智能增強數(shù)據(jù)分析能力。以往的可視化分析是通過視覺呈現(xiàn)產(chǎn)生...
人工智能全稱:ArTIficialIntelligence,英文縮寫:AI,所以現(xiàn)在我們說的AI技術其實就是人工智能技術。他是一種新型科學,也是計算機...
Arm宣布推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量擴充方案的Arm Helium技術
先進的數(shù)字信號處理(DSP)可通過 Arm Neon 技術擴展至更多Cortex-A架構(gòu)組件中。針對功能受限的應用,Arm還在其較高性能的Cortex-...
? ? 人工智能在過去十年中從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式、引領未來的價值已經(jīng)凸顯,并為全球經(jīng)濟和社會活動做出了不容忽視的貢獻。當前,人工智能...
英偉達a100顯卡算力介紹 英偉達A100顯卡是一款專為數(shù)據(jù)中心設計的顯卡,采用了全新的Ampere架構(gòu),配備了6912個CUDA核心,算力高達19.5...
pytorch用來干嘛的 PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,它主要用于創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡。它提供了幾乎所有深度學習工具,包括用于自動梯度計算的...
2023-08-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習python 1.0萬 0
Kaggle機器學習/數(shù)據(jù)科學現(xiàn)狀調(diào)查
Kaggle 是互聯(lián)網(wǎng)上最著名的數(shù)據(jù)科學競賽平臺之一,今年 3 月 8 日,這家機構(gòu)被谷歌收購,6 月 6 日又宣布用戶數(shù)量超過了 100 萬人。
網(wǎng)絡在線發(fā)布的BAT機器學習面試1000題系列
Tensorflow是一個通過計算圖的形式來表述計算的編程系統(tǒng),計算圖也叫數(shù)據(jù)流圖,可以把計算圖看做是一種有向圖,Tensorflow中的每一個計算都是...
2019-03-22 標簽:函數(shù)機器學習tensorflow 1.0萬 0
機器學習和深度學習中都有“學習”兩字,我們首先要理解什么是“學習”。著名的赫伯特·西蒙教授(Herbert Simon)是1975年圖靈獎獲得者、197...
谷歌的高空氣球項目Project Loon利用了人工智能技術
谷歌的高空氣球項目Project Loon為在被Maria颶風肆虐之后的波多黎各的20萬居民提供最基本的上網(wǎng)服務,此事引起了大家的關注,不過谷歌并沒有告...
2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢
隨著更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入,數(shù)字化從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級,加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性價值鏈正擴展為多節(jié)點立體價值網(wǎng),其中的競合與...
2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報告
人工智能賦能實體經(jīng)濟,為生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革 的核心力量,將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),催生新業(yè)務、新...
2020-06-13 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)分析 1.0萬 0
Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架
從一個著名的圖像數(shù)據(jù)集 MNIST 開始。MNIST 的原始數(shù)據(jù)集為 NIST,其中包含 81 萬張手寫的數(shù)字,由 3600 個志愿者提供,目標是建立一...
2019-03-11 標簽:Google機器學習數(shù)據(jù)集 1.0萬 0
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