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基于數(shù)字孿生的總裝產(chǎn)線模型構(gòu)建及仿真技術(shù)研究
隨著數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展,可以明顯看出:任何事物都可能有數(shù)字孿生。數(shù)字孿生技術(shù)已廣泛投入應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、工業(yè)制造等領(lǐng)域,它所具備的高度保真、實(shí)時(shí)反...
流固耦合問題的基本概念 流固耦合問題是指在流體和固體相互作用的過程中,流體的運(yùn)動(dòng)受到固體邊界的影響,同時(shí)固體的變形和應(yīng)力狀態(tài)也受到流體的作用。流固耦合問...
鴻蒙開發(fā)接口資源管理:【@ohos.resourceManager (資源管理)】
資源管理模塊,根據(jù)當(dāng)前configuration(語言,區(qū)域,橫豎屏,mccmnc)和device capability(設(shè)備類型,分辨率)提供獲取應(yīng)用...
如何計(jì)算模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的信心
在很多問題中,獲取標(biāo)注準(zhǔn)確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本,這也往往限制了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。主動(dòng)學(xué)習(xí)通過對(duì)未標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,可以利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)取得較高的學(xué)...
2022-09-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 1564 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常重要的概念之一。它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,通過數(shù)學(xué)和算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 一、人工神經(jīng)元模型的...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1562 0
信息抽取任務(wù)包括命名實(shí)體識(shí)別(NER)、關(guān)系抽取(RE)、事件抽取(EE)等各種各樣的任務(wù)。
2022-09-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型NER 1562 0
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實(shí)踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實(shí)際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1561 0
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識(shí)別(ECI)旨在檢測(cè)兩個(gè)給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系,是事件因果關(guān)系理解的重要任務(wù)。然而,ECI 任務(wù)忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
一定要「分詞」嗎?Andrej Karpathy:是時(shí)候拋棄這個(gè)歷史包袱了
首先,Karpathy 認(rèn)為,Tokenization 引入了復(fù)雜性:通過使用 tokenization,語言模型并不是完全的端到端模型。它需要一個(gè)獨(dú)立...
2023-05-17 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型 1554 0
? 本文貢獻(xiàn)有如下兩點(diǎn): 提出了一個(gè)面向方面的樹結(jié)構(gòu),通過重塑和修剪普通的依存樹來關(guān)注目標(biāo)方面。 提出了一個(gè)新的GAT模型來編碼依存關(guān)系,建立方面和意見...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種什么模型
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡(jiǎn)稱ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)而產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型,用于模擬人腦處理信息的方式。...
2024-07-04 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 1551 0
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個(gè)新穎的探針方法。通過這個(gè)方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對(duì)齊機(jī)制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對(duì)齊方面有明...
2022-10-28 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1551 0
灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B時(shí),則彩色表示一種灰度顏色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度圖像每個(gè)像素只需一個(gè)字節(jié)存放灰度值(又稱強(qiáng)度值、...
在以往的實(shí)踐中,當(dāng)我們針對(duì) ultralytics 的 YOLO 模型開展訓(xùn)練工作時(shí),可供選擇的計(jì)算設(shè)備通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 這幾...
基于Rdb創(chuàng)建的Data_Ability的數(shù)據(jù)操作過程
基于關(guān)系模型來管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。(可以簡(jiǎn)單理解成一個(gè) excel 表格的形式)
2022-04-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)Data模型 1539 0
C集成的MATLAB/Simulink類型仿真學(xué)習(xí)總結(jié)
S-Function 使用一種特殊的調(diào)用格式讓你可以與Simulink 方程求解器相互作用,這與發(fā)生在求解器和內(nèi)置Simulink 塊之間的相互作用非常...
神經(jīng)元模型激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵組成部分,它們負(fù)責(zé)在神經(jīng)元之間引入非線性,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和模擬復(fù)雜的函數(shù)映射。以下是對(duì)神經(jīng)元模型激活函數(shù)的介紹...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 1536 0
基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Physics-informed Neural Network, 簡(jiǎn)稱PINN),是一類用于解決有監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅...
2023-09-24 標(biāo)簽:labview神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1535 0
Nanodcal分子電子學(xué)的結(jié)構(gòu)模型
Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計(jì)算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運(yùn)過...
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