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CRF,英文全稱為Conditional Random Field, 中文名為條件隨機場,是給定一組輸入隨機變量條件下另一組輸出隨機變量的條件概率分布模...
通過人工智能技術實現(xiàn)鋼筋數量統(tǒng)計的整體方案
“AI數鋼筋”——通過人工智能技術實現(xiàn)鋼筋數量統(tǒng)計的整體方案解讀。 導讀 ? 在社會智能化的發(fā)展趨勢之下,越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始向著數字化的方向轉型,而...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
本文是人眼模型的一個案例研究,并提供了更高級的序列模式建模技術的演示。我們將在OpticStudio中使用Liou & Brennan 1997...
三層神經網絡模型是一種常見的深度學習模型,它由輸入層、隱藏層和輸出層組成。下面將介紹三層神經網絡模型的基本結構。 輸入層 輸入層是神經網絡的第一層,它接...
ARMA-GARCH模型是一種常用于金融市場時間序列數據的建模方法,它結合了自回歸移動平均(ARMA)模型和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型的優(yōu)點...
在TensorFlow中構建并訓練一個卷積神經網絡(CNN)模型是一個涉及多個步驟的過程,包括數據預處理、模型設計、編譯、訓練以及評估。下面,我將詳細闡...
2024-07-04 標簽:模型tensorflow卷積神經網絡 1671 0
YOLOv8+OpenCV實現(xiàn)DM碼定位檢測與解析
YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者,各種指標全面超越現(xiàn)有對象檢測與實例分割模型,借鑒了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的設計優(yōu)點,全面...
數據平面驗證技術可以通過驗證設備的數據平面來檢測網絡錯誤,盡可能減少網絡錯誤帶來的代價,這也是減少網絡中斷的一種重要技術。
Jay Melican發(fā)起了關于大公司(如英特爾)與學術機構交叉的討論,這些機構擁有更開放的模型以及它們如何協(xié)同工作。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
基于一步步蒸餾(Distilling step-by-step)機制
為優(yōu)化LLM為“小模型/少數據/好效果”,提供了一種新思路:”一步步蒸餾”(Distilling step-by-step)
深度學習作為機器學習領域的一個重要分支,近年來在多個領域取得了顯著的成果,特別是在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。然而,深度學習模型的強大性能往...
ChatGPT 的訓練模式是基于大規(guī)模文本數據集的監(jiān)督學習和自我監(jiān)督學習,這些數據集包括了各種類型的文本,例如新聞文章、博客、社交媒體、百科全書、小說等...
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