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人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ),它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理,為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)元 1797 0
鴻蒙OS開(kāi)發(fā):【Stage模型應(yīng)用程序包結(jié)構(gòu)】
每個(gè)應(yīng)用中至少包含一個(gè).hap文件,可能包含若干個(gè).hsp文件、也可能不含,一個(gè)應(yīng)用中的所有.hap與.hsp文件合在一起稱(chēng)為**Bundle**,其對(duì)...
2024-05-15 標(biāo)簽:開(kāi)發(fā)模型鴻蒙 1794 0
就在大家都在等待這個(gè)功能開(kāi)放的時(shí)候,一個(gè)名為MiniGPT-4的開(kāi)源項(xiàng)目悄悄做了這件事情。MiniGPT-4背后團(tuán)隊(duì)來(lái)自KAUST(沙特阿卜杜拉國(guó)王科技...
如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)
本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè),并對(duì)相關(guān)源碼進(jìn)行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開(kāi)源項(xiàng)目提供的,...
安卓應(yīng)用層抓包通殺腳本:r0capture 簡(jiǎn)介 僅限安卓平臺(tái),測(cè)試安卓7、8、9、10、11 可用 ; 無(wú)視所有證書(shū)校驗(yàn)或綁定,不用考慮任何證書(shū)的事情...
人工神經(jīng)元模型中常見(jiàn)的轉(zhuǎn)移函數(shù)有哪些
人工神經(jīng)元模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),它模擬了生物神經(jīng)元的工作原理。在人工神經(jīng)元模型中,轉(zhuǎn)移函數(shù)起著至關(guān)重要的作用,它決定了神經(jīng)元的輸出。以下是一些常見(jiàn)的轉(zhuǎn)移...
2024-07-11 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 1777 0
2023-12-21 標(biāo)簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1775 0
TorchVision框架下模型導(dǎo)出并部署到ONNXRUNTIME C++全流程解析
ONNXRUNTIME是主流的深度學(xué)習(xí)部署框架之一,支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺(tái)上加速推理,支持C++、Python、Ja...
ELMER: 高效強(qiáng)大的非自回歸預(yù)訓(xùn)練文本生成模型
每個(gè)單詞都依賴(lài)于輸入文本與之前生成的單詞。自回歸生成模型只建模了前向的單詞依賴(lài)關(guān)系,依次生成的結(jié)構(gòu)也使得自回歸模型難以并行化。目前大部分預(yù)訓(xùn)練生成模型均...
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)-語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1769 0
AI愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上使用OpenVINO加速YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)模型
《在AI愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上用OpenVINO加速YOLOv8分類(lèi)模型》介紹了在AI愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上使用OpenVINO 開(kāi)發(fā)套件部署并測(cè)評(píng)YOLOv8的分類(lèi)模...
2023-05-26 標(biāo)簽:AI開(kāi)發(fā)板模型 1764 0
目前算力的發(fā)展受到多種制約。一方面,摩爾定律趨于失效,硅基算力增長(zhǎng)將逐漸達(dá)到極限;另一方面,內(nèi)存的計(jì)算性能及存儲(chǔ)器的帶寬提升較慢,不能與計(jì)算芯片時(shí)鐘速、...
2023-05-11 標(biāo)簽:AI模型數(shù)據(jù)安全 1761 0
在AI愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型
《在 AI 愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型》介紹了在 AI 愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上使用 OpenVINO 開(kāi)發(fā)套件部署并測(cè)...
2023-06-30 標(biāo)簽:英特爾AI開(kāi)發(fā)板 1756 0
這次我們要解讀的工作發(fā)表在 IPMI 2023(IPMI全名 Information Processing in Medical Imaging,兩年一...
2023-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型醫(yī)學(xué)成像 1755 0
人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,它涉及到從圖像或視頻中檢測(cè)出人臉的位置和大小。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,人臉檢測(cè)模型的性能得到了顯著提升。以下...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型人臉檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1754 0
Stage模型:HarmonyOS 3.1 Develper Preview版本開(kāi)始新增的模型,是目前主推且會(huì)長(zhǎng)期演進(jìn)的模型。在該模型中,由于提供了Ab...
深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法
深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過(guò)程中,往往會(huì)遇到各種問(wèn)題和挑戰(zhàn),如過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...
2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 1751 0
GIS(地理信息系統(tǒng))是一種集成數(shù)據(jù)、軟件和硬件技術(shù),用于捕獲、存儲(chǔ)、管理、分析和顯示地理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。在GIS中,制作最小阻力模型可以用于研究生物遷徙、...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)衛(wèi)星硬件 1744 0
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