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標(biāo)簽 > 模型
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目前業(yè)內(nèi)關(guān)于embedding table的壓縮主要有NAS-based embedding dimension search、Embedding pr...
完整機(jī)器人模型 所有的link和joint標(biāo)簽完成了對(duì)機(jī)器人每個(gè)部分的描述和組合,全都放在一個(gè)robot標(biāo)簽中,就形成了完整的機(jī)器人模型。 所以大家在看...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常包括哪幾層
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 1356 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 1353 0
援引自 mPLUG-Owl,這三個(gè)工作的主要區(qū)別如圖 1 所示,總體而言,模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練策略方面大同小異,主要體現(xiàn)在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法,即為使用少樣本的問答對(duì)或零樣本的指令的...
MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務(wù)中的應(yīng)用
主要的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)有常見的準(zhǔn)確率P、召回率R和F1值。在上述四個(gè)任務(wù)的前三個(gè)中,使用P、R、F1可以滿足要求。
2022-10-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1346 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含哪些層次
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)。本文將...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入信號(hào) 1345 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、結(jié)構(gòu)及 訓(xùn)練方法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于梯度下降算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有強(qiáng)大的非線性擬合能力。 BP神...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1344 0
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理自然語言處理(NLP)任務(wù)。LLM模型的格式多種多樣,以...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1344 0
矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀校準(zhǔn)規(guī)范要求
矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(Vector Network Analyzer,簡(jiǎn)稱VNA)是一種用于測(cè)量射頻和微波電路特性的儀器。它廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、電子對(duì)抗、航...
如何使用OpenVINO C++ API部署FastSAM模型
當(dāng)今,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了巨大的突破,使得各種圖像處理任務(wù)變得更加智能化。其中,Semantic Segmentation(語義分割)是一...
Anthropic開源了一套MCP協(xié)議,它為連接AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源提供了一個(gè)通用的、開放的標(biāo)準(zhǔn),用單一協(xié)議取代了碎片化的集成方式。本文教你從零打造一個(gè)MC...
基于Verilog語言實(shí)現(xiàn)CRC校驗(yàn)
CRC即循環(huán)冗余校驗(yàn)碼:是數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域中最常用的一種查錯(cuò)校驗(yàn)碼,其特征是信息字段和校驗(yàn)字段的長(zhǎng)度可以任意選定。循環(huán)冗余檢查(CRC)是一種數(shù)據(jù)傳輸檢錯(cuò)功...
NeurlPS'23開源 | 大規(guī)模室外NeRF也可以實(shí)時(shí)渲染
神經(jīng)輻射場(chǎng) (NeRF)是一種新穎的隱式三維重建方法,顯示出巨大的潛力,受到越來越多的關(guān)注。它能夠僅從一組照片中重建3D場(chǎng)景。然而,它的實(shí)時(shí)渲染能力,尤...
2023-11-08 標(biāo)簽:模型無人機(jī)渲染系統(tǒng) 1335 0
異步電機(jī)速度估計(jì)-模型參考自適應(yīng)MRAS1
導(dǎo)讀:前期文章已經(jīng)介紹過模型參考自適應(yīng)MRAS進(jìn)行速度估計(jì)的方法,本期文章主要是對(duì)MRAS實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)做一下補(bǔ)充。
今天我們發(fā)布了Cargo,這款軟件將徹底改變您使用3D資產(chǎn)的方式。Cargo適用于Windows,開箱即用,可與Blender、Unreal、3dsMa...
什么是一致性模型? 在分布式系統(tǒng)中,C(一致性) 和 A(可用性)始終存在矛盾。若想保證可用性,就必須通過復(fù)制、分片等方式冗余存儲(chǔ)。而一旦進(jìn)行復(fù)制,又來...
2023-11-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型分布式系統(tǒng) 1329 0
為了便于分析,假設(shè)目標(biāo)擬合一個(gè)恒定加速度運(yùn)動(dòng)模型,即慣性系統(tǒng)中目標(biāo)加速度在各軸上的投影為一個(gè)常值,將目標(biāo)加速度的差分視為隨機(jī)白噪聲。當(dāng)卡爾曼濾波方程建立...
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