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語(yǔ)義分割是一項(xiàng)重要的像素級(jí)別分類任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性(data hungary), 模型的整體性能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)集的大小而產(chǎn)生大幅度變化。同...
2022-08-11 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1295 0
今天,為了方便讀者學(xué)習(xí),我們將試圖把模型簡(jiǎn)化一點(diǎn),并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)Transformer 1294 0
自動(dòng)駕駛汽車規(guī)避轉(zhuǎn)向的模型預(yù)測(cè)控制
層輸出的參考軌跡,結(jié)合車輛自身狀態(tài),控制車輛跟蹤參考軌跡形式,實(shí)現(xiàn)車輛的縱、側(cè)向控制。車輛的縱向控制主要實(shí)現(xiàn)速度的跟蹤,側(cè)向控制則實(shí)現(xiàn)路徑的跟蹤。近年來...
從FPGA說起的深度學(xué)習(xí):任務(wù)并行性
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系檢測(cè)(Python)
從技術(shù)上講,相關(guān)性指的是兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系,而關(guān)聯(lián)性則指的是兩個(gè)(或更多)變量之間的任何關(guān)系。而因果關(guān)系則意味著一個(gè)變量(通常稱為預(yù)測(cè)變量或自變量)...
2023-10-16 標(biāo)簽:模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1293 0
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%,在中文榜單位列榜首
在主要評(píng)估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜單中,截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分?jǐn)?shù)位居 Rank 0 ,ChatGLM2-...
2023-06-26 標(biāo)簽:開源模型數(shù)據(jù)集 1292 0
HarmonyOS開發(fā)案例:【Stage模型下Ability的創(chuàng)建和使用】
基于Stage模型,對(duì)Ability的創(chuàng)建和使用進(jìn)行講解。首先在課程中我們將帶領(lǐng)大家使用DevEco Studio創(chuàng)建一個(gè)Stage模型Ability,...
2024-05-08 標(biāo)簽:開發(fā)板模型OpenHarmony 1292 0
ECV2023大賽儀表盤讀數(shù)識(shí)別德國(guó)冠軍方案解讀
算法分為4個(gè)流程,首先用yolov5s模型從原圖中識(shí)別出儀,接著用yolov8x-pose模型檢測(cè)出儀表中的刻度線、指針的關(guān)鍵點(diǎn),再用DBNetpp模型...
2023-07-13 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1288 0
Elite Power仿真工具和 PLECS模型自助生成工具的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
本文旨在介紹 安森美 (onsemi) 的在線 Elite Power 仿真工具和 PLECS 模型自助生成工具 (SSPMG) 所具有的技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供...
2023-07-10 標(biāo)簽:安森美模型Elite-Power 1287 0
作為一名開發(fā)人員我們經(jīng)常會(huì)聽到HTTP協(xié)議、TCP/IP協(xié)議、UDP協(xié)議、Socket、Socket長(zhǎng)連接、Socket連接池等字眼,然而它們之間的關(guān)系...
2023-11-11 標(biāo)簽:TCPUDP網(wǎng)絡(luò)通信 1286 0
多臺(tái)路由器之間創(chuàng)建路由時(shí)遇到的網(wǎng)絡(luò)故障
在兩臺(tái)或多臺(tái)路由器之間創(chuàng)建路由的時(shí)候,比如RIP、EIGRP或OSPF,往往都會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)故障,當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)候,您第一時(shí)間會(huì)選擇使用哪條命令進(jìn)行查看...
2022-10-27 標(biāo)簽:路由器模型網(wǎng)絡(luò)故障 1284 0
SAFA:高效時(shí)空視頻超分辨率的尺度自適應(yīng)特征聚合
在時(shí)空超分中,除了 I0.5{HR}, 我們還要得到 I0{HR}, I1{HR},如果把它們看成三次類似的推理,即 t=0, 0.5, 1 的情況各推...
可以看出認(rèn)知扭曲本身雖然往往和負(fù)面情緒相關(guān),但其更多是強(qiáng)調(diào)不合理的負(fù)面情緒,這些負(fù)面情緒的形成和加強(qiáng)都和認(rèn)知扭曲相關(guān)。認(rèn)知扭曲更是不合理的負(fù)面情緒的放大...
2023-11-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1283 0
1. 論文信息 2. 引言 ? 大規(guī)模擴(kuò)散模型在文本到圖像合成方面取得了巨大的突破,并在創(chuàng)意應(yīng)用方面取得了成功。一些工作試圖在視頻領(lǐng)域復(fù)制這個(gè)成功,即在...
2023-06-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)視頻模型 1282 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化的基本方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要優(yōu)化技術(shù),旨在通過減少模型參數(shù)的精度(即從高精度浮點(diǎn)數(shù)如32位浮點(diǎn)數(shù)FP32降低到低精度整數(shù)如8位整數(shù)IN...
2024-07-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1282 0
Verilog-A對(duì)緊湊型模型的支持逐步完善,在模型的實(shí)現(xiàn)上扮演越來越重要的角色,已經(jīng)成為緊湊模型開發(fā)的新標(biāo)準(zhǔn)。而且Verilog-A能夠在抽象級(jí)別和應(yīng)...
非孤立轉(zhuǎn)換器電磁干擾分析和建模方法(第一部分) 在設(shè)計(jì)電子系統(tǒng)時(shí),確保該裝置符合電磁兼容性(EMC)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要,這不僅是因?yàn)榱⒎C(jī)構(gòu)的要求,而且還因?yàn)?..
2023-08-25 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器emi電磁兼容性 1278 0
在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow進(jìn)行簡(jiǎn)單的模型訓(xùn)練。TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),廣泛用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),包括圖像識(shí)...
2024-07-05 標(biāo)簽:開源模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1270 0
如何使用MLC-LLM在A100/Mac M2上部署RWKV模型
每一秒大概可以解碼8個(gè)token,我感覺速度勉強(qiáng)夠用了。由于RWKV5迭代到了第5個(gè)版本,后續(xù)希望能支持RWKV5的模型,當(dāng)然也可以尋求新的優(yōu)化機(jī)會(huì)提升...
NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡部署DeepSeek-R1模型實(shí)測(cè)報(bào)告
DeepSeek-R1 模型在 4 張 NVIDIA RTX 5880 Ada 顯卡配置下,面對(duì)短文本生成、長(zhǎng)文本生成、總結(jié)概括三大實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景,會(huì)碰撞出怎...
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