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標(biāo)簽 > 模型
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詳解RAD端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練范式
受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力...
2025-02-25 標(biāo)簽:模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)地平線 534 0
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(yàn)(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 533 0
LeCun世界模型首個(gè)研究!自監(jiān)督視覺像人一樣學(xué)習(xí)和推理!
今日,Meta 推出了首個(gè)基于 LeCun 世界模型概念的 AI 模型。該模型名為圖像聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)(Image Joint Embedding Pr...
基于高光譜技術(shù)的褐土土壤總氮含量的預(yù)測2.0
? 引言 土壤營養(yǎng)元素的含量是提高農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的重要因素。對(duì)土壤營養(yǎng)元素進(jìn)行準(zhǔn)確測量是實(shí)施精細(xì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的土壤營養(yǎng)元素的測定方法為化學(xué)法...
首個(gè)Mamba系列模型量化方案MambaQuant解讀
MambaQuant在Mamba系列模型上實(shí)現(xiàn)了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮點(diǎn),超過Quarot等SOTA方法。該工作已被人工智能頂會(huì)ICL...
2025-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 518 0
驗(yàn)證重載列車的新型分布式制動(dòng)算法的硬件在環(huán)測試
幾十年前,當(dāng)電子控制氣動(dòng) (ECP) 鐵路制動(dòng)系統(tǒng)被提出時(shí),它解決了傳統(tǒng)空氣制動(dòng)系統(tǒng)的幾個(gè)缺點(diǎn)。傳統(tǒng)的制動(dòng)系統(tǒng)依賴于列車制動(dòng)管傳播的空氣壓力產(chǎn)生制動(dòng)力,...
“將訓(xùn)練后的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,自動(dòng)化生成安全且高效的C代碼,用于嵌入式系統(tǒng)” ,近日ETAS攜全新的智能化工具Embedded AI Coder亮相20...
一個(gè)聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進(jìn)行整合
數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個(gè)小樣本任務(wù)可行的解法,對(duì)于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 487 0
AIGC系統(tǒng)中多個(gè)模型的切換調(diào)用方案探索
作者:京東科技 賈玉龍 1 背景 1.1 現(xiàn)狀 AIGC系統(tǒng)中多個(gè)模型的切換調(diào)用通常指的是在同一個(gè)AIGC系統(tǒng)或應(yīng)用中,可以根據(jù)不同的輸入條件或任務(wù)需求...
借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構(gòu)進(jìn)行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進(jìn)的人工智能 (AI) 計(jì)算能力。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),就...
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對(duì)了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒有比較詳細(xì)的說明。...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對(duì)基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
在 MoE 模型的訓(xùn)練過程中,EP rank 之間的 A2A 通信在端到端時(shí)間中占據(jù)了相當(dāng)大比重,對(duì)訓(xùn)練效率影響很大,特別是對(duì)于 Fine-graine...
基于玻色量子相干光量子計(jì)算機(jī)的混合量子經(jīng)典計(jì)算架構(gòu)
近日,北京玻色量子科技有限公司(以下簡稱“玻色量子”)與北京師范大學(xué)、中國移動(dòng)研究院組成的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)提出一種基于相干光量子計(jì)算機(jī)的混合量子-經(jīng)典計(jì)算架...
2025-03-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模型玻色量子 447 0
一個(gè)在推上測試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截?cái)嘞聢D這個(gè)問題并輸入給Phi-1.5,它會(huì)自動(dòng)完成為計(jì)算第三個(gè)月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 438 0
一種基于基礎(chǔ)模型對(duì)齊的自監(jiān)督三維空間理解方法
三維空間理解是推動(dòng)自動(dòng)駕駛、具身智能等領(lǐng)域中智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、交互的核心任務(wù),其中3D語義占據(jù)預(yù)測 (Semantic Occupancy Pred...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型三維空間自動(dòng)駕駛 393 0
應(yīng)如何對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行建模以進(jìn)行系統(tǒng)仿真?
對(duì)于誤碼率 (BER) 模擬,將發(fā)現(xiàn)的誤碼數(shù)除以總位數(shù)來計(jì)算 BER。對(duì)于統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)果,應(yīng)該計(jì)算數(shù)百到一千個(gè)錯(cuò)誤。即使 BER 相當(dāng)高(10-4)...
構(gòu)建大規(guī)模Simulink模型的標(biāo)準(zhǔn)化最佳實(shí)踐
隨著系統(tǒng)規(guī)模和復(fù)雜性的增長,工程團(tuán)隊(duì)面臨著一系列在小規(guī)模上不存在的全新挑戰(zhàn)。
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