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標(biāo)簽 > 模型
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“PSpice仿真——從入門到精通”系列課程共4大主題,21篇圖文教程,結(jié)合實際電路講解最新的SPB 17.4版本PSpice的各種仿真功能以及高級分析...
圖靈機是圖靈提出的一種抽象的計算模型,被認(rèn)為是計算機科學(xué)的基礎(chǔ)。在圖靈機模型中,包含了以下幾個組成部分:輸入帶、讀寫頭、狀態(tài)集合、轉(zhuǎn)移函數(shù)以及輸出。 首...
01 晶閘管的結(jié)構(gòu)和功能模型 1.1 晶閘管的結(jié)構(gòu) 如下圖:a)晶閘管元件符號,b)半導(dǎo)體結(jié)構(gòu),c)等效電路 晶閘管整個器件由四層三個pn結(jié)組成。p型參...
OSI:開放式系統(tǒng)互聯(lián)通信參考模型(英語:Open System Interconnection Reference Model,縮寫為 OSI),簡稱...
前一篇我們介紹過半橋子模塊級聯(lián)電磁暫態(tài)快速模型建模(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模),同樣的思路,可以搭建全橋子模塊級聯(lián)拓?fù)涞目焖俚刃P?。半?..
? 1.?概述 橢球擬合是一種用于校準(zhǔn)加速度計傳感器的方法。該方法假設(shè)各軸之間相互直,加速度傳感器在靜止?fàn)顟B(tài)(只受重力的情況下),在三維空間中,各個姿態(tài)...
通過 App 名稱進(jìn)行搜索比自由文本的用途更廣。為了使搜索功能嚴(yán)格按照名稱搜索模型,我們利用了前綴 @name:。此工具可以返回精確匹配的結(jié)果,比如輸入...
什么是機器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識簡介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機器學(xué)習(xí)是一個一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4335 0
預(yù)訓(xùn)練模型(Pre-trained Model)是深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要概念,尤其是在自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)等領(lǐng)域中得到...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型計算機視覺機器學(xué)習(xí) 4303 0
盤點GPU Fabric典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
當(dāng)前,許多超大規(guī)模廠商正在競相構(gòu)建大型 GPU 集群,以適應(yīng)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載。本文探討了針對GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如M...
2023-12-03 標(biāo)簽:負(fù)載gpu拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 4283 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何用途 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常運用在哪里
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理、生...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 4264 0
DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個部分,第一個部分是基于原始的M...
諧振區(qū)或Mie區(qū)。在此區(qū)域,波長與目標(biāo)尺寸相當(dāng)。目標(biāo)雷達(dá)散射截面積隨著頻率變化而變化,變化范圍可達(dá)10dB;同時由于目標(biāo)形狀的不連續(xù)性,目標(biāo)雷達(dá)散射截面...
自帶機器視覺函數(shù)庫,并提供OpenCV接口庫,開發(fā)機器視覺與自動化應(yīng)用程序速度快使用LabVIEW調(diào)用OpenVINO IR模型,可以快速完成深度學(xué)習(xí)項...
基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析
NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架,用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型,其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行,Te...
只需簡單的幾步,2D視頻變3D?最新視頻創(chuàng)作AI模型!
本文的網(wǎng)絡(luò)將給定一個具有幀的動態(tài)場景的單目視頻(I1, I2,…,, IN ) 和已知的相機參數(shù) (P1, P2,., PN ),目標(biāo)是在視頻中任何所需...
LLM 相關(guān)的開源社區(qū)這兩周涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的工作,吸引了很多人的關(guān)注。其中,我比較關(guān)注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
2023-04-21 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 4004 0
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