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目前比較成熟的衛(wèi)星圖像識別算法并不少,但大多依托于強大的計算資源,為了用有限的計算資源實現(xiàn)大尺寸圖像識別,我們找到了一個可行的開源框架,給大尺寸圖像識別...
華為最新推出超融合網(wǎng)關(guān)NetEngine AR5710
放眼未來,云、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)正在大規(guī)模落地,跨國公司全球分支互聯(lián)也正在成為剛需。多云多分支互聯(lián)應(yīng)用前景是一片無垠的藍海。
假設(shè)猜想:如果我們的大腦不會斷開連接,那么我們便會,只知道解決學(xué)習(xí)時已見過的情況,而不會解決未見過的情況。這樣的“學(xué)習(xí)”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
2020-04-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2472 0
如何優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能
LSTM是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),它能夠?qū)W習(xí)長期依賴關(guān)系,因此在序列數(shù)據(jù)處理中非常有效。然而,LSTM網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練可能面臨梯度消失或爆炸的問題,...
2024-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理模型 2467 0
TRY/TRM是法國達索公司旗下系統(tǒng)工程解決方案中的全生命周期數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和追溯及需求管理模塊,基于達索3DEXPERIENCE平臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)源,在涵蓋需求、...
2021-11-09 標簽:數(shù)據(jù)模型TRM 2459 0
在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)和模型哪個更重要
在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)重要還是模型重要?這是一個很難回答的問題。
2022-03-24 標簽:數(shù)據(jù)AI模型 2458 0
MATLAB和Simulink產(chǎn)品新版本發(fā)布
? MathWorks 發(fā)布 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列版本 2021b。版本 2021b (R2021b) 帶來數(shù)百項 MATLAB...
谷歌開發(fā)出超過一萬億參數(shù)的語言模型,秒殺GPT-3
繼GPT-3問世僅僅不到一年的時間,Google重磅推出Switch Transformer,直接將參數(shù)量從GPT-3的1750億拉高到1.6萬億,并比...
使用AutoWorks軟件實現(xiàn)鈑金件自動參數(shù)化設(shè)計
使用SOLIDWORKS軟件的用戶都知道,在設(shè)計鈑金件時可以使用鈑金模塊中特定的鈑金特征來快速生成鈑金實體,一般情況下,基體法蘭是新鈑金零件的第一個特征...
對于 GPT-4 的實際能力,團隊也給大家提前打了一針強心劑,即便 GPT-4 在許多現(xiàn)實世界場景中能力不如人類,但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準上的表現(xiàn),還是超...
2023-03-16 標簽:模型機器學(xué)習(xí)OpenAI 2418 0
自主水下航行器 (AUV) | 近實時仿真與控制助力實現(xiàn)水下機動航行
受諸多因素的影響,開發(fā)這些 AUV 的控制算法錯綜復(fù)雜。其中,最嚴峻的挑戰(zhàn)是無線電信號在水中會發(fā)生衰減,這使得 AUV 在深海遠程作業(yè)時無法可靠地接收 ...
自年初在 Google I/O 大會上宣布推出 MoveNet 以來,我們已經(jīng)收到了眾多積極反饋和功能請求。今天,我們很高興能與大家分享以下幾項技術(shù)更新...
2021-09-23 標簽:模型tensorflowTensorFlow Lite 2400 0
創(chuàng)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來
該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元,并可以通過一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元,反之亦然。這項研究的所有三個要素:人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突...
2021-03-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2394 0
語音轉(zhuǎn)語音翻譯 (S2ST) 是打破世界各地人與人之間語言障礙的關(guān)鍵。自動 S2ST 系統(tǒng)通常由語音識別、機器翻譯和語音合成子系統(tǒng)級聯(lián)組成。然而,此類級...
模型自身的參數(shù)指的就是各個網(wǎng)絡(luò)層的 Weight 和Bias,這部分顯存在模型加載完成之后就會被占用, 注意到的是,有些層是有參數(shù)的,如CNN, RNN...
2020-08-27 標簽:數(shù)據(jù)gpu模型 2377 0
浪潮信息AI算法研究員:解讀人工智能大模型在產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)新態(tài)勢
整體大模型的興起繞不開一個基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu) Transformer。Transformer 架構(gòu)相當(dāng)于是在接受輸入之后,在內(nèi)部進行了一個類似于查表的工作,其...
文本預(yù)訓(xùn)練的模型架構(gòu)及相關(guān)數(shù)據(jù)集
多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)通常來源于大規(guī)模的模態(tài)間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當(dāng)中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規(guī)模的視頻-文本對齊數(shù)據(jù)...
2022-07-01 標簽:模型數(shù)據(jù)集文本 2369 0
電價中相應(yīng)的峰值電價依據(jù)7月峰平谷時間段對應(yīng)的電價進行了加權(quán)平均計算,我們從圖中可以看出7月的峰谷價差+峰平價差較其他月份普遍增高。實際上如需要精確計算...
2023-07-04 標簽:模型儲能系統(tǒng) 2358 0
STM32Cube.AI是意法半導(dǎo)體AI生態(tài)系統(tǒng)的一部分,是STM32Cube的一個擴展包,它可以自動轉(zhuǎn)換和優(yōu)化預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并將生成的優(yōu)化庫集...
交換機與路由器的區(qū)別 1. 工作層次不同 交換機 :工作在OSI模型的第二層,即數(shù)據(jù)鏈路層。它主要負責(zé)在局域網(wǎng)內(nèi)部進行數(shù)據(jù)幀的轉(zhuǎn)發(fā)。 路由器 :工作在O...
2024-12-12 標簽:交換機路由器數(shù)據(jù)鏈路層 2339 0
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