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哈工大提出Myriad:利用視覺專家進行工業(yè)異常檢測的大型多模態(tài)模型
最近,大型多模態(tài)(即視覺和語言)模型(LMM)在圖像描述、視覺理解、視覺推理等多種視覺任務上表現(xiàn)出了卓越的感知能力,使其成為更易于理解的異常檢測的有競爭...
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預訓練模型中,這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
一種簡單高效的pipeline方法,在多個基準上獲得了新的SOTA結(jié)果
不過,該方法存在一個缺陷:需要為每個實體對運行一次關(guān)系模型。為了緩解該問題,研究者提出一種新的有效替代方法,在推斷時近似和批量處理不同組實體對的計算。該...
機器學習:數(shù)據(jù)泄漏的原因、相關(guān)實例和解決措施
您是否對優(yōu)秀或接近優(yōu)秀的模型表現(xiàn)不知所措? 你的快樂被出賣了嗎?簡而言之,當您要預測的信息直接或間接出現(xiàn)在訓練數(shù)據(jù)集中時,就會發(fā)生標簽泄漏或目標泄漏。 ...
2020-10-08 標簽:數(shù)據(jù)模型機器學習 3011 0
但據(jù)悉,三種新型AI芯片不是“改良型”,而是“縮小型”。用于ai模型教育的hgx h20的帶寬和計算速度是有限的。整體計算能力理論上比nvidia的h1...
機器學習從業(yè)者在當下需要掌握哪些前沿技術(shù)?展望未來,又會有哪些技術(shù)趨勢值得期待?
創(chuàng)建新的土地模式與墊模式創(chuàng)造者是快速和容易??吹绞嵌嗝慈菀资挂粋€新的QFP土地模式只有幾分鐘。
谷歌人工智能研究人員創(chuàng)建了一種人工智能模型ALBERT
在斯坦福問答數(shù)據(jù)集基準(SQUAD)上,ALBERT得分為92.2,在通用語言理解評估(GLUE)基準上,ALBERT得分為89.4,在通過英語考試獲得...
通過構(gòu)建最小智能體模型可以用來激發(fā)下一代AI
9月11日消息,德國馬普研究所新研究登上Scientific Report,通過構(gòu)建最小化的智能體模型,對生物體適應環(huán)境的集體行為的產(chǎn)生和變化進行了模擬...
吳恩達:將引領下一波機器學習技術(shù)”的遷移學習到底好在哪?
兩年前,吳恩達在 NIPS 2016 的 Tutorial上曾說“在監(jiān)督學習后,遷移學習將引領下一波學習技術(shù)”。今天我們來分析一下遷移學習到底有哪些優(yōu)點...
? 年銷售額近1億,超額完成任務 2020年注定是不平凡的一年,從年初的疫情肆虐導致法規(guī)延遲,到年中的緩慢復蘇,再到年底的全行業(yè)集體芯片斷貨,對于國內(nèi)任...
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認證
“這對于公司以及我們的質(zhì)量領導者團隊,人工智能工程師和臨床醫(yī)生團隊來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發(fā)符合最高質(zhì)量標準的系統(tǒng),” behold...
微調(diào)前給預訓練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預訓練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預訓練語言模...
作者:Eren Aydemir 和 Ersun Sozen,福特奧托桑福特奧托桑開發(fā)的自動泊車系統(tǒng)原型可簡化泊車操作,泊車速度比資深司機還快了一倍。即使...
導讀:預訓練模型在NLP大放異彩,并開啟了預訓練-微調(diào)的NLP范式時代。由于工業(yè)領域相關(guān)業(yè)務的復雜性,以及工業(yè)應用對推理性能的要求,大規(guī)模預訓練模型往往...
騰訊首席運營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領域的最新進展
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測作為藥物設計的基礎,對了解生物體內(nèi)分子間的相互作用至關(guān)重要。此前藥企、科研機構(gòu)等通過傳統(tǒng)方式進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
技術(shù)人員的工作,都是通過自己的“手段”來實現(xiàn)自己的“目標”。專業(yè)間的合作方式一般是這樣的:一個專業(yè)向另外一個專業(yè)提出要求。也就是說:一個專業(yè)的手段,是另...
為了在任何模型中獲得良好的結(jié)果,都需要滿足某些標準(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實場景中,你可能會得到糟糕的訓練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型機器學習 2902 0
關(guān)鍵技術(shù)被“卡脖子”,研發(fā)也需要商業(yè)模式?
中美科技脫鉤后,中國基礎技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。技術(shù)創(chuàng)新離不開基礎研發(fā)工作的強力支持。但與此同時,技術(shù)創(chuàng)新從實驗環(huán)境到實現(xiàn)最終商業(yè)應用,并不完...
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