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明喻主要分為兩類:封閉式明喻(ClosedSimile),以及開放式明喻(OpenSimile)。如圖2所示,二者區(qū)別在于是否顯式地指明本體、喻體的共同...
2022-09-23 標簽:模型語言模型數(shù)據(jù)集 1065 0
寶蘭德攜手華為助力工地安全生產(chǎn)管理領域數(shù)智化升級
近日,基于昇騰AI,北京寶蘭德軟件股份有限公司(簡稱:寶蘭德)的智能學習平臺及智慧工地系列解決方案完成與華為Atlas系列硬件及全場景AI框架昇思Min...
實時高精度位置感知在無人機技術、醫(yī)療服務、搜索救援、智能圖書館、自動駕駛等領域中有著廣泛的應用[1?3]。近年來,作為傳統(tǒng)無線傳感網(wǎng)絡(Wireless...
像Amazon和Micorosoft這樣的云供應商提供云功能的機器學習解決方案,承諾為開發(fā)者提供一個簡單的方法,使得機器學習的能力能夠融入到他們的應用程...
現(xiàn)階段模型開發(fā)大部分采用Simulink,為了驗證模型實現(xiàn)了相關功能,需要對模型進行測試。模型測試(MiL)有單元測試和集成測試之分。單元測試中模型復雜...
NVIDIA即將推出首批基于開創(chuàng)性 NVIDIA Hopper 架構的產(chǎn)品和服務
NVIDIA 于今日宣布 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 全面投產(chǎn),NVIDIA 全球技術合作伙伴計劃于 10 月推出首批基于開...
Stability AI開源圖像生成模型Stable Diffusion
Stable Diffusion 的很多用戶已經(jīng)公開發(fā)布了生成圖像的樣例,Stability AI 的首席開發(fā)者 Katherine Crowson 在...
AI一直是企業(yè)、政府和社會討論的熱門話題,企業(yè)機構很難分辨哪些AI技術具有真正的業(yè)務價值。數(shù)據(jù)和分析(D&A)領導者需制定具有前瞻性的AI戰(zhàn)略,...
一種適用于海外地區(qū)的外送電纜通道的新型電氣性能計算模型
高壓電纜在無強迫對流散熱的空間敷設,目前數(shù)值計算方案是通過對電纜周圍一定范圍內(nèi)的電磁場、溫度場進行二階微分方程的數(shù)值計算,并考慮之間的相互耦合,不斷迭代...
ECCV 2022 | CMU提出FKD:用于視覺識別的快速知識蒸餾框架!訓練加速30%!
針對這個問題,本文首先分析了為何沒法直接為每張輸入圖片產(chǎn)生單個軟標簽向量然后在不同 iterations 訓練過程中復用這個標簽,其根本原因在于視覺領域...
雖然人們可能期望更強的close set分類器過度擬合到train set出現(xiàn)的類別,因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實最簡單的方法也非常直觀,就是‘maxi...
2022-09-09 標簽:數(shù)據(jù)模型分類器 2166 0
說起 Netty 的異步模型,我相信大多數(shù)人,只要是寫過服務端的話,都是耳熟能詳?shù)?,bossGroup 和 workerGroup 被 ServerBo...
首次推導出不同歸納偏置和模型架構的標度律。研究者發(fā)現(xiàn)這個標度系數(shù)在不同的模型中有很大的不同,并指出這是模型開發(fā)中的一個重要考慮因素。事實證明,在他們考慮...
2022-09-05 標簽:谷歌模型Transformer 933 0
其實就筆者喜歡的風格而言,我對重加權這一方向的工作更為喜歡,因為通過各種統(tǒng)計學上的結論,來設計很好的loss改進來解決長尾/不均衡分布問題,我喜歡這類研...
2022-09-05 標簽:線性模型數(shù)據(jù)集 1600 0
長尾問題的難點主要體現(xiàn)在以下2點。首先,長尾實體的樣本量太少,模型很難學習這部分樣本的規(guī)律,例如用戶的embedding、商品的embedding等,都...
2022-09-05 標簽:數(shù)據(jù)模型生成器 3902 0
Text元素、Image元素、模型視圖和視覺效果優(yōu)化規(guī)則和推薦實踐
在任何軟件的用戶界面中,圖片都是重要組成部分。但是一般加載圖片所需的時間、消耗的內(nèi)存數(shù)量和使用方式,都會影響應用程序的性能,在本小結中,描述在實際qml...
基于昇騰AI的“空天.靈眸”大模型應用 能大幅節(jié)省訓練數(shù)據(jù)標注成本
在中國圖象圖形大會的華為昇思MindSpore技術論壇上,中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡稱“空天院”)發(fā)布了首個面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預訓練大...
yolov5-6.2增加了分類訓練、驗證、預測和導出(所有 11 種格式),還提供了 ImageNet 預訓練的 YOLOv5m-cls、ResNet(...
麥吉爾大學和魁北克人工智能研究所(Mila)的計算神經(jīng)科學家布萊克-理查茲(Blake Richards)說:「我認為毫無疑問,大腦所做的90%都是自監(jiān)...
開放域段落檢索是給定一個由數(shù)百萬個段落組成的超大文本語料庫,其目的是檢索一個最相關的段落集合,作為一個給定問題的證據(jù)。密集檢索已成為開放域段落檢索的重要...
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