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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

驍龍710與驍龍660有啥區(qū)別? 驍龍710該怎么吹才能秒殺驍龍845呢?

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在驍龍710發(fā)布的論壇會(huì)上,高通對(duì)驍龍710的AI性能用魯大師“AImark”進(jìn)行了評(píng)測(cè),高通展示了驍龍710和驍龍660在魯大師“AImark”測(cè)試中...

2018-05-30 標(biāo)簽:CPU驍龍深度學(xué)習(xí) 16.1萬(wàn) 1

ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理

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ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理 用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,ChatGPT實(shí)現(xiàn)了,那么ChatGPT實(shí)現(xiàn)原理是什么? ChatGPT(Generative Pr...

2023-02-13 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 11.9萬(wàn) 1

全面回顧Graph深度學(xué)習(xí),一文看盡GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL

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不規(guī)則域(Irregular domain)。與圖像、音頻、文本等具有清晰網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)不同,圖處于不規(guī)則的域中,使得很難將一些基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算推廣到圖中...

2019-02-04 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)GNN 8.4萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

當(dāng)一個(gè)人開(kāi)始涉足深度學(xué)習(xí)時(shí),擁有一塊高速GPU是一件很重要的事,因?yàn)樗軒腿烁咝У胤e累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),而經(jīng)驗(yàn)是掌握專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵,能打開(kāi)深入學(xué)習(xí)新問(wèn)題的大門...

2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.3萬(wàn) 0

圖像分類的5種技術(shù),總結(jié)并歸納算法、實(shí)現(xiàn)方式,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

然而,圖像分類問(wèn)題就是一個(gè)非常復(fù)雜的工作,它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)這樣的深度學(xué)習(xí)模型來(lái)完成。但我們也知道,通常我們?cè)谡n堂中學(xué)習(xí)到的,諸如KN...

2019-05-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.5萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí):什么是IoU?

IoU是一種測(cè)量在特定數(shù)據(jù)集中檢測(cè)相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),只要是在輸出中得出一個(gè)預(yù)測(cè)范圍(bounding boxex)的...

2019-02-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 6.7萬(wàn) 1

命名實(shí)體識(shí)別(NER)是自然語(yǔ)言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一

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LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對(duì)給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),確定模型中的參數(shù),再利用該模型對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)得到最后的輸出。由于測(cè)試輸出的準(zhǔn)確性現(xiàn)階段達(dá)不到...

2018-04-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6.0萬(wàn) 0

一文講述Quadro RTX 5000帶來(lái)的性能提升

NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù),可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能,在應(yīng)...

2019-04-17 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4.6萬(wàn) 0

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向

隨著人工智能技術(shù)的興起,人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)的運(yùn)行、控制、管理等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅拓展了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,而且擴(kuò)展了人...

2018-12-08 標(biāo)簽:電力系統(tǒng)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4萬(wàn) 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

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接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),一個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很...

2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

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深度學(xué)習(xí)資訊

文心一言是什么?文心一言有哪些功能?

文心一言 *(英文名:ERNIE Bot)* 是百度全新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型,文心大模型家族的新成員,能夠與人對(duì)話互動(dòng),回答問(wèn)題,協(xié)助創(chuàng)作,高效便捷地...

2023-08-31 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí)文心一言 58.9萬(wàn) 0

什么是深度學(xué)習(xí)?有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?

深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法,為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...

2018-07-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 11.6萬(wàn) 0

NVIDIA將深度學(xué)習(xí)引入計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域以推動(dòng)行業(yè)發(fā)展

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看過(guò)NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GPU技術(shù)大會(huì)的主題演講后,都會(huì)被其中提到的成果震撼,這背后離不開(kāi)NVIDIA研究人員的努力。

2018-04-11 標(biāo)簽:NVIDIAGPUAI 9.0萬(wàn) 0

科普一下:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和關(guān)系

科普一下:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和關(guān)系

深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域,其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部?jī)r(jià)值皆通過(guò)監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過(guò)標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實(shí)現(xiàn)。...

2018-06-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.1萬(wàn) 0

神州鯤泰亮相WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024,以智能算力搭配大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革

神州鯤泰亮相WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024,以智能算力搭配大模型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革

? 6月28日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦,百度飛槳、文心大模型聯(lián)合承辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024在北京成功舉辦,...

2024-07-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)算力大模型 7.7萬(wàn) 0

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心,底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺(tái)、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司盤點(diǎn)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心,底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺(tái)、應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)公司盤點(diǎn)

認(rèn)知智能階段對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算,利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果,如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類 API 和人工智能平臺(tái)等。在此基礎(chǔ)上,人工智能才能夠掌...

2018-05-03 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 6.0萬(wàn) 0

看看3D打印無(wú)人機(jī)和深度學(xué)習(xí)智能輔助駕駛系統(tǒng)的新進(jìn)展

信息韓國(guó)國(guó)防部將投入29億韓元開(kāi)發(fā)智能情報(bào)系統(tǒng) 據(jù)韓聯(lián)社4月3日消息,韓國(guó)國(guó)防部將于2019年前投入29億韓元(約合人民幣1724萬(wàn)元)開(kāi)發(fā)智能型信息化...

2018-04-06 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)3D打印深度學(xué)習(xí) 5.0萬(wàn) 0

什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注?數(shù)據(jù)如何標(biāo)注?

標(biāo)注的數(shù)據(jù)突出顯示某些特征,并根據(jù)這些特征對(duì)其進(jìn)行分類,可以通過(guò)模型分析其模式以預(yù)測(cè)新的目標(biāo)。例如,對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車中的計(jì)算機(jī)視覺(jué),AI專業(yè)人員或數(shù)據(jù)標(biāo)...

2020-07-17 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4.9萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)的三種基本結(jié)構(gòu)及原理詳解

深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中目前非常火的話題,不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文,在業(yè)界也有很多實(shí)際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),并對(duì)深度學(xué)習(xí)的原理作...

2017-11-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 4.9萬(wàn) 0

復(fù)星醫(yī)藥7個(gè)億投資“掌上超聲+人工智能”公司Butterfly

復(fù)星醫(yī)藥(集團(tuán))發(fā)布公告,擬10600萬(wàn)美元(約人民幣7億)入股美國(guó)Butterfly Network。投后估值約12.5億美元(約合人民幣83億)。

2018-08-03 標(biāo)簽:智能手機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.5萬(wàn) 0

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深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)手冊(cè)

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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
  • 中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國(guó)001 BillRaoKat

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