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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

恒遠華動態(tài)人臉采集與實時識別方案

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的...

2018-04-18 標簽：人臉識別大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7083 0

一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法

在這篇文章中，我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法，看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...

2018-11-19 標簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7080 0

AI在汽車電子中的應(yīng)用：如何利用深度學(xué)習(xí)保證汽車安全

在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時“智能”會顯現(xiàn)出更“切實”的意義。

2018-09-12 標簽：轉(zhuǎn)換器 ai 深度學(xué)習(xí) 7077 0

簡單介紹了強化學(xué)習(xí)的基本概念

可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦！火把你的手燒傷了（懲罰-1）.你才明白只有與火保持一定距離，才會產(chǎn)生溫暖，才是個好東西，但如果太過靠近的話，就會燒傷自己。

2018-06-26 標簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)TensorFlow 7055 0

衛(wèi)星圖像進行目標識別仍然困難重重,美國提出了一種方法

為了解決模型無法檢測像素過小的目標、難以生成全新比例的圖像等限制，我們提出了一種經(jīng)過優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標檢測框架：You Only Look Twice...

2018-06-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7048 0

從個人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹成為一名自然語言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗

所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才，因為技術(shù)的發(fā)展實在是日新...

2018-01-18 標簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 7040 0

窺一窺深度學(xué)習(xí)這一黑盒子

為了處理好視覺信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開深度學(xué)習(xí)黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對問題的理解，幫助我們在深度學(xué)習(xí)...

2018-05-23 標簽：濾波器黑盒子深度學(xué)習(xí) 7019 0

基于機器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量解析

隨著大眾網(wǎng)絡(luò)安全意識的穩(wěn)步提升，對于數(shù)據(jù)保護的意識也愈加強烈。根據(jù)Google的報告，2019年10月，Chrome加載網(wǎng)頁中啟用加密的比例已經(jīng)達到了9...

2021-01-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全機器學(xué)習(xí) 7009 0

幾種基于深度學(xué)習(xí)的中文糾錯模型

Confusionset-guided Pointer Network看起來跟之前提及的CopyNet思路很接近文本生成系列之文本編輯，同時考慮到cop...

2022-06-09 標簽：檢測文本深度學(xué)習(xí) 7005 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語言處理任務(wù)大概有哪些？我個人做了一個總結(jié)，基本可以劃分分為五層項任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 7004 0

如何賦予機器自主學(xué)習(xí)的能力,強化學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)與理論

在任意一個房間里面放置一個智能體，并希望它能走出這棟樓，也可以理解為進入房間5?？梢园堰M入房間5作為最后的目標，并為可以直接到達目標房間的門賦予100的...

2018-06-25 標簽：深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 7003 0

一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對比預(yù)測編碼

對于語音，我們使用了公開的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標簽，但我們使用Kaldi工具包獲得了強制對...

2018-07-14 標簽：編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6995 0

如何提取文本實體？深度學(xué)習(xí)遠遠領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準確率遠超傳統(tǒng)方法的結(jié)...

2018-07-13 標簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6943 0

如何使用OpenCL輕松實現(xiàn)FPGA應(yīng)用編程

實現(xiàn)這一編程思想的轉(zhuǎn)變，是因為 FPGA 借助 OpenCL 實現(xiàn)了編程，程序員只需要通過 C/C++ 添加適當?shù)?pragma 就能實現(xiàn) FPGA 編...

2020-07-16 標簽：fpga gpu 深度學(xué)習(xí) 6908 0

DNN與邏輯回歸效果一樣？

谷歌用深度學(xué)習(xí)分析電子病例的重磅論文給出了一個意外的實驗結(jié)果，DNN與邏輯回歸效果一樣，引發(fā)了熱烈討論。

2018-06-28 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6907 0

何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”：ImageNet預(yù)訓(xùn)練并非必須

ImageNet預(yù)訓(xùn)練方式加快了收斂速度，特別是在訓(xùn)練早期，但隨機初始化訓(xùn)練可以在訓(xùn)練一段時間后趕上來?？紤]到前者還要進行模型的微調(diào)，訓(xùn)練總時間二者大體...

2018-11-24 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6903 0

CVPR 2019，曠視提出基于測地距離的點云分析深度網(wǎng)絡(luò)GeoNet

再次回到圖 1 中的紅色插框，本文由此得出結(jié)論，兩個點集只有從大量點云學(xué)習(xí)到統(tǒng)計規(guī)則之后才相連，并觀察這一類型的諸多物體，伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...

2019-03-29 標簽：網(wǎng)格計算機視覺深度學(xué)習(xí) 6835 0

關(guān)于Apollo“云+端”的實戰(zhàn)內(nèi)容, Apollo 2.0 實戰(zhàn)技術(shù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)平臺是百度支撐智能汽車的“云+端”研發(fā)迭代新模式的核心平臺。由數(shù)據(jù)采集與傳輸，自動駕駛數(shù)據(jù)倉庫，自動駕駛計算平臺三個部分構(gòu)成。首先是數(shù)據(jù)采集與傳輸部...

2018-04-24 標簽：自動駕駛 Apollo 深度學(xué)習(xí) 6815 0

從YOLO v1開始講起，直至目前最新的版本YOLO v3

每個邊界框?qū)?yīng)于 5 個輸出，分別是 x，y，w，h 和置信度。其中 x，y 代表邊界框的中心離開其所在網(wǎng)格單元格邊界的偏移。w，h 代表邊界框真實寬高...

2019-05-15 標簽：網(wǎng)格自動駕駛深度學(xué)習(xí) 6805 0

什么是深度學(xué)習(xí)人工智能的深度學(xué)習(xí)詳細資料概述

2016年，AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個概念。而新版本的AlphaGoZero，更充分地運用了深度學(xué)...

2018-12-31 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6783 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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