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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)解決方案的構(gòu)建方式及應(yīng)用

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，數(shù)據(jù)科學(xué)主任 Yinyin Liu 近日撰寫了一篇文章，介紹了深度學(xué)習(xí)為自然語言處理帶來的種種變化。有趣的大趨勢是首先產(chǎn)生在 ...

2018-05-02 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 6270 0

應(yīng)用于大規(guī)模自然駕駛數(shù)據(jù)的收集和分析

MIT- AVT研究的是新一代的NDS，旨在發(fā)現(xiàn)人類駕駛員和自動駕駛技術(shù)之間真實(shí)互動的情況。目標(biāo)是從通過該項目收集的大規(guī)模自然數(shù)據(jù)中獲得洞察力，以幫助設(shè)...

2018-09-22 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺自動駕駛深度學(xué)習(xí) 6237 0

基于深度學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法

引言由于受到環(huán)境，光線等的影響，拍攝的照片清晰度和對比度比較低，不能夠突出圖像中的重點(diǎn)。圖像增強(qiáng)就是通過一定手段來增強(qiáng)圖像的對比度，使得其中的人物或者...

2020-11-11 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)算法深度學(xué)習(xí) 6194 0

用深度學(xué)習(xí)分析電子病歷進(jìn)行臨床預(yù)測

基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù)，我們用深度學(xué)習(xí)模型對住院患者進(jìn)行了廣泛預(yù)測。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù)，無需人工對相關(guān)變量進(jìn)行提取、清洗、整理、轉(zhuǎn)...

2018-05-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 6181 0

深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，深度學(xué)習(xí)為何work又為何不work？

深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個謎團(tuán)就是一個大的網(wǎng)絡(luò)動輒百萬參數(shù)，而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（...

2019-02-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 6171 0

Apollo感知系列干貨分享

任何一個系統(tǒng)的感知算法里，僅僅有深度學(xué)習(xí)是不夠的，一定要有數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型計算（模式較重，需要收集數(shù)據(jù)），同時也有面向下游的、后處理的計算（模式輕，見效快）。

2018-12-19 標(biāo)簽：Apollo 深度學(xué)習(xí) 6160 0

一個端到端的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將足球比賽的YouTube視頻轉(zhuǎn)換為運(yùn)動的3D全息圖

以 YouTube 視頻的幀作為輸入，我們使用 field lines 來恢復(fù)攝像機(jī)參數(shù)。然后，提取邊界框、姿勢和軌跡（跨多個幀）來分割球員。通過在視頻...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)全息圖 6154 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對比

如今，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語也隨之出現(xiàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，而這...

2018-01-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6125 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么？

首先，人腦不僅僅是個對電信號進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用，而其中的活動是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...

2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6123 0

探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)

集成方法是由多個較弱的模型集成模型組，其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練，并且它們的預(yù)測能以某種方式結(jié)合起來去做出一個總體預(yù)測。

2019-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6113 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)？

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面門的權(quán)重也是反向傳播訓(xùn)練出來的，也有漸變的這個性質(zhì)，當(dāng)對于快速變化的刺激，有一定的滯后。從這個角度來說，人類神經(jīng)系統(tǒng)要更靈活一些，可以...

2017-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6108 0

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元？

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 6102 0

深度學(xué)習(xí)框架DeepSpeed使用指南

最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時候都不是很方便。比如Pytorch的分布式...

2023-10-30 標(biāo)簽：gpu 顯存模型 6100 0

探究深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺檢測中的應(yīng)用與展望

目標(biāo)視覺檢測是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要問題，在視頻監(jiān)控、自主駕駛、人機(jī)交互等方面具有重要的研究意義和應(yīng)用價值.近年來，深度學(xué)習(xí)在圖像分類研究中取得了突破...

2019-01-13 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 6092 0

一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻的“跡象”

利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài)，...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6078 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron?？茖W(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6076 0

DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實(shí)際上是演化算法？

在AlphaStar中，用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略（PBT）是使用拉馬克進(jìn)化（LE）的模因算法：在內(nèi)環(huán)中，使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在外環(huán)...

2019-02-13 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 6075 0

基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫Keras入門知識

支持 Python 開發(fā)環(huán)境的平臺同時也能支持 Keras。正式構(gòu)建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運(yùn)行的，但與 Keras 結(jié)合使...

2018-05-14 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí)Keras 6056 0

深度解讀連續(xù)波雷達(dá)系統(tǒng)中發(fā)射機(jī)信號泄露抑制技術(shù)

發(fā)射機(jī)信號泄露嚴(yán)重制約連續(xù)波雷達(dá)探測性能的提高。微帶天線廣泛應(yīng)用于微小型連續(xù)波雷達(dá)，其收發(fā)天線隔離性能是制約微小型連續(xù)波雷達(dá)探測能力的關(guān)鍵。本文分析了連...

2020-12-02 標(biāo)簽：雷達(dá)系統(tǒng)雷達(dá)探測微帶天線 6056 0

用什么加快計算速度？異構(gòu)處理器來助力

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能異構(gòu)處理器深度學(xué)習(xí) 6037 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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