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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進(jìn)行解讀
這種區(qū)別對我們來說很有意思,因?yàn)檫@兩類思維對應(yīng)著兩種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法:深度學(xué)習(xí)和符號程序合成(symbolic program synthesis)。
2018-01-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5768 0
學(xué)會使用頂級算法的秘訣是什么?如何找到合適的學(xué)習(xí)率?
學(xué)習(xí)率是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的一個(gè)超參數(shù),但直到最近,許多人才發(fā)現(xiàn)以前設(shè)置學(xué)習(xí)率的方式非常不當(dāng)。去年,Leslie N. Smith在arXiv上提交了一...
2018-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 5755 0
從概念和特點(diǎn)上闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
對于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說,對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但是你真的...
2019-01-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5752 0
文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法,從而賦予小數(shù)據(jù)集以價(jià)值
Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓(xùn)練期間,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)按照P的概率被丟棄(即權(quán)重被設(shè)置為零)。這樣,網(wǎng)絡(luò)就不會...
2018-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5742 0
2018年AI的技術(shù)發(fā)展的五大趨勢是什么?它給我們帶來了哪些益處
我們需要理解的是:AI是幾個(gè)相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱術(shù)語。它包括:自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人科學(xué)及其相關(guān)技術(shù)。在本文中,...
2018-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5739 0
TensorFlow和PyTorch框架的幾個(gè)重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5714 0
CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 5696 0
百度研究院推出了他們有關(guān)TTS的成果——ClariNet
它是基于另一個(gè)基于注意力的卷積TTS模型——Deep Voice 3創(chuàng)建的。Deep Voice 3能夠?qū)⑽谋咎卣鳎ɡ缱址?、音素、?qiáng)調(diào)等)轉(zhuǎn)換成波譜特...
2018-07-26 標(biāo)簽:編碼器百度深度學(xué)習(xí) 5685 0
機(jī)器學(xué)習(xí)大概的介紹讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)
傳統(tǒng)上如果我們想讓計(jì)算機(jī)工作,我們給它一串指令,然后它遵照這個(gè)指令一步步執(zhí)行下去。有因有果,非常明確。但這樣的方式在機(jī)器學(xué)習(xí)中行不通。機(jī)器學(xué)習(xí)根本不接受...
2018-05-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5682 0
深度學(xué)習(xí)生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)全解析
GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此,生成器被它生成的圖像所推動(dòng)著進(jìn)行訓(xùn)練,很難知道生成的圖像...
東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機(jī)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析
東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻流結(jié)構(gòu)化分析,并基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進(jìn)行告警、檢索和挖掘等功能,還可以針對離線視頻文件上傳并結(jié)構(gòu)化分析,基于分...
2018-08-14 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)智慧城市深度學(xué)習(xí) 5679 0
目標(biāo)檢測算法有哪些 目標(biāo)檢測算法原理圖
目標(biāo)檢測定義,識別圖片中有哪些物體以及物體的位置(坐標(biāo)位置)。其中,需要識別哪些物體是人為設(shè)定限制的,僅識別需要檢測的物體
2022-12-06 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 5673 0
深度學(xué)習(xí)是如何幫助我們提高噪聲消除的質(zhì)量的
這種方法聽起來很簡單,但事實(shí)上失敗的次數(shù)也很多。例如,當(dāng)通話者沒有說話時(shí),麥克風(fēng)接收到的全是噪音?;蛘哒f話者在打電話過程中會不斷晃動(dòng)手機(jī)等等,這種情況就...
2018-11-18 標(biāo)簽:英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 5647 0
從多個(gè)角度對TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對比,哪個(gè)會成為最有話語權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架
從上圖可以看出,TensorFlow在star、fork、watch和貢獻(xiàn)者4個(gè)方面活躍度均是最高,然而PyTorch在watch數(shù)和貢獻(xiàn)者的增長方面非...
2019-04-19 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)tensorflowpytorch 5646 0
在這個(gè)項(xiàng)目里,我們用了兩個(gè)公開的數(shù)據(jù)集,A中包含了來自倫敦三家不同醫(yī)院的數(shù)據(jù),有將近600名病人。數(shù)據(jù)集B包含了來自美國、中國和德國25家不同醫(yī)院的12...
2018-10-08 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5643 0
數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的20個(gè)Python庫分享
【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的庫則幫助了開發(fā)人員高效開發(fā)。在這里我們整理了20個(gè)在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最...
2021-01-03 標(biāo)簽:python深度學(xué)習(xí)自然語言處理 5599 0
自動(dòng)駕駛汽車是復(fù)雜的系統(tǒng)。因此,對于研究人員來說,劃分AV軟件結(jié)構(gòu)并集中于單個(gè)子系統(tǒng)的整體發(fā)展,通過改進(jìn)這些單獨(dú)的子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)新功能,將更加實(shí)用。
2022-04-19 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 5594 0
隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)得到越來越多應(yīng)用,對于底層硬件和芯片也提出了新的要求。與傳統(tǒng)的處理器強(qiáng)調(diào)“處理能力”不同,大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用強(qiáng)調(diào)的往往是“算力”以...
2018-07-20 標(biāo)簽:量子計(jì)算大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5592 0
強(qiáng)人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能, 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個(gè)可以稱得上強(qiáng)人工智能的程序, 大概需要具備以下幾方面的能力:存在不...
2018-09-12 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 5585 0
AI大模型(如LLM,即大型語言模型)與傳統(tǒng)AI在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。以下將從技術(shù)層面、應(yīng)用場景、性能表現(xiàn)、計(jì)算資源和成本、以及發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)等角度...
2024-07-15 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)大模型 5583 0
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