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標簽 > 深度學習
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如今,基于深度學習(DL)的人工智能(AI)應用越來越廣泛,不論是在與個人消費者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域,...
2020-09-29 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 5233 0
深度學習的目標檢測技術(shù)從R-CNN到R-CNN的算法和技術(shù)資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法,深度學習模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡,而神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史可追溯至上世紀四十年代,曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡試圖通過...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network, CNN)是深度學習中非常重要的一類神經(jīng)網(wǎng)絡,主要用于圖像識別、圖像分類、物體檢...
2024-07-02 標簽:計算機深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5179 0
本文主要詳細介紹關(guān)注語音信號的拾取優(yōu)化,能否進一步提升未來自然語音交互的識別能力。
所以網(wǎng)絡學習特征向量,和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展,給了神經(jīng)網(wǎng)絡學習“如何快速學習”的能力,這正是我們將其稱為元學習的原因。就這...
視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最好分析方法之一:深度學習
深度學習仍是視覺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最好分析方法之一
2019-08-26 標簽:大數(shù)據(jù)深度學習 5155 0
該項目是對基于深度學習的自然語言處理(NLP)的概述,包括用來解決不同 NLP 任務和應用的深度學習模型(如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習)的理論...
我們基于 40 多萬條真實的鵝漫用戶評論數(shù)據(jù)建立了語料庫,為了讓正面和負面的學習樣本盡可能均衡,我們實際抽樣了其中的 7 萬條評論數(shù)據(jù)作為學習樣本。一般...
在深入探討PyTorch與PyCharm的區(qū)別時,我們首先需要明確兩者在計算機科學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中的不同定位和功能。PyTorch是一個開源的深度學習庫...
2024-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習pytorch 5138 0
百度發(fā)布Visual DL 使得深度學習任務變得生動形象,實現(xiàn)可視分析
1月17日,百度PaddlePaddle& ECharts團隊宣布上線深度學習可視化工具Visual DL,該工具可以使得深度學習任務變得生動形象,實現(xiàn)...
和軟件工程一樣,機器學習中,有很多處理問題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...
2018-07-17 標簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學習 5125 0
生成對抗網(wǎng)絡由一個生成網(wǎng)絡(Generator)與一個判別網(wǎng)絡(Discriminator)組成。生成網(wǎng)絡從潛在空間(latent space)中隨機采...
扇貝是如何實現(xiàn)深度追蹤模型并運用到英語學習者詞匯水平評估中去
基于先前大量線上詞匯量測試記錄,我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬級別,這為使用深度學習模型提供了堅實的基礎。模型方面,我們選用了斯坦福大學 Piech C...
2018-11-29 標簽:編碼器深度學習TensorFlow 5086 0
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