Sentient揭示了人工智能神經(jīng)進(jìn)化的突破性研究

在語(yǔ)言建模領(lǐng)域（在一個(gè)叫Penn Tree Bank的語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)中預(yù)測(cè)下一個(gè)詞），基準(zhǔn)是由困惑點(diǎn)定義的，用來(lái)度量概率模型如何預(yù)測(cè)真實(shí)樣本。當(dāng)然，數(shù)字越低...

2018-03-26 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4953 0

探討人工智能研究趨勢(shì)及應(yīng)用

2014 年秋季，人工智能百年研究（OneHundred Year Study）項(xiàng)目啟動(dòng)，這是一項(xiàng)對(duì)人工智能領(lǐng)域及其對(duì)人類(lèi)、社區(qū)、社會(huì)影響的長(zhǎng)期學(xué)術(shù)研究...

2018-10-30 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4953 0

一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)？

對(duì)于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類(lèi)等自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來(lái)諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4952 0

針對(duì)智能駕駛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)應(yīng)該如何落地呢？

張暉認(rèn)為，主要存在著兩大關(guān)鍵點(diǎn)，第一需要貼近任務(wù)和系統(tǒng)需求，即必須針對(duì)智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用對(duì)感知層的需求來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，切不可為了使用深度學(xué)習(xí)而選擇深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛深度學(xué)習(xí) 4940 0

黑科技大揭秘交通標(biāo)志識(shí)別為什么能實(shí)現(xiàn)98%準(zhǔn)確率？

自動(dòng)駕駛車(chē)輛也必須遵守交通法規(guī)，因此需要_識(shí)別_和_理解_交通標(biāo)志。我們通過(guò)用數(shù)據(jù)集平均值減去每個(gè)圖像并除以其標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)確定圖像數(shù)據(jù)集分布的中心。這有助...

2018-03-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4929 0

什么是讓醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域被深度學(xué)習(xí)的魔力折服呢?

也許人工智能能夠最快改變的醫(yī)療領(lǐng)域就是放射領(lǐng)域。人工智能將是解讀重要醫(yī)學(xué)影像的關(guān)鍵，這些醫(yī)學(xué)影像反映我們身體內(nèi)部的情況，例如CT掃描、MR和X射線(xiàn)圖像，...

2018-04-17 標(biāo)簽：人工智能醫(yī)學(xué)成像深度學(xué)習(xí) 4926 0

一種兼具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和高斯過(guò)程靈活性的方法——神經(jīng)過(guò)程

我們可以把NP看作是根據(jù)“context points”中的“target points”建模的模型，相關(guān)信息通過(guò)潛在空間z從左側(cè)流向右側(cè)，從而提供新的...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4920 0

一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)受限玻爾茲曼機(jī)

和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的是，受限玻爾茲曼機(jī)可以通過(guò)可見(jiàn)層的狀態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)隱含層的狀態(tài)，相反亦可以由隱含層預(yù)測(cè)可見(jiàn)層對(duì)應(yīng)單元的狀態(tài)。同時(shí)，它與玻爾茲曼機(jī)不...

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4919 0

fast.ai發(fā)布的一個(gè)簡(jiǎn)便、好用的PyTorch庫(kù)

Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學(xué)習(xí)課程中脫穎而出的一名學(xué)生。她的人生經(jīng)歷非常豐富：從舊金山交響樂(lè)團(tuán)的古典鋼...

2018-10-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)PyTorch 4914 0

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測(cè)試

除了深度學(xué)習(xí)和通用計(jì)算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實(shí)已經(jīng)不太需要通過(guò)Titan系列為自己樹(shù)立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4899 0

ARKit、3D引擎、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在直播場(chǎng)景下的應(yīng)用

隨著直播行業(yè)的發(fā)展，單向的直播已經(jīng)沒(méi)有什么新意了，現(xiàn)在大家開(kāi)始關(guān)注連麥、一對(duì)一的單聊、群聊等。這些功能在我們的APP中都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，包括上層的展現(xiàn)，比如...

2018-09-04 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)ARKit 4897 0

人工智能AI芯片真的來(lái)了嗎？是宣傳噱頭還是發(fā)展趨勢(shì)？

隨著AlphaGo的誕生，“深度學(xué)習(xí)”日益普及，人工智能開(kāi)始從智能化工具向智能機(jī)器進(jìn)軍。原有的MCU已無(wú)法滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的高速海量數(shù)據(jù)運(yùn)算要求，AI芯片便...

2018-09-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 4896 0

AI新聞：用于Edge視覺(jué)處理的英特爾MovidiusMyriad2的介紹

了解英特爾?Movidius?Myriad?2如何用于Edge的專(zhuān)業(yè)視覺(jué)處理，以及這項(xiàng)工作如何解決端到端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的延遲挑戰(zhàn)。

2018-11-05 標(biāo)簽：英特爾ai深度學(xué)習(xí) 4885 0

研究人員正借助AI的力量以改善對(duì)心臟異常的檢查，并提高診斷的準(zhǔn)確性

心臟病號(hào)稱(chēng)“全球頭號(hào)殺手”，但最近基于AI的兩項(xiàng)研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。

2018-01-31 標(biāo)簽：醫(yī)療AIekg 4869 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

與NIPS展示的研究類(lèi)似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴(lài)于無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽(yáng)光...

2018-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 4852 0