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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)的多種局限，深度學(xué)習(xí)不是實(shí)現(xiàn)類人智能的途徑

然后是不透明問題。一旦深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被訓(xùn)練完，它是如何做出決定的就不總是那么清楚了。MIT- IBM 沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、計(jì)算神經(jīng)學(xué)家David C...

2019-01-28 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 4686 0

探討機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運(yùn)算過程

人工智慧隸屬于大範(fàn)疇，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）與深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是...

2020-12-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 4681 0

深度學(xué)習(xí)中最常見的10個(gè)方法盤點(diǎn)

在過去十年中，人們對機(jī)器學(xué)習(xí)的興趣激增。幾乎每天，我們都可以在各種各樣的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程、行業(yè)會(huì)議、華爾街日報(bào)等等看到有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論。在所有關(guān)于機(jī)器學(xué)...

2018-10-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4675 0

如何在圖像處理中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的詳細(xì)資料概述

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用憑借其在識別應(yīng)用中超高的預(yù)測準(zhǔn)確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。

2019-03-30 標(biāo)簽：FPGA 圖像處理機(jī)器視覺 4671 0

一種具有混合精度的高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)

根據(jù)論文實(shí)驗(yàn)部分的內(nèi)容，研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50，它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...

2018-08-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 深度學(xué)習(xí) 4665 0

吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程的信息圖deeplearning.ai課程總結(jié)

深度學(xué)習(xí)能發(fā)展起來主要是由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)本身也反過來促進(jìn)了更大型網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)研究的一大突破是新型激活函數(shù)...

2018-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4648 0

深度學(xué)習(xí)：工程科學(xué)還是自然科學(xué)？

2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學(xué)習(xí)是 “煉金術(shù)”（Alchemy），引起機(jī)器學(xué)習(xí)界大討論。當(dāng)時(shí)反駁他的代表、深度學(xué)習(xí)...

2019-03-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4639 0

通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法

識別面部表情和情緒是人類社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個(gè)人的面部，并且快速識別常見的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4632 0

一種用深度學(xué)習(xí)框架對普通視頻進(jìn)行流暢穩(wěn)定的慢動(dòng)作回放的技術(shù)

接著，研究人員從YouTube和攝像機(jī)中選取了一些240fps的視頻，其中包括The Slow Mo Guys（一個(gè)總共有11000個(gè)視頻的資料庫）的剪...

2018-06-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻深度學(xué)習(xí) 4628 0

匯總！三維點(diǎn)云去噪算法，涉及深度學(xué)習(xí)等

根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進(jìn)行篩選，可以一次刪除滿足對輸入的點(diǎn)云設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)，如點(diǎn)的法線方向、點(diǎn)的強(qiáng)度值、點(diǎn)的顏色等屬性來篩...

2023-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4617 0

深度學(xué)習(xí)模型小型化處理的五種方法

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型開始走向應(yīng)用，因此我們需要把深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和模型部署到一些硬件上，而現(xiàn)有一些模型的參數(shù)量由于過大，會(huì)導(dǎo)致在一些硬件上的運(yùn)行速度很慢，所以我...

2020-01-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4616 0

有關(guān)IO模式的問題,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與深度學(xué)習(xí)

比較深入學(xué)習(xí)算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應(yīng)用程序的做法幾乎完全相反。深度學(xué)習(xí)非常重讀IO導(dǎo)向，數(shù)據(jù)在設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型時(shí)被重復(fù)使用。...

2018-05-23 標(biāo)簽：IO 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)深度學(xué)習(xí) 4614 0

基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)方法，對瘧疾等傳染病檢測問題進(jìn)行了研究

在本文中，我們將使用 Python 和 tensorflow ，來構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的、可擴(kuò)展的、有效的深度學(xué)習(xí)解決方案。這些工具都是免費(fèi)并且開源的，這使得我...

2019-05-05 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4605 0

用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗(yàn)的嘗試

Valve游戲工程師John McDonald介紹了度假社用深度學(xué)習(xí)提高CSGO用戶游戲體驗(yàn)的嘗試。之所以說是“提高用戶體驗(yàn)”而不是“鑒別開掛行為”，是...

2018-05-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4604 0

如何在Hadoop上運(yùn)行這些深度學(xué)習(xí)工作

典型的深度學(xué)習(xí)工作流程：數(shù)據(jù)從各個(gè)終端（或其他來源）匯聚到數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用筆記本進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，創(chuàng)建 pipelines 來進(jìn)行特征提取/分割...

2019-01-15 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4603 0

Keras實(shí)現(xiàn)：用部分卷積補(bǔ)全圖像不規(guī)則缺損

其中⊙表示點(diǎn)乘，即每個(gè)矩陣元素對應(yīng)相乘，M是由0和1構(gòu)成的二進(jìn)制掩碼。在每次完成部分卷積操作后，掩膜要進(jìn)行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個(gè)有效輸...

2018-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 4599 0

FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺(tái)

今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺(tái)。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。

2022-07-22 標(biāo)簽：fpga 可編程算法模型 4582 0

深度學(xué)習(xí)框架Keras代碼解析

總體來講keras這個(gè)深度學(xué)習(xí)框架真的很“簡易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫的比較詳細(xì)，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔...

2017-12-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4577 0

一張用打印機(jī)簡單打印出來的涂鴉貼畫貼在路牌上就可以讓AI自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完全誤分類

該團(tuán)隊(duì)發(fā)表了題為Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches的論文。該論文使用...

2019-05-07 標(biāo)簽：AI 自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 4564 0

如何利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了不同音樂間的樂器、體裁和風(fēng)格間的轉(zhuǎn)換

如果擁有一點(diǎn)樂理基礎(chǔ)的話，可以使用CNN模型通過MIDI格式的音樂生成的label來學(xué)習(xí)音樂的表達(dá)和轉(zhuǎn)錄。MIDI是一種在合成器中常用的數(shù)字音樂，每一個(gè)...

2018-06-16 標(biāo)簽：Facebook 傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 4564 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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