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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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開發(fā)者如何選擇合適的開放平臺(tái)?開放平臺(tái)如何吸引開發(fā)者來(lái)平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用?
而小i機(jī)器人的平臺(tái)除了讓開發(fā)者可以直接使用,還可以基于這個(gè)平臺(tái)擴(kuò)充自己的能力。從底層技術(shù)來(lái)看,這一智能 Bot 開放平臺(tái),集成了 Chatting Bo...
2019-04-04 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別開發(fā)者深度學(xué)習(xí) 4451 0
即在分布式計(jì)算或者多代理(multi-agent)系統(tǒng)中,如何在發(fā)生進(jìn)程故障的情況下保持系統(tǒng)的可靠性(reliability)。這通常需要進(jìn)程就計(jì)算過程...
2019-07-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)GNN 4440 0
深度學(xué)習(xí)框架不能“包治百病”什么樣的深度學(xué)習(xí)框架才是適合自己的呢?
PaddlePaddle:百度出品,跟 TF 類似,PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)框架。值得一提的是,PaddlePaddle ...
2019-02-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4434 0
人工智能和深度學(xué)習(xí)分析已經(jīng)成為實(shí)體安防行業(yè)的必然選擇
沒有AI的傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)為了提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,需要使用很多組件進(jìn)行復(fù)雜的設(shè)置。更多的組件意味著系統(tǒng)中出現(xiàn)故障的可能性更高,包括暴露在外面的更容易損害(...
2018-05-04 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 4429 0
如何進(jìn)行可視化深度學(xué)習(xí)模型和性能指標(biāo)
目前,包括計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器人在內(nèi)的諸多人工智能應(yīng)用已廣泛使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNN)。DNN 在很多...
2019-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4425 1
基于深度學(xué)習(xí)對(duì)在2018年的10個(gè)預(yù)測(cè)解析
在接下來(lái)的一年里,我們將會(huì)看到更多關(guān)于道德的討論。然而,不要期望會(huì)有新的規(guī)定出臺(tái)。在理解人工智能對(duì)社會(huì)的影響方面,政策制定者往往是落后好幾年的。我不期望...
2018-02-05 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)化深度學(xué)習(xí) 4424 0
深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析
英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線發(fā)表的兩項(xiàng)獨(dú)立研究顯示,最新的人工智能(AI)已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像,對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)診斷。
2018-10-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 4419 0
深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么,與經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別是什么?
看起來(lái)他正在用一些隨機(jī)看的過濾器對(duì)每個(gè)圖像進(jìn)行卷積,然后使用一些非常奇怪的邏輯,許多“if then else”語(yǔ)句具有大量搞不懂的參數(shù)來(lái)獲得最終答案。...
2019-04-19 標(biāo)簽:分類器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4408 0
從不同的角度對(duì)最近的對(duì)話系統(tǒng)的進(jìn)展進(jìn)行概述以及未來(lái)研究方向
當(dāng)前,對(duì)話系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越引起人們的重視,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步極大地推動(dòng)了對(duì)話系統(tǒng)的發(fā)展。對(duì)于對(duì)話系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)特征表...
2018-01-23 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)對(duì)話系統(tǒng) 4398 0
AI技術(shù)與對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和價(jià)值
機(jī)器學(xué)習(xí)擁有檢測(cè)異常的能力。深度學(xué)習(xí)用來(lái)分析大量高維數(shù)據(jù),可以把現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)的性能提升到一個(gè)新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠增強(qiáng)...
2018-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4393 0
九張機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備
本文作者在 Github 上建立了一個(gè)代碼速查表,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是不可多得的一個(gè)資源。 對(duì)于初學(xué)者來(lái)講,入門機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難;同時(shí)深度學(xué)...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4393 0
基于tensorflow.js設(shè)計(jì)、訓(xùn)練面向web的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)驗(yàn)
你也許會(huì)好奇:為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓(xùn)練我的模型,而不是直接在自己的機(jī)器上基于tensorflow訓(xùn)練模型?你當(dāng)然可以在自己的...
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4387 0
從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),探索后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新挑戰(zhàn)
商湯科技研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞,將從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),帶領(lǐng)大家一起探索“后深度學(xué)習(xí)時(shí)代”的新挑戰(zhàn)。
2018-02-09 標(biāo)簽:AI大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4382 0
隨著一系列技術(shù)上的突破,人工智能在世界科技領(lǐng)域已經(jīng)漸漸的駛進(jìn)了高速車道。中國(guó)老子有一句名言是:“九層之臺(tái),起于累土”。意思就是再高的樓臺(tái)都是由一筐一筐土...
2018-12-15 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)人工智能深度學(xué)習(xí) 4367 0
深度學(xué)習(xí)時(shí)代,能否實(shí)現(xiàn)照片“隱寫術(shù)”?
傳統(tǒng)的AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))就是這么做的。但這需要聯(lián)網(wǎng),而且對(duì)于紋理不豐富的圖片,檢索效果很差,也沒有很好的信息校正機(jī)制。以前有一家國(guó)內(nèi)電商用類似圖像檢索的方...
2019-04-24 標(biāo)簽:服務(wù)器圖像檢索深度學(xué)習(xí) 4367 0
利用Tensorlow及其API為例來(lái)進(jìn)行討論,理解深度學(xué)習(xí)背后的魅力
我們能做的僅僅是在理解和抽象的層面上進(jìn)行操作。每一個(gè)層級(jí)接收低下傳上來(lái)的描述、丟棄它認(rèn)為不相關(guān)的部分并將它們自己對(duì)于信息的表示向上傳遞,直到到達(dá)真正知道...
2018-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4356 0
人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些
人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,如安防監(jiān)控、身...
2024-07-04 標(biāo)簽:生物識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺 4355 0
一文解構(gòu)PyTorch:深入了解PyTorch內(nèi)部機(jī)制
PyTorch是一個(gè)較新的深度學(xué)習(xí)框架,主打動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。相比其他同類框架,PyTorch提供一種較低級(jí)別的方法,對(duì)于更具備數(shù)學(xué)背景的用戶來(lái)講靈活性更強(qiáng)。
2019-03-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4342 0
對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(cè)(rumor detection)、立場(chǎng)分類(stance classificati...
2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4316 0
無(wú)人機(jī)鏡頭結(jié)合AI人工智能,辨識(shí)暴力事件發(fā)生
就如以往本站介紹過的人工智能方案,這個(gè)系統(tǒng)的人工智能也是透過深度學(xué)習(xí)來(lái)提高辨識(shí)能力,研究人員使用 Parrot AR 無(wú)人機(jī),拍攝志愿者展示 5 種可能...
2018-07-09 標(biāo)簽:人工智能無(wú)人機(jī)深度學(xué)習(xí) 4314 0
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