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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      深度學習技術(shù)

      深度學習在機器人行業(yè)中的應(yīng)用

      迄今為止，大多數(shù)人工智能（AI）研究都集中在視覺方面。多虧了機器學習，尤其是深度學習，我們現(xiàn)在有了對周圍環(huán)境有很好的視覺理解的機器人和設(shè)備。

      2018-12-23 標簽：機器人人工智能深度學習 4846 0

      機器視覺的簡單介紹和機器視覺發(fā)展你了解多少？

      機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解?？煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理。

      2019-05-26 標簽：CMOS機器視覺深度學習 4844 0

      預(yù)覽版AR云游戲平臺——Niantic Real World Platform

      然而憑借著Matrix Mill的技術(shù)，皮卡丘可以隱藏在灌木叢或者行人后面，創(chuàng)造出了更真實的世界，能做到這一點使用的自然是我們十分熟悉的深度學習了。而且...

      2018-07-04 標簽：AR深度學習AR游戲 4843 0

      如何使用深度學習對電池片的缺陷進行識別詳細研究資料說明

      如何使用深度學習對電池片的缺陷進行識別詳細研究資料說明

      基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)...

      2019-06-01 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4841 0

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強技術(shù)

      一般而言，比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù)，許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬計，而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，而實際情況中數(shù)據(jù)...

      2019-10-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4827 0

      詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

      近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語言處理、時間序列預(yù)測等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學習的一個顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

      2019-06-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4824 0

      《硅谷》里使用深度學習識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名！

      今天，制作這款的APP的Tim Anglade（是的，這款A(yù)PP是他一個人制作的，當然得到了很多人的幫助）在Twitter上宣布，這款A(yù)I軟件正式獲得了...

      2018-07-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學習 4822 0

      深度學習算法DeepGestalt助力早期廉價快速診斷

      研究人員利用 17000 多張面部圖像（包含 200 多種罕見疾病影響的患者照片）訓練了一種名為 DeepGestalt 的深度學習算法。通過此算法，來...

      2019-02-05 標簽：AI深度學習 4813 0

      深度學習的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實踐

      TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺，能夠幫助機器學習的研究者、開發(fā)者，去表達自己的想法，去進行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實現(xiàn)...

      2018-06-05 標簽：機器學習深度學習TensorFlow 4805 0

      使用開源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計算的機器學習能力

      機器學習和深度學習技術(shù)如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來優(yōu)化運行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上，進行ML應(yīng)用程序的開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。 易...

      2021-03-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機器學習 4797 0

      關(guān)于深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術(shù)的性能分析對比

      如果你要學習Deep Learning，那就得先復(fù)習下一些線性代數(shù)的基本知識，當然了，也得有編程基礎(chǔ)。我強烈推薦Andrej Karpathy的博文：“...

      2019-08-21 標簽：模式識別人工智能機器學習 4787 0

      “深度學習”雖然深奧，本質(zhì)卻很簡單

      “深度學習”雖然深奧，本質(zhì)卻很簡單

      但就像愛情，“深度學習”雖然深奧，本質(zhì)卻很簡單。無論是圖像識別還是語義分析，機器的“學習”能力都來源于同一個算法 — 梯度下降法 (Gradient D...

      2018-12-27 標簽：AI人工智能深度學習 4783 0

      為何說計算機視覺已經(jīng)成為新時代風向標

      目前，人工智能，機器學習，深度學習，計算機視覺等已經(jīng)成為新時代的風向標。 這篇文章主要介紹了下面幾點： 第一點，如果說你要入門計算機視覺，需要了解哪一些...

      2018-08-29 標簽：gpu人工智能深度學習 4782 0

      未來的圖像識別：更大規(guī)模、自我標注

      增加訓練數(shù)據(jù)量通常對圖像分類模型的表現(xiàn)是有益，但它同樣也有可能會引發(fā)新的問題，如在圖像內(nèi)定位物體的能力明顯下降。除此之外我們還觀察到，實驗中最大的模型仍...

      2018-05-04 標簽：圖像識別人工智能深度學習 4778 0

      BN降低內(nèi)部協(xié)方差偏移是流言嗎？

      假設(shè)在下一次迭代i+1中，zc的分布偏移至pci+1。由于網(wǎng)絡(luò)層d的權(quán)重之前是根據(jù)pci更新的，但現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層d面臨的輸入分布卻是pci+1。這一顯著差異...

      2018-10-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 4757 0

      TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項目

      TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中，有人工智能、機器學習、深度學習等多個概念，機器學習可以認為是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智...

      2018-12-07 標簽：人工智能機器學習深度學習 4752 0

      雷洪鈞：汽車自動駕駛技術(shù)與實例的研究（上）

      光學攝像頭，按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置（見圖1）主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...

      2019-02-18 標簽：攝像頭自動駕駛深度學習 4731 0

      CPU、GPU、DPU、TPU、NPU匯總分析

      CPU主要包括運算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...

      2023-04-24 標簽：處理器fpgacpu 4706 0

      未來機器人：讀腦繪圖像 看臉認嫌犯 握手辨性格

      都說最難讀懂的是人心，這種復(fù)雜高等動物互相理解都有難度。然而，科技卻可能輕而易舉地做到了。在我們還沒搞清楚自己腦子想什么，情緒是快樂還是憤怒時，人工智能...

      2018-03-26 標簽：機器人人工智能深度學習 4704 0

      深度學習和普通機器學習的區(qū)別

      深度學習和普通機器學習的區(qū)別

      本質(zhì)上，深度學習提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學習背后的一個關(guān)...

      2019-06-08 標簽：機器學習深度學習 4687 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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      • 無人機技術(shù)
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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      • OpenWrt
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        +關(guān)注
        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
      • DragonBoard 410c
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        +關(guān)注
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      • 米爾科技
        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 數(shù)字電子鐘
        數(shù)字電子鐘
        +關(guān)注
      • A6處理器
        A6處理器
        +關(guān)注
      • 大聯(lián)大友尚
        大聯(lián)大友尚
        +關(guān)注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
      • YunOS
        YunOS
        +關(guān)注
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關(guān)注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關(guān)注
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      jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

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