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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)

良好的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用落地給了政府更多信心，《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動(dòng)化、...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能智能安防深度學(xué)習(xí) 4563 0

TensorFlow重磅推出一個(gè)全新的圖形工具TensorFlow Graphics

訓(xùn)練一個(gè)能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺(jué)任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽是一個(gè)成本高昂而且復(fù)雜的過(guò)程，因此設(shè)計(jì)能夠理解三維世界、而且無(wú)需...

2019-05-13 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4549 0

分析預(yù)測(cè)未來(lái)人工智能領(lǐng)域的行業(yè)生態(tài)及應(yīng)用

人工智能是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。凡是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，均可認(rèn)為使用了人工智能技術(shù)。

2018-12-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4545 0

一個(gè)單路徑One-Shot模型，以解決訓(xùn)練過(guò)程中面對(duì)的主要挑戰(zhàn)

One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡(luò)，并以相似的方式做權(quán)重復(fù)用。但是并沒(méi)有將模型結(jié)構(gòu)分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中解耦，并且解決步驟是獨(dú)立...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4544 0

LabVIEW AI視覺(jué)工具包（非NI Vision）下載與安裝教程

2023-02-20 標(biāo)簽：labview 人工智能目標(biāo)檢測(cè) 4534 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的影響

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，大部分的問(wèn)題都已經(jīng)開(kāi)始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決，也確實(shí)取得了廣泛的成功。在很多視覺(jué)任務(wù)中，如圖像識(shí)別、語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像檢...

2018-06-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4529 0

基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)信標(biāo)自動(dòng)追蹤工具

通過(guò)構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓(xùn)練出了一個(gè)可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門(mén)分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個(gè)區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4519 0

面向OEM的網(wǎng)聯(lián)車(chē)和ADAS市場(chǎng)開(kāi)發(fā)解決方案

近年來(lái)，自動(dòng)駕駛成為激起汽車(chē)行業(yè)集體熱情的少數(shù)話題。Google，Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進(jìn)場(chǎng)參與競(jìng)爭(zhēng)，在網(wǎng)聯(lián)車(chē)開(kāi)發(fā)，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)...

2021-02-08 標(biāo)簽：adas 數(shù)據(jù)分析自動(dòng)駕駛 4513 0

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同...

2018-05-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4512 0

基于機(jī)器視覺(jué)的汽車(chē)漆面缺陷檢測(cè)技術(shù)

統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車(chē)間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類查詢、匯總分析功能。

2023-06-19 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)制造業(yè)深度學(xué)習(xí) 4506 0

一個(gè)DCN模型從嵌入和堆積層開(kāi)始

可以看到，交叉網(wǎng)絡(luò)的特殊結(jié)構(gòu)使交叉特征的程度隨著層深度的增加而增大。多項(xiàng)式的最高程度（就輸入X0而言）為L(zhǎng)層交叉網(wǎng)絡(luò)L + 1。如果用Lc表示交叉層數(shù)，...

2018-08-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4499 0

是否有一種模型能在特定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)識(shí)別視頻中的某個(gè)人物呢？

我們的任務(wù)時(shí)確定哪張照片上有湯姆，哪張有杰瑞。如果我們提取出的圖像能和常見(jiàn)的ImageNet數(shù)據(jù)集中的圖片有很大的相似性，那么這個(gè)問(wèn)題就能輕而易舉地解決...

2018-10-04 標(biāo)簽：自動(dòng)識(shí)別 Python 深度學(xué)習(xí) 4485 0

人工智能如何處理數(shù)據(jù)？長(zhǎng)期共存的方式大概有兩種

換個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌自捳f(shuō)法，深度學(xué)習(xí)的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)到有用的、高度抽象的特征，而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預(yù)測(cè)。而深度學(xué)習(xí)為什么效果好？...

2018-07-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4484 0

帶Dropout的訓(xùn)練過(guò)程

Dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。

2019-08-08 標(biāo)簽：Dropout 深度學(xué)習(xí) 4484 0

介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，來(lái)滿足其全球規(guī)模的運(yùn)算需求

機(jī)器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。本文將詳細(xì)介紹Facebook在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，如何來(lái)滿足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標(biāo)簽：facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4470 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來(lái)，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破，使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起，圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4469 0

商湯論文精選：計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)最新突破

值得一提的是，在CVPR 2019 Workshop NTIRE 2019視頻恢復(fù)比賽中（包含兩個(gè)視頻去模糊和兩個(gè)視頻超分辨率），來(lái)自商湯科技、香港中文...

2019-07-18 標(biāo)簽：論文深度學(xué)習(xí)商湯科技 4467 0

谷歌近日發(fā)明了一款能自動(dòng)捕捉精彩時(shí)刻的相機(jī)

標(biāo)簽集建立好之后，我們就需要設(shè)計(jì)一個(gè)緊湊高效的模型，可以預(yù)測(cè)任意提供的照片。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)背后都需要強(qiáng)大的GPU支持，想讓算法在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行很可能...

2018-05-15 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4464 0

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)下，BigDL框架的利弊與應(yīng)用教程

為什么要權(quán)衡這些問(wèn)題其實(shí)不難理解，我們需要保持一致的環(huán)境，避免大型數(shù)據(jù)集跨不同集群之間的傳遞。此外，從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中移動(dòng)專有數(shù)據(jù)集也有安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患。...

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4460 0

利用NVIDIA TensorRT實(shí)現(xiàn)推理的QAT偽量化

在這篇文章中，我們簡(jiǎn)要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...

2022-03-31 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 4455 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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