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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

三大部分第一部分人工智能領(lǐng)域即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的拐點(diǎn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)使人工智能達(dá)到商用化水平云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施資本投入持續(xù)增加催生產(chǎn)品...

2018-06-04 標(biāo)簽：語音識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 5078 0

一文全方位了解深度學(xué)習(xí)的誕生及未來

對(duì)于深度學(xué)習(xí)來說，其思想就是對(duì)堆疊多個(gè)層，也就是說這一層的輸出作為下一層的輸入。通過這種方式，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信息進(jìn)行分級(jí)表達(dá)了。

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5063 0

分析并比較五種非常有用的深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用。

我喜歡TensorFlow的原因有兩點(diǎn)：它完全是開源的，并且有出色的社區(qū)支持。TensorFlow為大多數(shù)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)先編寫好了代碼，比如遞歸神...

2019-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5059 0

一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從高精度的氣候模擬中識(shí)別出極端天氣模式

研究人員表示這一研究實(shí)現(xiàn)了很多記錄，不僅是在氣象科學(xué)領(lǐng)域第一次將深度學(xué)習(xí)用于解決如此大規(guī)模的氣候分割問題，同時(shí)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也是第一次將計(jì)算能力拓展到了...

2018-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5049 0

深度學(xué)習(xí)不能取代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)背后的真正原因

深度學(xué)習(xí)只是一種計(jì)算機(jī)視覺工具，而不是包治百病的良藥，不要因?yàn)榱餍芯鸵晃兜厥褂盟?。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)仍然可以大顯身手，了解它們可以為你省去很多的時(shí)...

2018-04-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 5036 0

袁進(jìn)輝：分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展

1月17日，院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強(qiáng)深度學(xué)習(xí)引擎》的報(bào)告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。

2018-01-25 標(biāo)簽：硬件深度學(xué)習(xí)cnn 5033 0

谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測(cè)試工具 MLPerf

我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來怎樣的基準(zhǔn)測(cè)試前景——少數(shù)壟斷，還是百家爭(zhēng)鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場(chǎng)當(dāng)中，相信會(huì)有很多廠商提供基準(zhǔn)測(cè)試工具與服務(wù)。斯坦福...

2018-05-07 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5013 0

機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過的坎？

不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯，乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域，都是深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5013 0

討論熱度最高的論文TOP 5

盡管近期由于生成圖像建模的研究進(jìn)展，從復(fù)雜數(shù)據(jù)集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多樣性的樣本仍然是很大的挑戰(zhàn)。為此，研究者嘗試在最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集...

2018-10-08 標(biāo)簽：圖像 GAN 深度學(xué)習(xí) 5003 0

利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)設(shè)計(jì)符合空氣動(dòng)力學(xué)的自行車

IUT Annecy團(tuán)隊(duì)使用了Neural Concept的軟件，計(jì)算了自行車的最大長(zhǎng)度和寬度以及動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和車輪所需的空間。接下來，程序會(huì)對(duì)各種形...

2018-07-17 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4988 0

基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理系統(tǒng)和應(yīng)用程序的一些最新趨勢(shì)

對(duì)于諸如詞性標(biāo)記（POS）和命名實(shí)體識(shí)別（NER）之類的任務(wù)，查看詞匯的詞法信息是有用的，尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構(gòu)詞方法十分豐富的語言。我...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí) 4986 0

自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱

Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...

2018-05-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4982 0

深度學(xué)習(xí)開發(fā)者Artem Oppermann介紹了受限玻爾茲曼機(jī)的原理

乍看起來，能量這一術(shù)語和深度學(xué)習(xí)沒什么關(guān)系。相反，能量是一個(gè)物理概念，例如，重力勢(shì)能描述了具有質(zhì)量的物體因重力而具有的相對(duì)其他質(zhì)量體的潛在能量。不過，有...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4980 0

一種深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)電影預(yù)告片來預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影

我們對(duì)每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器（MLP）經(jīng)過訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶，其中的...

2018-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4978 0

組建一個(gè)出色的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都需要哪些角色？

有一點(diǎn)非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4976 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如今大獲成功的原因有哪些？如何才能取得進(jìn)一步的突破？

大家都知道，這一輪的人工智能熱潮很大程度上是由于機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大的成功?？梢哉f今天每個(gè)人、每天都在談機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無所...

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4969 0

一文搞懂深度學(xué)習(xí)的精密率和召回率

這里，我們將討論兩個(gè)重要的度量指標(biāo)，即精度和召回率，它們被用于度量分類模型（即分類器）的性能。特別地，我們將討論如何用這兩個(gè)指標(biāo)來評(píng)估決策樹模型。

2020-07-06 標(biāo)簽：分類器性能指標(biāo)深度學(xué)習(xí) 4963 0

學(xué)習(xí)過程中需要必備的線性代數(shù)知識(shí)

在深度學(xué)習(xí)中我們比較關(guān)注以下幾個(gè)數(shù)集，?、? 和?。? 表示正整數(shù)集（1,2,3，...）。 ? 表示整數(shù)集，它包含了正值、負(fù)值和零值。 ? 表示可以由...

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 深度學(xué)習(xí) 4963 0

NVIDIA一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法可用于對(duì)圖像進(jìn)行編輯

研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因?yàn)獒槍?duì)丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會(huì)導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標(biāo)簽：NVIDIA 圖像深度學(xué)習(xí) 4957 0

戴維斯分校提出實(shí)時(shí)分割框架YOLACT突破速度邊界

此外，由于mask原型的預(yù)測(cè)不依賴于類別的數(shù)量，這一模型學(xué)習(xí)到如何組合mask原型的表示可以被所用類別所共享。這種表示的學(xué)習(xí)使得原型空間可以表示圖像中不...

2019-05-01 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4957 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
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無刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺	無人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
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時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
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