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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念，都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...

2023-08-21 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)人工智能 6024 0

研究人員們提出了PBA的方法來獲取更為有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略

數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略通常包括剪切、填充、翻轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)等，但這些基本策略對于深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練還是太簡單，在對于數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略和種類的研究相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究還是太少了。

2019-08-02 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5991 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識(shí)

人工智能主要是為了解決預(yù)測（回歸）和分類兩大問題。在生活中，預(yù)測的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測房屋的價(jià)格，或是根據(jù)前幾年的銷售額，預(yù)測今年的銷...

2019-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無人駕駛 5982 0

深度學(xué)習(xí)術(shù)可以由一而多的圖像翻譯

同樣的技術(shù)還能用于生成一天中不同時(shí)間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術(shù)對于需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大有裨益。

2018-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 5944 0

無人車學(xué)會(huì)開車的原理和過程分析

與人類用雙眼去觀察路面、用手去操控方向盤類似，無人車用一排攝像機(jī)去感知環(huán)境，用深度學(xué)習(xí)模型指導(dǎo)駕駛。大體來說，這個(gè)過程分為五步: 記錄環(huán)境數(shù)據(jù) ...

2018-01-06 標(biāo)簽：攝像機(jī)自動(dòng)駕駛無人車 5935 0

一種新型分割圖像中人物的方法，基于人物動(dòng)作辨認(rèn)

圖像分割的一般方法是先對物體進(jìn)行檢測，然后用邊界框?qū)Ξ嬛形矬w進(jìn)行分割。最近，例如Mask R-CNN的深度學(xué)習(xí)方法也被用于圖像分割任務(wù)，但是大多數(shù)研究都...

2018-04-10 標(biāo)簽：圖像分割深度學(xué)習(xí) 5925 0

豪威科技和Jungo合作開發(fā)的評估套件使人更容易開發(fā)駕乘人員監(jiān)控系統(tǒng)

近日，行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字圖像解決方案開發(fā)商豪威科技公司（OmniVision Technologies）宣布推出一款和Jungo Connectivity合...

2018-01-10 標(biāo)簽：傳感器監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺 5919 0

對2017年深度學(xué)習(xí)所取得的成就進(jìn)行盤點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)將成為基本技能，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不會(huì)遲編者按：人工智能正在日益滲透到所有的技術(shù)領(lǐng)域。而機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最活躍的分支。最近幾年，ML取得了許...

2018-01-11 標(biāo)簽：翻譯計(jì)算機(jī)視覺無人車 5912 0

用深度學(xué)習(xí)研究睡眠階段，給患者提供更好的睡眠

據(jù)美國疾病控制和預(yù)防中心的數(shù)據(jù)顯示，三分之一的美國成年人通常睡眠不足。該中心將健康睡眠定義為每天七小時(shí)以上。

2018-04-28 標(biāo)簽：麻省理工 AI 深度學(xué)習(xí) 5911 0

深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問題的方面應(yīng)用

反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí)，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。

2018-11-01 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5907 0

計(jì)算機(jī)視覺中有哪些經(jīng)典的目標(biāo)跟蹤算法？

接下來總體介紹下目標(biāo)跟蹤。這里說的目標(biāo)跟蹤，是通用單目標(biāo)跟蹤，第一幀給個(gè)矩形框，這個(gè)框在數(shù)據(jù)庫里面是人工標(biāo)注的，在實(shí)際情況下大多是檢測算法的結(jié)果，然后需...

2018-05-07 標(biāo)簽：算法跟蹤算法計(jì)算機(jī)視覺 5896 0

深度學(xué)習(xí)的硬件架構(gòu)解析

深度學(xué)習(xí)在這十年，甚至是未來幾十年內(nèi)都有可能是最熱門的話題。雖然深度學(xué)習(xí)已是廣為人知了，但它并不僅僅包含數(shù)學(xué)、建模、學(xué)習(xí)和優(yōu)化。算法必須在優(yōu)化后的硬件上...

2016-11-18 標(biāo)簽：DSP 深度學(xué)習(xí)硬件架構(gòu) 5875 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)中如何高效地與環(huán)境互動(dòng)？如何從經(jīng)驗(yàn)中高效學(xué)習(xí)？

深度學(xué)習(xí)中的記憶總是非常有趣，科學(xué)家們經(jīng)歷了千辛萬苦，也很難找到一種結(jié)構(gòu)能打敗經(jīng)過良好調(diào)校的LSTM。但是，人類的記憶機(jī)制可不像LSTM。當(dāng)我們從家開車...

2018-10-30 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5860 0

詳細(xì)講解谷歌的AutoML

2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前，AutoML中有一個(gè)公開可用的產(chǎn)品——AutoML Vision，這是一款可識(shí)別...

2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5857 0

一種可以編輯圖像或重建已損壞圖像的深度學(xué)習(xí)方法

為了解決這個(gè)問題，NVIDIA團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種方法，確保丟失像素的輸出不依賴于為這些像素提供的輸入的值。這種方法使用一個(gè)“部分卷積”層，根據(jù)其對相應(yīng)的接受...

2018-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 5843 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理

拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中一直縈繞著這么一個(gè)問題，“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？（怎么入門，又怎么進(jìn)一步掌握？）”。關(guān)于這個(gè)問題其實(shí)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答...

2018-08-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5817 0

Tensorflow 2.0版本如何幫助我們快速構(gòu)建表格數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型

但對普通開發(fā)者來說，最為重要的是，官方文檔和教程變得對用戶友好許多。不僅寫得清晰簡明，更靠著 Google Colab 的支持，全都能一鍵運(yùn)行。我嘗試了...

2019-04-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 5803 0

一個(gè)神經(jīng)元的ResNet就是一個(gè)通用的函數(shù)逼近器

從何愷明等人2015年提出以來，ResNet甚至被認(rèn)為是當(dāng)前性能最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ResNet的成功得益于它引入了快捷連接（shortcut connec...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 5795 0

輕松開啟生物醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)的探索之旅

長期以來，計(jì)算機(jī)視覺方法一直用于自動(dòng)分析生物醫(yī)學(xué)影像。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，許多其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法被取代，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)免去了創(chuàng)建手工工程特征的必要，...

2018-08-14 標(biāo)簽：醫(yī)學(xué)影像計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 5787 0

對2017年NLP領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的總結(jié)

本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研發(fā)科學(xué)家，專注于NLP技術(shù)。這篇文章是他對2017年NLP領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的總結(jié)，...

2017-12-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlp 5783 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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