Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發(fā)效率

按照賈揚(yáng)清的說法，F(xiàn)acebook 去年啟動 ONNX 項(xiàng)目并組建團(tuán)隊(duì)時，就已經(jīng)開始推動 Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。

2018-04-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)PyTorch 3642 0

如何使用英特爾深度學(xué)習(xí)SDK解決問題

了解如何使用英特爾?深度學(xué)習(xí)SDK輕松插入，訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型，以解決圖像和文本分析問題。

2018-11-08 標(biāo)簽：英特爾sdk深度學(xué)習(xí) 3638 0

世界各地的AI實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開發(fā)出了各種各樣的“手”，推進(jìn)著我們對于機(jī)器人的想象

如果你想要機(jī)器人抓取更多的物體，甚至是從未見過物體那要怎么辦呢？AutoLab的科學(xué)家們在過去幾年一直致力于這方面的研究，并開發(fā)出了一款稱為Dex-Ne...

2018-08-10 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)械手深度學(xué)習(xí) 3629 0

學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

對于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個局限。如果留空了，就會由一些合理的默...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3627 0

谷歌利用深度學(xué)習(xí)將眼睛視為個人健康的“指示器”

人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術(shù)巨頭正通過分析人類視網(wǎng)膜的照片，利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測一個人的血壓、年齡...

2018-01-09 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3620 0

一些人會懷疑：難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是最先進(jìn)的技術(shù)？

如上圖所示，sigmoid的作用確實(shí)是有目共睹的，它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間，非常適合概率預(yù)測和分類預(yù)測。但這幾年sigmoid與tanh卻...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度深度學(xué)習(xí) 3602 0

干貨 | 深度學(xué)習(xí),怎么知道你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)真的夠了?

最近有很多關(guān)于數(shù)據(jù)是否是新模型驅(qū)動 ［1］ ［2］ 的討論，無論結(jié)論如何，都無法改變我們在實(shí)際工作中獲取數(shù)據(jù)成本很高這一事實(shí)（人工費(fèi)用、許可證費(fèi)用、設(shè)備...

2019-06-13 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3593 0

【連載】深度學(xué)習(xí)筆記4：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化

今天要寫的是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：正則化。相信在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術(shù)之一，關(guān)于欠擬合和...

2018-08-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3586 0

利用多視圖幾何技術(shù)重建場地和球員的3D模型

于是識別球員的重任就落在了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上，而它的訓(xùn)練方法又顯得十分巧妙。有別于傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式,此系統(tǒng)選擇了FIFA游戲作為訓(xùn)練素材。倘若使用普通2D足球...

2018-07-02 標(biāo)簽：VR技術(shù)3D模型深度學(xué)習(xí) 3585 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)及其功能

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)圖像識別深度學(xué)習(xí) 3580 0

深度學(xué)習(xí)為腫瘤診療帶來全新解決方案

連心科技將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與放射治療相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)危及器官和靶區(qū)的自動分割。

2018-12-24 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 3579 0

通過解碼大腦活動提升語音的清晰度，使用深度學(xué)習(xí)方法直接從大腦信號中產(chǎn)生口語句子

實(shí)驗(yàn)要求參與者背誦幾百個句子，電極會記錄運(yùn)動皮層中神經(jīng)元的放電模式。研究人員將這些模式與患者在自然說話時嘴唇，舌頭，喉部和下頜的微小運(yùn)動聯(lián)系起來。然后將...

2019-04-26 標(biāo)簽：發(fā)生器神經(jīng)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3578 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動化？

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略，將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中后，準(zhǔn)確性得到了質(zhì)的提升。通過增強(qiáng) Im...

2018-07-13 標(biāo)簽：自動化計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3578 0

TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型

在這里，我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問題。給定函數(shù) f（x），基于 x = a 評估最小化 f（x）。為此，我們需要一個優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過漸變來最小化函...

2018-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3570 0

采用深度學(xué)習(xí)對自然語言處理進(jìn)行分類

用深度學(xué)習(xí)對自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類

2018-11-05 標(biāo)簽：計算機(jī)intel人工智能 3569 0

基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元

在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理，以為目前主流的方案還是CPU為主，因此單個Intel的X86的服務(wù)器級別的方案都在...

2018-08-22 標(biāo)簽：控制器人臉識別深度學(xué)習(xí) 3553 0

什么是AI運(yùn)算？AI是如何運(yùn)算的呢？

AI是計算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域，專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器，其目標(biāo)為模擬人類的各種認(rèn)知功能，包含學(xué)習(xí)、推理、解決問題、感知、語言理解等等。AI涵...

2023-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計算機(jī)視覺 3541 0