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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
動(dòng)態(tài)計(jì)算圖：PyTorch被稱為“由運(yùn)行定義的”框架，這意味著計(jì)算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運(yùn)行時(shí)生成的。該屬性的主要優(yōu)點(diǎn)是：它提供了一個(gè)靈活的編程...
2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 3476 0
基于CNN的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解
南洋理工大學(xué)的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組件以及進(jìn)...
2020-11-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3475 0
PyTorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集
PyTorch是一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它以其靈活性、易用性和強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)圖特性而聞名。在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而，很多時(shí)...
2024-07-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 3475 0
你知道機(jī)器深度學(xué)習(xí) 那你知道全新的進(jìn)化算法嗎
基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機(jī)器深度學(xué)習(xí)取得的成就，很容易讓人產(chǎn)生計(jì)算機(jī)科學(xué)只包含這兩部分的錯(cuò)覺。一種全新的算法甚至比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更明顯的優(yōu)勢(shì)：...
2018-08-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3469 0
在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建中，主要包含以下步驟：數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型架構(gòu)選擇、超參數(shù)優(yōu)化、模型后處理、結(jié)果分析。這些步驟往往會(huì)耗費(fèi)大量人力和時(shí)間。在 ...
2019-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GitHub 3465 0
半導(dǎo)體行業(yè)才剛剛觸及深度學(xué)習(xí)表面
相比于當(dāng)今的其它機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)能夠提供更加精細(xì)和復(fù)雜的行為，也因此得到了很大的重視。
2018-02-05 標(biāo)簽：半導(dǎo)體人工智能深度學(xué)習(xí) 3460 0
谷歌大腦提出了一種簡(jiǎn)單的方法，用于將概率編程嵌入到深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)
要在程序中指定隨機(jī)選擇，我們使用了Edward的RandomVariables。RandomVariables提供了log_prob和sample等方法...
2018-11-14 標(biāo)簽：編碼器生態(tài)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3450 0
我一直在思考我們需要進(jìn)行哪些研究，要解決哪些問題，以及為了達(dá)到超級(jí)人工智能或人類智能水平，我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年，但顯然...
2018-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3437 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊算法及應(yīng)用
當(dāng)前，絕大部分基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊算法是不區(qū)分場(chǎng)景的，也就是他們是對(duì)常見的自然與人為設(shè)計(jì)的場(chǎng)景進(jìn)行去模糊。但是，在現(xiàn)實(shí)生活中，經(jīng)常會(huì)遇到一些特定場(chǎng)景...
2022-10-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3437 0
無人機(jī)飛控算法的基礎(chǔ)是飛行動(dòng)力學(xué)和控制理論。飛行動(dòng)力學(xué)研究飛機(jī)在空氣中的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，包括姿態(tài)控制、穩(wěn)定性和操縱性等方面?？刂评碚撗芯咳绾卧O(shè)計(jì)控制器來實(shí)現(xiàn)期...
2023-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像識(shí)別 3433 0
斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理，學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄
損失函數(shù)—一個(gè)損失函數(shù)可表示為L(zhǎng):(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R，它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值z(mì)作為輸入，并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下
2018-08-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3414 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層次及其作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，主要用于圖像識(shí)別、視頻分析和自然語言處理等領(lǐng)域。CN...
2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3409 0
linux系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)中按鍵驅(qū)動(dòng)的編寫詳解
引言 隨著深度學(xué)習(xí)和5G的應(yīng)用，對(duì)FPGA的功能要求越來越多。因此近幾年FPGA大廠紛紛將自己的器件集成了更多的內(nèi)核，比如賽靈思的zynq系列就集成了a...
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對(duì)于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽：vr深度學(xué)習(xí)AlphaGo 3402 0
如何利用深度學(xué)習(xí)硬件的閑置算力自動(dòng)挖礦？
如果沒有 GPU，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單示例算法在 GPU 和 CPU 上運(yùn)行速度的 差別也有 10...
2018-05-22 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)比特幣 3399 0
訓(xùn)練之前一定要執(zhí)行參數(shù)初始化，否則可能減慢收斂速度，影響訓(xùn)練結(jié)果，或者造成Nan數(shù)值溢出等異常問題。
2019-03-23 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3396 0
自動(dòng)駕駛技術(shù)目前有點(diǎn)過分炒作,自動(dòng)駕駛事故也被過度渲染
但對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來說，這就不是特別真實(shí)了。例如，特斯拉的自動(dòng)駕駛就利用雷達(dá)和超聲波傳感器系統(tǒng)彌補(bǔ)了（人類）可見光攝像頭的不足——專門用來在低光照、惡劣...
2018-06-26 標(biāo)簽：ADAS自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3394 0
一款系統(tǒng)能識(shí)別逐漸朝你走來的老板，并且自動(dòng)隱藏正在瀏覽的屏幕
首先，讓電腦通過深度學(xué)習(xí)掌握老板的臉。然后，在我的工位上設(shè)置一個(gè)攝像頭，當(dāng)捕捉到老板的臉時(shí)，屏幕可以自動(dòng)切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應(yīng)器（Boss S...
2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3392 0
詞對(duì)嵌入技術(shù)，可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實(shí)和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計(jì)算所有上下文（softmax）過于復(fù)雜的問題。因此，word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...
2018-11-12 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3390 0
NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具包 ：用于特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型快速訓(xùn)練的高級(jí)SDK
對(duì)于設(shè)計(jì)和集成智能視頻分析（IVA）端應(yīng)用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問控制等）的開發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學(xué)習(xí)工具包提供...
2018-12-07 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)遷移學(xué)習(xí) 3389 0
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