過去傳統(tǒng)的汽車制造車間向數(shù)據(jù)處理與運(yùn)營服務(wù)平臺轉(zhuǎn)移

這種新型的人工智能相機(jī)系統(tǒng)，能夠更快、更有效地對圖像進(jìn)行分類，并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側(cè)傳感器設(shè)備中。未來的應(yīng)用需要更快的速度和更小運(yùn)算單元體積...

2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 3286 0

移動端的深度學(xué)習(xí)正在風(fēng)起云涌,華為的芯片帶來的強(qiáng)大智能能力

這一趨勢帶來了去中心化機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，這種新的機(jī)制可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲在很多的節(jié)點(diǎn)中，并協(xié)同工作來為問題找到合適的解決方案。設(shè)備端的機(jī)器學(xué)習(xí)與此類似，...

2018-09-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3282 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中池化層的作用

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）以其卓越的圖像處理和計算機(jī)視覺能力而廣受歡迎。CNN由...

2024-07-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3280 0

如何為實(shí)時音視頻設(shè)計小且優(yōu)的深度學(xué)習(xí)模型？

超分是我們后處理的一步，作為跟前面的處理不相關(guān)的一個處理，這一步放在最后。視頻源經(jīng)過編碼在網(wǎng)絡(luò)上傳輸，解碼器收到后經(jīng)過解碼出來是一個模糊的圖像，經(jīng)過超分...

2018-12-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI算法 3280 0

《AI寒冬將至》作者點(diǎn)評2019“AI小丑秀”

OpenAI——一個非營利性組織，其使命是解決通用人工智能（AGI）問題并確保所有發(fā)現(xiàn)對公眾開放，而不是由一些作惡的公司從中漁利。OpenAI 在 2 ...

2019-06-02 標(biāo)簽：人機(jī)交互人工智能深度學(xué)習(xí) 3274 0

基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開源一個全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 3264 0

解讀深度學(xué)習(xí)是否過分夸大

濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對行業(yè)的混淆和懷疑。有人說深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個別稱，而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)（如支持向量機(jī)，隨機(jī)森林和...

2019-01-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3264 0

邊緣計算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，可分為訓(xùn)練和推理兩個階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)（對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計算 3260 0

Yan LeCun強(qiáng)推的AI簡史：兩大流派世紀(jì)之爭，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華麗回歸

John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，預(yù)測算法正在取得重大進(jìn)展，但把這些技術(shù)歸于人工智...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3259 0

阿里智能對話交互實(shí)踐及范式思考

阿里巴巴的孫健博士表示，對于研發(fā)對話交互機(jī)器人的幾點(diǎn)思考和體會：堅(jiān)持用戶體驗(yàn)為先；降低產(chǎn)品和交互設(shè)計的不確定性；打造讓機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)能力；打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。

2017-07-12 標(biāo)簽：阿里巴巴人機(jī)對話深度學(xué)習(xí) 3249 0

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的研究...

2022-07-30 標(biāo)簽：缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 3246 0

如何使用光來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

美國加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準(zhǔn)確性有所降低。

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3246 0

AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)

AI可以被用來進(jìn)行自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提升釣魚攻擊的成功率。

2024-01-23 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3242 0