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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

因?yàn)榇蟛糠秩耸褂玫哪Ｐ投际穷A(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒(méi)有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會(huì)自己初始化權(quán)重，...

2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 3234 0

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

今天，推薦系統(tǒng)的模型和應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，然而部署一套全新的推薦系統(tǒng)，甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時(shí)耗力的事情。

2018-12-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3232 0

基于深度學(xué)習(xí)的收集透明物體深度數(shù)據(jù)的光學(xué)傳感器算法

在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，光學(xué) 3D 距離傳感器已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，比如 RGB-D 攝像頭和 LIDAR 傳感器，都在 3D 環(huán)境繪制和無(wú)人駕駛等任務(wù)...

2020-12-23 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué)距離傳感器 3220 0

最常見(jiàn)的目標(biāo)跟蹤算法

對(duì)象跟蹤問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的熱點(diǎn)任務(wù)之一，簡(jiǎn)單的可以分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤，最常見(jiàn)的目標(biāo)跟蹤算法都是基于檢測(cè)的跟蹤算法，首先發(fā)現(xiàn)然后標(biāo)記，好的跟蹤...

2022-09-14 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)Deep 深度學(xué)習(xí) 3220 0

人工智能靈魂注入，燃燒你的卡路里——2018，你AI了嗎??？

運(yùn)用彈性網(wǎng)絡(luò)（一種正則化回歸方法），消除了非重要協(xié)變量，保留了相關(guān)變量，非常適用于從該研究圖像數(shù)據(jù)集中提取的高維（n?=?4096）特征向量。彈性網(wǎng)絡(luò)的...

2018-09-16 標(biāo)簽：圖像處理人工智能深度學(xué)習(xí) 3219 0

如何通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)提高客服系統(tǒng)效率，以及如何擴(kuò)展Spark工作流封裝TensorFlow模型

深度學(xué)習(xí)給包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來(lái)了變革，并在特定任務(wù)上取得了和人類(lèi)相當(dāng)乃至超過(guò)人類(lèi)的表現(xiàn)。因此，深度學(xué)習(xí)看...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3215 0

詳解谷歌最強(qiáng)NLP模型BERT

面我們介紹了 Word Embedding，怎么把一個(gè)詞表示成一個(gè)稠密的向量。Embedding幾乎是在 NLP 任務(wù)使用深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)步驟。我們可以通...

2019-01-20 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)nlp 3211 0

如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化

此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為想要構(gòu)建，安裝和探索針對(duì)TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開(kāi)發(fā)人員提供信息。

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3209 0

基于深度學(xué)習(xí)的3D點(diǎn)云實(shí)例分割方法

3D實(shí)例分割（3DIS）是3D領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的核心問(wèn)題。給定由點(diǎn)云表示的 3D 場(chǎng)景，我們尋求為每個(gè)點(diǎn)分配語(yǔ)義類(lèi)和唯一的實(shí)例標(biāo)簽。 3DIS 是一項(xiàng)重要的...

2023-11-13 標(biāo)簽：機(jī)器人增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)深度學(xué)習(xí) 3209 0

基于由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)

本文的研究證據(jù)建立在先前關(guān)于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降的研究理念之上。首先，作者分析了預(yù)測(cè)的動(dòng)力學(xué)情況，其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...

2018-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3206 0

基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC的DeePhi深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹

DeePhi Tech是面向無(wú)人機(jī)，機(jī)器人，監(jiān)控?cái)z像機(jī)和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的FPGA深度學(xué)習(xí)平臺(tái)提供商.DeePhi平臺(tái)基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC，...

2018-11-28 標(biāo)簽：fpga 賽靈思 soc 3200 0

Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)CPNet

我們將網(wǎng)絡(luò)的核心命名為”CP模塊“，其結(jié)構(gòu)如下，大致分為兩個(gè)部分。輸入和輸出都是一個(gè)THW x C的視頻表征張量，我們將這兩者都視為一個(gè)THW個(gè)點(diǎn)的帶C...

2019-05-25 標(biāo)簽：矩陣數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3198 0

結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來(lái)為你細(xì)致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺(jué)和...

2018-12-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3185 0

探索如何構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的視覺(jué)層次，使其成為高性能的圖像特征提取器

這與全連接層完全相反。在上面的例子中，我們的輸入特征為 5*5=25，輸出數(shù)據(jù)為 3*3=9. 如果我們使用標(biāo)準(zhǔn)的全連接層，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè) 25*9=22...

2018-12-22 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3183 0

一種針對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)任務(wù)的自動(dòng)環(huán)境

這類(lèi)似蜘蛛的機(jī)器人是可以靈活拆卸的，中間的本體是一個(gè)六邊形的形狀，每一面都可以利用磁鐵吸附上一條“機(jī)械腿”，不過(guò)在實(shí)驗(yàn)中研究人員最多只用了三條腿。除此之...

2018-07-02 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3178 0

Stable Diffusion的完整指南：核心基礎(chǔ)知識(shí)、制作AI數(shù)字人視頻和本地部署要求

Stable Diffusion是一種擴(kuò)散模型（diffusion model）的變體，叫做“潛在擴(kuò)散模型”（latent diffusion mode...

2023-09-18 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 3178 0

將深度學(xué)習(xí)用于這些影像進(jìn)行識(shí)別和區(qū)分，以便快速的篩查出病癥的細(xì)微信息

為了研究提取幀的特征空間，研究人員用重建損失訓(xùn)練了一個(gè)無(wú)監(jiān)督卷積自動(dòng)編碼器。自動(dòng)編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個(gè)卷積層組成，...

2018-11-29 標(biāo)簽：編碼器可視化深度學(xué)習(xí) 3174 0

基于DCNN圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分類(lèi)

SVHN數(shù)據(jù)集用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別街景圖像中的門(mén)牌號(hào)，從大量街景圖像的剪裁門(mén)牌號(hào)圖像中收集，包含超過(guò)600000幅小圖像，這些圖像以?xún)煞N格式呈現(xiàn)：一種是完整的...

2022-09-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3163 0

深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)...

2023-10-24 標(biāo)簽：缺陷檢測(cè)工業(yè)制造深度學(xué)習(xí) 3156 0

基于無(wú)人機(jī)的視覺(jué)傳感網(wǎng)和圖像識(shí)別中心的建設(shè)

因此，無(wú)人機(jī)警察系統(tǒng)的搭建勢(shì)在必行。本文的研究重點(diǎn)為：建立視覺(jué)傳感網(wǎng)，用于無(wú)人機(jī)的圖像捕捉和信息存儲(chǔ)；引入深度學(xué)習(xí)對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“黑飛無(wú)人機(jī)...

2018-06-12 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3150 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
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Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽(yáng)	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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