基于深度學(xué)習(xí)的邊緣計算服務(wù)器助力AI人工智能

隨著深度學(xué)習(xí)、醫(yī)藥研發(fā)、生命科學(xué)、遙感測繪、高性能計算、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展，基于人工智能的邊緣計算將在智能制造、虛擬仿真、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、...

2022-06-20 標(biāo)簽：服務(wù)器AI人工智能 1835 0

淺談自動駕駛的主要算法模塊

自動駕駛汽車是復(fù)雜的系統(tǒng)。因此，對于研究人員來說，劃分AV軟件結(jié)構(gòu)并集中于單個子系統(tǒng)的整體發(fā)展，通過改進這些單獨的子系統(tǒng)來實現(xiàn)新功能，將更加實用。

2022-04-19 標(biāo)簽：自動駕駛深度學(xué)習(xí) 5597 0

MobileAI2021的圖像超分競賽的最佳方案

今天要介紹的MobileAI2021的圖像超分競賽的最佳方案，無論是PSNR指標(biāo)還是推理速度均顯著優(yōu)于其他方案，推理速度達到了手機端實時（《40ms@1...

2022-04-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)圖像空間 3327 0

在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應(yīng)用制作原型的步驟

嵌入式視覺組件越來越受歡迎，并被整合到大量的應(yīng)用中。這些應(yīng)用的共同之處，就在于它們都需要在狹小的空間內(nèi)容納更多的功能。當(dāng)這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時，這往往...

2022-03-23 標(biāo)簽：機器視覺深度學(xué)習(xí) 1236 0

嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當(dāng)?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)模型、針對性能和精度目標(biāo)對模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。

2022-03-16 標(biāo)簽：嵌入式AI深度學(xué)習(xí) 2050 0

采用可控濕法蝕刻速率的AlGaN/GaN的精密凹槽 華林科納

這本文中，我們提出了一種精確的，低損傷的循環(huán)刻蝕AlGaN/GaN的新方法，用于精確的勢壘凹陷應(yīng)用，使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設(shè)備功率設(shè)置的優(yōu)化...

2021-12-13 標(biāo)簽：蝕刻GaN蝕刻工藝 2982 0

人工智能新力量，意法半導(dǎo)體Deep Edge AI 應(yīng)運而生

　借助內(nèi)置的低功耗傳感器設(shè)計、高級AI事件檢測、喚醒邏輯和實時邊緣計算功能，傳感器中的MLC極大地減少了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量，降低了網(wǎng)絡(luò)處理負擔(dān)。

2021-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意法半導(dǎo)體AI 3274 0

基于DSP和FPGA組合的嵌入式圖像處理平臺的實時多目標(biāo)識別算法

硬件平臺由DSP處理器+FPGA及其外圍器件組成的高速運算電路共同實現(xiàn)［2］，它為軟件編程、各類數(shù)據(jù)流控制及復(fù)雜對象的識別算法提供基礎(chǔ)保證。多目標(biāo)識別算...

2021-10-29 標(biāo)簽：dspfpga嵌入式 5544 0

VisionPro Deep Learning幫助軟包鋰電池實現(xiàn)外觀檢測自動化

VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，大大縮短了同類型產(chǎn)品新項目的實施周期。

2021-10-19 標(biāo)簽：鋰電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)康耐視 3120 0

一種交通場景下的行人檢測方法

行人檢測是目標(biāo)檢測領(lǐng)域中重要的研究課題，其在智能駕駛系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、人流量密度監(jiān)測等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。但由于行人背景的復(fù)雜以及個體本身的差異，行人檢測成為...

2021-05-02 標(biāo)簽：視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)檢測 4289 0