基于飛槳圖學(xué)習(xí)框架PGL的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

我們對(duì)比Pytorch的官方復(fù)現(xiàn)，要達(dá)到同樣的效果，Pytorch需要100-150輪訓(xùn)練，我們利用PGL和Paddle可以在50輪甚至30輪達(dá)到收斂，...

2020-10-12 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 2119 0

案例說(shuō)明為什么要用GNN來(lái)研究醫(yī)學(xué)影像？

這篇文章提出的圖卷積模型并沒有從頭去做圖像分割，而是在粗分割結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行改善。

2020-10-13 標(biāo)簽：醫(yī)學(xué)影像醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí) 5087 0

數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的20個(gè)Python庫(kù)分享

【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的庫(kù)則幫助了開發(fā)人員高效開發(fā)。在這里我們整理了20個(gè)在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最...

2021-01-03 標(biāo)簽：python深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 5608 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)：?jiǎn)卧?神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項(xiàng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）幾乎可以在每個(gè)領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)。讀后你將對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個(gè)大概了解，它是如何工作的？如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 8310 0

探討機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運(yùn)算過程

人工智慧隸屬于大範(fàn)疇，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning） 與深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是...

2020-12-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 4684 0

深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積 不同情況下的卷積定義方式

在本文中，我盡量使用簡(jiǎn)單明了的方式向大家解釋深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學(xué)習(xí)體系，并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標(biāo)簽：濾波器信號(hào)處理卷積 7617 0

基于深度學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法

引言 由于受到環(huán)境，光線等的影響，拍攝的照片清晰度和對(duì)比度比較低，不能夠突出圖像中的重點(diǎn)。圖像增強(qiáng)就是通過一定手段來(lái)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，使得其中的人物或者...

2020-11-11 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)算法深度學(xué)習(xí) 6198 0

深度學(xué)習(xí)中的YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測(cè)算法詳細(xì)設(shè)計(jì)

近年來(lái)，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，DNN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法在許多計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)上取得了巨大突破，如圖...

2020-11-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬(wàn) 0

基于CNN的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解

南洋理工大學(xué)的綜述論文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)組件以及進(jìn)...

2020-11-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3475 0

linux系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)中按鍵驅(qū)動(dòng)的編寫詳解

引言 隨著深度學(xué)習(xí)和5G的應(yīng)用，對(duì)FPGA的功能要求越來(lái)越多。因此近幾年FPGA大廠紛紛將自己的器件集成了更多的內(nèi)核，比如賽靈思的zynq系列就集成了a...

2020-11-21 標(biāo)簽：fpgaLinux5G 3408 0

FPGA在做深度學(xué)習(xí)加速時(shí)需要的技能

前言 做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了，從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證，以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng)，深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來(lái)捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域...

2020-10-10 標(biāo)簽：加速器gpuAI 3932 0